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基于時(shí)空自相關(guān)的道路交通狀態(tài)聚類方法

發(fā)布時(shí)間:2017-09-20 15:16

  本文關(guān)鍵詞:基于時(shí)空自相關(guān)的道路交通狀態(tài)聚類方法


  更多相關(guān)文章: 智能交通 交通狀態(tài)分類 層次聚類 城市道路交通 時(shí)空自相關(guān)


【摘要】:城市道路交通狀態(tài)的識(shí)別對(duì)交通管理部門進(jìn)行交通管理控制、出行誘導(dǎo),以及道路設(shè)施改造具有重要意義.本文運(yùn)用時(shí)空Moran散點(diǎn)圖探索城市道路交通的時(shí)空關(guān)聯(lián)性,并據(jù)此構(gòu)建一種基于時(shí)空自相關(guān)預(yù)分類的道路交通狀態(tài)層次聚類方法.運(yùn)用本文所提出的聚類算法,以北京市二環(huán)快速路外環(huán)方向的路段為例,進(jìn)行聚類研究,并分析了各類型路段的交通狀態(tài)時(shí)空特性.案例研究表明,所提出聚類算法能對(duì)道路交通狀態(tài)進(jìn)行有效判斷,充分反映交通需求與路網(wǎng)結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在匹配關(guān)系.特別是暢通異質(zhì)和擁堵異質(zhì)兩種交通狀態(tài)的提出,為識(shí)別高峰時(shí)段路網(wǎng)中的瓶頸路段和能力富余路段提供了一種新的思路和方法,進(jìn)而可為完善路網(wǎng)、緩解擁堵及制定交通管理措施提供依據(jù).
【作者單位】: 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】智能交通 交通狀態(tài)分類 層次聚類 城市道路交通 時(shí)空自相關(guān)
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71131001) 國家基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2012CB725406)~~
【分類號(hào)】:U491
【正文快照】: 0引言隨著城市交通擁堵的日益嚴(yán)重,各大城市紛紛建立智能交通系統(tǒng).城市道路交通系統(tǒng)的智能化管理需要對(duì)路網(wǎng)上各路段的交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,這種對(duì)空間地理對(duì)象(路段)的某一屬性進(jìn)行連續(xù)長時(shí)間的觀測結(jié)果稱為時(shí)空數(shù)據(jù).城市路網(wǎng)的交通流時(shí)空數(shù)據(jù)具有多源、多維、異構(gòu)、海量、多

【相似文獻(xiàn)】

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3 李娟;羅霞;姚琛;;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判定研究[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2009年03期

4 李清泉;高德荃;楊必勝;;基于模糊支持向量機(jī)的城市道路交通狀態(tài)分類[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年S2期

5 強(qiáng)添綱;邱潔;;基于熵和耗散結(jié)構(gòu)理論的道路交通狀態(tài)演變機(jī)理[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2010年Z1期

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7 曹成濤;崔鳳;林曉輝;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)模糊判別方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年21期

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9 瞿莉;胡堅(jiān)明;張毅;;一種基于路網(wǎng)分配系數(shù)矩陣的網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)建模方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

10 竇慧麗;王國華;郭敏;;面向誘導(dǎo)的交通狀態(tài)概率預(yù)報(bào)技術(shù)[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2011年02期

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3 孫曉亮;城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)和預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 錢U,

本文編號(hào):888803


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