本文關鍵詞：車聯(lián)網中基于多屬性的數據訪問安全技術研究

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【摘要】：車聯(lián)網涉及對海量涉車數據信息的存儲、計算與分析,車云平臺是車聯(lián)網的核心。車云計算環(huán)境具有用戶身份復雜、數據所有者和數據使用者之間多對多對應關系等特點,使得數據被非法用戶竊取的風險大大提高了。利用數據自身屬性和用戶屬性可以唯一標識信息內容和用戶的原理,可以提高數據訪問的安全性。本文對車聯(lián)網中基于多屬性的數據訪問安全技術方案進行研究,主要工作如下:1、針對數據自身屬性特征,在傳統(tǒng)基于網絡端防止數據泄漏技術方案的基礎上,提出了基于網絡基因GID(Gene Identification)和Bloom濾波器的車聯(lián)網數據訪問安全方案。設置允許外界訪問的數據白名單,利用循環(huán)冗余碼計算和采集白名單中內容的GID,并存儲在Bloom濾波器中,為使內存開銷降低,設計算法計算濾波器的最佳部署。只有用戶訪問數據的GID與白名單數據的GID一致時,用戶才能獲取數據。分析了傳統(tǒng)直接基因比較和與Bloom濾波器相結合基因比較兩種方案,仿真結果表明基于Bloom濾波器方案可有效降低系統(tǒng)內存開銷。2、CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)算法可根據用戶自身屬性加密數據。然而,傳統(tǒng)CP-ABE算法不能直接運用到車聯(lián)網云環(huán)境中。因此,本文提出了DAC-MAVCS(Data Access Control for Multi-authority Vehicliar Cloud Storage)方案。在本方案中,對傳統(tǒng)的CP-ABE算法進行改進,數據上傳者以訪問用戶的屬性作為加密因子加密數據;針對用戶變更,主要是用戶撤銷時引起的數據更新和訪問問題,利用代理重加密技術,設計了一個有效的用戶撤銷方法,將密文的重加密任務交給云服務器執(zhí)行。仿真結果表明該方案的加解密效率和重加密效率得以顯著提高。
【關鍵詞】：車聯(lián)網 車云數據安全 訪問安全 訪問控制
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP309.2;U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 國內外研究現狀9-11
• 1.2.1 國內研究現狀9-10
• 1.2.2 國外研究現狀10-11
• 1.3 論文主要內容11-12
• 1.4 論文結構安排12-13
• 第二章 車云計算數據訪問安全概述13-22
• 2.1 車云計算數據訪問安全挑戰(zhàn)13-15
• 2.2 車云計算數據訪問安全關鍵技術研究15-21
• 2.2.1 密文檢索方案15-17
• 2.2.2 數據隱私保護方案17
• 2.2.3 可信云計算方案17-18
• 2.2.4 基于數據屬性的網絡端的數據訪問安全方案18-19
• 2.2.5 基于用戶屬性的訪問控制方案19-21
• 2.3 本章小結21-22
• 第三章 基于數據屬性的車云平臺網絡端數據訪問安全方案22-33
• 3.1 GID與Bloom濾波器簡介22-25
• 3.1.1 GID概述22-23
• 3.1.2 Bloom濾波器簡介23-25
• 3.2 基于GID與Bloom濾波器的數據訪問安全方案25-30
• 3.2.1 系統(tǒng)模型25-26
• 3.2.2 基于GID與Bloom濾波器的數據訪問安全方案描述26-30
• 3.3 仿真結果與分析30-32
• 3.3.1 實驗環(huán)境配置30-31
• 3.3.2 實驗結果與分析31-32
• 3.4 本章小結32-33
• 第四章 基于用戶屬性的車云平臺數據訪問控制方案33-51
• 4.1 背景技術介紹34-36
• 4.1.1 數學背景知識介紹34
• 4.1.2 CP-ABE算法概述34-35
• 4.1.3 代理重加密技術簡介35-36
• 4.2 基于CP-ABE和代理重加密的訪問控制方案36-46
• 4.2.1 系統(tǒng)模型36-38
• 4.2.2 訪問策略模型38-39
• 4.2.3 改進的CP-ABE算法39-40
• 4.2.4 基于CP-ABE和代理重加密的訪問控制方案描述40-46
• 4.3 仿真結果與分析46-49
• 4.3.1 實驗配置47
• 4.3.2 實驗結果與分析47-49
• 4.4 本章小結49-51
• 第五章 總結與展望51-53
• 5.1 總結51-52
• 5.2 展望52-53
• 參考文獻53-56
• 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文56-57
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目57-58
• 致謝58

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本文編號：825480