本文關(guān)鍵詞：基于IDM模型的車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究

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【摘要】：在車載自組織網(wǎng)絡(luò)廣播路由研究中,因節(jié)點(diǎn)通信范圍有限,往往采用多跳廣播方式進(jìn)行消息傳輸。而由于該網(wǎng)絡(luò)存在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)高動態(tài)變化的特征,傳輸可靠性隨著跳數(shù)增加而急劇降低,最終導(dǎo)致消息傳輸?shù)目煽啃院图皶r(shí)性很難滿足要求。因此,實(shí)現(xiàn)消息傳輸?shù)耐瑫r(shí)保證信息的可靠、快速分發(fā)一直是車載自組織網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。另外,大規(guī)模建立實(shí)際場景來驗(yàn)證協(xié)議性能需要很高的代價(jià),仿真成為協(xié)議研究不可或缺的手段。并且,只有在基于高擬實(shí)性移動模型所生成的仿真場景中進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)仿真,才能讓路由協(xié)議仿真結(jié)果具有意義和價(jià)值。針對當(dāng)前車載自組織網(wǎng)絡(luò)研究中廣泛使用的智能駕駛模型在算法設(shè)計(jì)和模型建立方法上所存在的忽略駕駛者行為特征和車流異質(zhì)性等問題,本文首先對其算法進(jìn)行改進(jìn),實(shí)現(xiàn)對車輛在不同交通狀況下跟馳模式的描述。隨后,通過引入估計(jì)偏差、反應(yīng)時(shí)間和車型因素來更好地模擬車輛移動行為,并將改進(jìn)模型整合至交通仿真器VanetMobiSim中,仿真結(jié)果顯示該模型能更好表現(xiàn)出節(jié)點(diǎn)的刺激反應(yīng)過程和跟馳行為。最后,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)仿真軟件,利用該模型所產(chǎn)生的事故場景,通過對比仿真證明了事故因素對協(xié)議的性能表現(xiàn)存在影響。同時(shí),為了更加適應(yīng)車載自組織網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),本文在基于距離的自適應(yīng)廣播協(xié)議基礎(chǔ)上,提出了基于距離和速度的自適應(yīng)廣播協(xié)議,具體方法包括:針對路段和路口模型設(shè)計(jì)了不同的中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略。路段模型下,通過對節(jié)點(diǎn)移動性以及道路寬度的考慮,提出了自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)區(qū)域優(yōu)先級劃分機(jī)制,該機(jī)制降低了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)稀疏區(qū)域的傳輸時(shí)延和在網(wǎng)絡(luò)密集區(qū)域的碰撞概率。路口模型中,為了降低障礙物對消息傳輸?shù)挠绊?提出了改進(jìn)的基于路口中心距離的轉(zhuǎn)發(fā)算法,該算法通過引入冪指衰減函數(shù),有效降低了節(jié)點(diǎn)的平均轉(zhuǎn)發(fā)等待時(shí)間。另外,針對基于距離的自適應(yīng)協(xié)議在路口模型下存在的誤判問題,提出了路由恢復(fù)策略。最后,通過引入基于數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)確認(rèn)機(jī)制,在不額外增加控制開銷的前提下,提高了傳輸?shù)目煽啃浴７抡娼Y(jié)果顯示ABP-DS協(xié)議在消息的平均覆蓋率、轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)比例、平均廣播時(shí)延及平均廣播開銷方面均有較好表現(xiàn),證明了該協(xié)議的有效性。
【關(guān)鍵詞】：車載自組織網(wǎng)絡(luò) 多跳廣播 移動模型 自適應(yīng)轉(zhuǎn)發(fā)
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5;U495
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-11
• 注釋表11-13
• 第1章 緒論13-22
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-19
• 1.3 論文研究內(nèi)容19-20
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)20-22
• 第2章 VANET相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究22-36
• 2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)概述22-24
• 2.1.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)概念22-23
• 2.1.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)23-24
• 2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)移動模型研究24-27
• 2.2.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)移動模型簡介24-25
• 2.2.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)移動模型分類25-27
• 2.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由的研究27-34
• 2.3.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類27-29
• 2.3.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)多跳廣播路由協(xié)議29-33
• 2.3.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)多跳廣播面臨的挑戰(zhàn)33-34
• 2.4 本章小結(jié)34-36
• 第3章 支持事故發(fā)生的EDM模型36-50
• 3.1 IDM模型的引入36-37
• 3.2 IDM模型的缺陷分析與改進(jìn)37-40
• 3.2.1 駕駛行為的理想化表述38-40
• 3.2.2 自由流與限制流之間逆向不可達(dá)40
• 3.3 事故場景的設(shè)計(jì)40-41
• 3.4 改進(jìn)模型的仿真及結(jié)果分析41-49
• 3.4.1 仿真工具介紹41-43
• 3.4.2 場景設(shè)定及仿真結(jié)果分析43-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第4章 基于距離和速度的自適應(yīng)廣播協(xié)議ABP-DS50-71
• 4.1 相關(guān)工作51
• 4.2 ABP-DS協(xié)議介紹51-54
• 4.2.1 報(bào)文格式設(shè)計(jì)52-53
• 4.2.2 鄰居表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)53-54
• 4.3 中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略54-62
• 4.3.1 路段模型下的中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略54-59
• 4.3.2 路口模型下的中繼轉(zhuǎn)發(fā)策略59-62
• 4.4 基于數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)確認(rèn)機(jī)制62-63
• 4.5 路由仿真及性能評價(jià)63-69
• 4.5.1 場景設(shè)定63
• 4.5.2 性能評估指標(biāo)63-65
• 4.5.3 仿真結(jié)果分析65-69
• 4.6 本章小結(jié)69-71
• 第5章 總結(jié)與展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-80
• 致謝80-81
• 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果81

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 馮慧芳;孟玉如;;基于移動模型的車載自組織網(wǎng)絡(luò)連通特征[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年07期

2 敬明;鄧衛(wèi);劉志明;王昊;;基于車輛個(gè)體特征的IDM模型研究[J];交通信息與安全;2012年05期

3 李麗君;劉鴻飛;楊祖元;葛利嘉;黃席樾;;車用自組網(wǎng)信息廣播[J];軟件學(xué)報(bào);2010年07期

4 謝波;肖曉強(qiáng);徐明;宋宏斌;;基于速度向量的VANET位置預(yù)測路由協(xié)議[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年23期

5 常促宇;向勇;史美林;;車載自組網(wǎng)的現(xiàn)狀與發(fā)展[J];通信學(xué)報(bào);2007年11期

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本文編號：977726