本文關鍵詞：基于SVM的交通視頻分類優(yōu)化

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【摘要】：當前智能交通數據挖掘研究的重點在于如何設計有效的挖掘算法。該文對特定的不同環(huán)境下的高速公路視頻進行分析處理,提取出整體的特征屬性,選取了SVM分類方法,基于所提取出的特征屬性對交通視頻進行分類。同時使用啟發(fā)式的遺傳優(yōu)化SVM參數,尋求最優(yōu)參數,相比于傳統(tǒng)方法,提高了分類準確率。
【作者單位】： 同濟大學CAD研究中心;
【關鍵詞】： 模式識別 數據挖掘 SVM 遺傳算法 參數優(yōu)化
【分類號】：U495;TP391.41
【正文快照】： 隨著城市的高速發(fā)展,城市公路交通擁堵以及效率不高等,已成為城市發(fā)展面臨的共同問題。智能交通系統(tǒng)(ITS)是將先進的科學技術有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造,加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合

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