本文關(guān)鍵詞：基于自然語言處理的交通擁堵程度評價(jià)

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【摘要】：近年來,微博等社交媒體上出現(xiàn)了越來越多的道路交通信息。微博交通數(shù)據(jù)能夠有效補(bǔ)充傳統(tǒng)交通數(shù)據(jù),為交通分析提供一個(gè)新維度。該文以微博數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),總結(jié)了人們用自然語言表達(dá)交通擁堵程度的常用方式,采用模糊評價(jià)方法量化不同人用自然語言描述交通擁堵時(shí)的主觀感受;采用模糊推理方法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,綜合評價(jià)多人用自然語言描述同一路段道路通行狀況時(shí)該路段的交通擁堵程度。實(shí)驗(yàn)選取3個(gè)路段拍攝一定時(shí)長的實(shí)際路況視頻,邀請受試者隨機(jī)抽取視頻片段并對該時(shí)刻的交通狀況做出主觀評價(jià)。實(shí)驗(yàn)融合評價(jià)結(jié)果與百度地圖發(fā)布的實(shí)時(shí)路況具有一致性,驗(yàn)證了該方法的可行性。
【作者單位】： 清華大學(xué)自動化系;清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 交通工程 評價(jià)方法 模糊推理 自然語言
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(90924002) 國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(71301083) 清華大學(xué)自主科研項(xiàng)目(20151080412)
【分類號】：U491.265
【正文快照】： 交通擁堵是影響人們生活的社會現(xiàn)象,也是相關(guān)研究者密切關(guān)注和著力研究的學(xué)術(shù)課題。交通擁堵污染環(huán)境、浪費(fèi)資源、降低社會效率,在給人們出行帶來不便的同時(shí),也會引發(fā)人們心理上的負(fù)面情緒。研究擁堵程度的評價(jià)方法,可以為交通誘導(dǎo)、出行決策等提供依據(jù),進(jìn)而緩解交通擁堵現(xiàn)象

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳輝;;試題庫的自然語言接口設(shè)計(jì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年22期

2 李翠霞;;現(xiàn)代計(jì)算機(jī)智能識別技術(shù)處理自然語言研究的應(yīng)用與進(jìn)展[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年36期

3 胡s，

本文編號：983039