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低空目標(biāo)鏡像角閃爍極化效應(yīng)建模與抑制技術(shù)

發(fā)布時間:2020-11-09 13:52
   低空和超低空突防是飛機和巡航導(dǎo)彈等目標(biāo)躲避雷達探測的有效戰(zhàn)術(shù)手段。低空/超低空突防時,由于目標(biāo)距離地/海面較近,經(jīng)地/海面反射形成的鏡像信號和直達波信號同時進入雷達接收端,鏡像和目標(biāo)在俯仰方向上角度差別很小,與目標(biāo)構(gòu)成相干兩點源并導(dǎo)致俯仰角測量出現(xiàn)角閃爍誤差。建立精確的低空鏡像角閃爍模型是提高雷達低空仰角測量精度的關(guān)鍵。極化是表征電磁波矢量特征的重要參量,與雷達探測過程密切相關(guān)。由于鏡像和目標(biāo)在空域和時域都無法簡單區(qū)別開來,因此,本文著重圍繞鏡像、目標(biāo)和雷達天線的極化域特性對低空目標(biāo)鏡像角閃爍的影響效應(yīng)進行分析,在此基礎(chǔ)上研究基于極化分集的角閃爍抑制技術(shù)。論文主要研究內(nèi)容包括兩方面:1、低空目標(biāo)鏡像角閃爍極化效應(yīng)建模論文以經(jīng)典的兩點源角閃爍模型為基礎(chǔ),拓展分析了雷達天線極化、目標(biāo)極化散射矩陣和反射面極化散射特性對雷達測量結(jié)果的影響,分別建立了地基/艦載和機載/彈載極化雷達場景下角閃爍線偏差的雷達極化效應(yīng)模型。并重點研究了雷達接收極化對角閃爍線偏差的影響,開展了兩種場景下目標(biāo)和“鏡像”干擾極化特征差異性分析,為雷達低空目標(biāo)鏡像角閃爍抑制技術(shù)提供參考和依據(jù)。2、低空目標(biāo)鏡像角閃爍極化抑制方法論文在低空目標(biāo)鏡像角閃爍極化效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上,開展了極化抑制方法的研究。首先闡述了極化分集的基本方法,即充分分析并利用角閃爍線偏差正、負抵消的特點進行角閃爍抑制,分別針對慢起伏目標(biāo)和快起伏目標(biāo),進行了雷達極化分集方式與參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計以及算法適用性分析。通過對分集性能進行理論分析和仿真,并與其它極化分集方式進行對比,驗證了本文極化分集方式的有效性。
【學(xué)位單位】:國防科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:E91
【部分圖文】:

低空突防


圖 1. 1 我國武直 10 編隊海上低空突防圖下,由于目標(biāo)距離海面較近,經(jīng)海面反射形成的鏡像進入雷達接收端。鏡像和目標(biāo)在俯仰方向上角度差別寬度內(nèi),與目標(biāo)構(gòu)成相干兩點源并導(dǎo)致俯仰角測量出角和距離的探測影響較小,但對仰角的測量有嚴(yán)重影蹤精度,首先要建立較為精確的多路徑條件下低空目而研究其抑制方法。1.2 研究現(xiàn)狀和趨勢徑效應(yīng)的關(guān)注早在 20 世紀(jì) 50 年代就開始了,然而,發(fā)展,雷達探測系統(tǒng)正面臨著低空/超低空突防、電子彈這“四大威脅”[1]。作為一種靈活多變的戰(zhàn)術(shù)手段,更高。低空/超低空突防巧妙利用多徑效應(yīng)這一干擾背探測概率,這使得雷達發(fā)現(xiàn)并穩(wěn)定跟蹤掠海飛行目標(biāo)條件下雷達對低空/超低空目標(biāo)的測量與跟蹤已成為現(xiàn)

示意圖,多徑效應(yīng),示意圖,漫反射


' 'arcsinr tdth hR 標(biāo)相對雷達天線水平方向的仰角i ' '1 2arcsinr tih hR R 反射路徑距離差 R 2 2' ' 2 ' ' 21 2+t r t g r t g R R R R h h R h h Rg r tR d d是平面地球模型中雷達與目標(biāo)之間的水平距離。2.3 菲涅耳區(qū)及瑞利準(zhǔn)則況下,多徑效應(yīng)包括兩部分:鏡反射和漫反射[2],如圖 2.4 所示光滑”時,鏡面反射占主導(dǎo),漫反射可忽略不計。而當(dāng)反射面粗糙漫反射成分逐漸增多,鏡反射成分逐漸減少。鏡反射和漫反射糙程度和擦地角決定。

示意圖,菲涅爾區(qū),反射面,示意圖


圖 2. 5 反射面菲涅爾區(qū)示意圖光滑的判定依據(jù)是在反射面的第一菲涅爾區(qū)內(nèi)18 sinh 反射面高度的均方根值, 為擦地角, 為電以看出,反射面是否光滑主要取決于雷達工作時,雷達工作頻率越高,若要滿足反射面“光滑越。划(dāng)雷達工作頻率相同時,擦地角越大,若要求反射面起伏程度越小。2.4 鏡反射原理到反射面時會發(fā)生反射,由于多徑效應(yīng)導(dǎo)致反
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本文編號:2876524

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