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橋梁結(jié)構(gòu)在線模態(tài)參數(shù)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 08:36

  本文關(guān)鍵詞:橋梁結(jié)構(gòu)在線模態(tài)參數(shù)識(shí)別


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【摘要】:為滿(mǎn)足大跨度橋梁長(zhǎng)期在線模態(tài)參數(shù)識(shí)別的實(shí)際工程需要,使用三種遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法識(shí)別某斜拉橋主梁、索塔和斜拉索的模態(tài)參數(shù)。通過(guò)對(duì)比分析不同遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法的識(shí)別結(jié)果,尋找符合各構(gòu)件實(shí)際工程需要的遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,并對(duì)不同構(gòu)件模態(tài)參數(shù)的時(shí)變特性進(jìn)行分析。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)綜述了模態(tài)參數(shù)識(shí)別的隨機(jī)子空間算法、信號(hào)子空間遞歸追蹤算法理論、遞歸隨機(jī)子空間理論的研究現(xiàn)狀,分析了橋梁結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期在線模態(tài)參數(shù)識(shí)別的實(shí)際工程需求。(2)系統(tǒng)的依次介紹了投影近似子空間追蹤算法(PAST)、基于工具變量的信號(hào)子空間遞歸估計(jì)算法(IV_PAST)、基于拓展工具變量的信號(hào)子空間遞歸估計(jì)算法(EIV_PAST),三種信號(hào)子空間遞歸估計(jì)算法理論。闡述了以此三種信號(hào)子空間遞歸估計(jì)算法理論為基礎(chǔ),結(jié)合隨機(jī)子空間算法發(fā)展出的三種遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法理論,同時(shí),基于MATLAB平臺(tái)編制了三種遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法的計(jì)算代碼。(3)針對(duì)某大型斜拉橋主梁、索塔、斜拉索三種不同構(gòu)件,分別采用三種遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法對(duì)其一個(gè)月份的模態(tài)參數(shù)進(jìn)行識(shí)別,繪制時(shí)頻特性圖。以計(jì)算耗時(shí)及識(shí)別出的清晰、穩(wěn)定模態(tài)階次數(shù)為判別準(zhǔn)則,選取出針對(duì)大型斜拉橋不同構(gòu)件的最佳遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法。(4)分別采用適用于該大型斜拉橋不同構(gòu)件的最佳遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法,對(duì)斜拉橋不同構(gòu)件進(jìn)行遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別,繪制各構(gòu)件全年每個(gè)月份的時(shí)頻特性圖;篩選出模態(tài)追蹤結(jié)果較好的月份,繪制控制圖,分析各構(gòu)件的運(yùn)營(yíng)狀況。(5)研究表明:基于PAST的遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法耗時(shí)最少,基于IV的遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法次之,基于EIV的遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法耗時(shí)較長(zhǎng)。依據(jù)判定準(zhǔn)則,不同構(gòu)件宜采用不同的遞歸算法,且各構(gòu)件運(yùn)營(yíng)狀態(tài)良好。
【關(guān)鍵詞】:斜拉橋 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù) 子空間遞歸估計(jì) 遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別 對(duì)比分析 時(shí)變性分析
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U446
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • abstract7-11
  • 第1章 緒論11-20
  • 1.1 研究背景及意義11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
  • 1.2.1 隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別研究12-15
  • 1.2.2 子空間遞歸算法的發(fā)展15-16
  • 1.2.3 遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法16-18
  • 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容18-20
  • 第2章 遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別理論20-34
  • 2.1 協(xié)方差驅(qū)動(dòng)隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別20-23
  • 2.2 協(xié)方差矩陣實(shí)時(shí)更新23-24
  • 2.3 基于PAST的遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法24-27
  • 2.4 基于IV的遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法27-30
  • 2.5 基于EIV的遞歸隨機(jī)子空間模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法30-32
  • 2.6 穩(wěn)定點(diǎn)判定準(zhǔn)則32-33
  • 2.7 本章小結(jié)33-34
  • 第3章 斜拉橋遞歸模態(tài)參數(shù)識(shí)別34-59
  • 3.1 工程背景34-36
  • 3.2 主梁豎向模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別36-41
  • 3.3 主梁橫橋向模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別41-46
  • 3.4 索塔橫橋向模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別46-49
  • 3.5 索塔縱橋向模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別49-50
  • 3.6 斜拉索面內(nèi)模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別50-54
  • 3.7 斜拉索面外模態(tài)參數(shù)遞歸識(shí)別54-57
  • 3.8 本章小結(jié)57-59
  • 第4章 斜拉橋模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析59-88
  • 4.1 主梁豎向模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析59-67
  • 4.2 主梁橫橋向模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析67-73
  • 4.3 索塔橫橋向模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析73-76
  • 4.4 索塔縱橋向模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析76-77
  • 4.5 斜拉索面內(nèi)模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析77-83
  • 4.6 斜拉索面外模態(tài)參數(shù)時(shí)變性分析83-87
  • 4.7 本章小結(jié)87-88
  • 結(jié)論及展望88-90
  • 一、結(jié)論88-89
  • 二、展望89-90
  • 致謝90-91
  • 參考文獻(xiàn)91-95
  • 附錄95-111

【相似文獻(xiàn)】

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7 李磊;應(yīng)懷樵;劉杰;張占一;;基于環(huán)境試驗(yàn)的過(guò)街天橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別與分析[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

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10 辛峻峰;基于隨機(jī)子空間法的海洋平臺(tái)模態(tài)參數(shù)識(shí)別技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

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2 盧洪超;海洋結(jié)構(gòu)信號(hào)消噪與模態(tài)參數(shù)識(shí)別方法試驗(yàn)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

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6 陳飛;基于局部均值分解的橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2016年

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本文編號(hào):752353

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