隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,各類(lèi)電磁通訊設(shè)備數(shù)量越來(lái)越多,通信信號(hào)體制和調(diào)制樣式也越來(lái)越復(fù)雜多樣,各種電磁信號(hào)交織在一起,使得有限的頻譜資源日益擁擠和重疊,電磁環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜。這些復(fù)雜的電磁環(huán)境表現(xiàn)在以下幾方面:（1）空間中的電磁信號(hào)日益增加,背景噪聲顯著提高;（2）各種干擾日益嚴(yán)重,背景噪聲常呈現(xiàn)非高斯特性;（3）受各種突發(fā)信號(hào)和干擾以及背景影響,噪聲高動(dòng)態(tài)變化。這些復(fù)雜的電磁環(huán)境對(duì)現(xiàn)有信號(hào)檢測(cè)技術(shù)提出了更高的要求和更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn):（1）信號(hào)常常淹沒(méi)在復(fù)雜噪聲中,呈現(xiàn)極低譜密度特性;（2）傳統(tǒng)檢測(cè)方法在非高斯背景噪聲中無(wú)所適從;（3）現(xiàn)有檢測(cè)方法易受高動(dòng)態(tài)背景環(huán)境影響,性能損失嚴(yán)重;（4）現(xiàn)有信號(hào)檢測(cè)技術(shù)難以滿(mǎn)足快速實(shí)時(shí)性檢測(cè)要求。本文針對(duì)復(fù)雜電磁環(huán)境下信號(hào)檢測(cè)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)展開(kāi)研究,論文主要研究成果如下:在微弱信號(hào)檢測(cè)方面,引入了非線(xiàn)性物理學(xué)中的隨機(jī)共振理論,用噪聲來(lái)增強(qiáng)微弱信號(hào),提升檢測(cè)性能。設(shè)計(jì)了最優(yōu)的雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng),并通過(guò)線(xiàn)性變換的方法將雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振應(yīng)用到實(shí)際大參數(shù)信號(hào)中,提出了基于雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振的能量檢測(cè)算法,將噪聲能量轉(zhuǎn)化為信號(hào)能量,顯著提升了檢測(cè)性能�；趶V義隨機(jī)共振理... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：131 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

統(tǒng)檢測(cè)方法在1.1某頻段無(wú)在非高斯背無(wú)線(xiàn)通信接收背景噪聲中性收信噪比的變性能損失嚴(yán)變化曲線(xiàn)

圖 1.2 協(xié)作檢測(cè)判決融合方法1.2.3 微弱信號(hào)檢測(cè)方法在系統(tǒng)中，接收到的信號(hào)常常淹沒(méi)在復(fù)雜的背景噪聲下，呈現(xiàn)極低信噪有必要對(duì)微弱信號(hào)檢測(cè)做針對(duì)性的研究。目前，國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的微弱信號(hào)歸納為線(xiàn)性方法和非線(xiàn)性方法兩大類(lèi)。線(xiàn)性方法是傳統(tǒng)的方法，主要包括時(shí)域的同步相關(guān)法、取樣積分法、頻波分析法等[34-37]。同步相關(guān)法[34]是利用信號(hào)的相關(guān)性及噪聲的非相關(guān)性信號(hào)，檢測(cè)性能主要依賴(lài)于待檢測(cè)信號(hào)的先驗(yàn)知識(shí)，當(dāng)待檢測(cè)信號(hào)的先取時(shí)，往往不能得到較好的效果。而取樣積分法[35]針對(duì)已知頻率的周期性能受取樣次數(shù)制約，應(yīng)用也受待檢測(cè)信號(hào)的類(lèi)型限制。頻譜分析法[36]頻域分析法，該方法從背景噪聲中提取出信號(hào)的特征頻率成分，由于頻測(cè)性能直接與觀測(cè)時(shí)間成正比，而在高動(dòng)態(tài)信道中很難保證在很長(zhǎng)時(shí)間性不發(fā)生變化，因此在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下頻譜分析法受到嚴(yán)重的制約。小波對(duì)信號(hào)按不同的尺度進(jìn)行分層分析以提取目標(biāo)信號(hào)，是近年來(lái)的研究熱

廣義的隨機(jī)共振系統(tǒng)原理

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2960936