本文關(guān)鍵詞：基于出行者路徑選擇行為的VMS誘導(dǎo)策略研究

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【摘要】：隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,可變信息標(biāo)志(VMS)被廣泛應(yīng)用于引導(dǎo)出行者路徑選擇,以緩解交通擁堵狀況,但交通流是出行者決策的組合結(jié)果,因此出行者的交通決策行為在很大程度上決定了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的效用。現(xiàn)有的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)基本是站在交通管理者的角度確定誘導(dǎo)周期、VMS發(fā)布內(nèi)容等,缺乏理論指導(dǎo)和數(shù)據(jù)支撐,并且在VMS信息發(fā)布之后任由出行者進(jìn)行擇路,并沒有考慮出行者對交通誘導(dǎo)信息的態(tài)度。另外,對路段交通擁堵和緩行的影響范圍界定直接決定了交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模。基于以上背景,論文依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“擁堵交通網(wǎng)絡(luò)空間態(tài)勢轉(zhuǎn)換機(jī)理及其快速疏散研究(編號：1408085QF111)”,從出行者的路徑選擇心理出發(fā),綜合考慮出行者和交通管理者雙方目標(biāo),制定符合當(dāng)前交通需求水平的交通誘導(dǎo)策略。首先,通過SP (Stated Preference survey)問卷調(diào)查的方式,對出行者路徑選擇的影響因素進(jìn)行分析,明晰關(guān)鍵影響因子,并建立VMS信息環(huán)境下出行者路徑選擇Logistic模型,求得出行者的路徑轉(zhuǎn)向概率。其次,根據(jù)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)的動態(tài)實(shí)時性,建立動態(tài)用戶最優(yōu)分配模型,并將建立的出行者路徑選擇Logistic模型融入其中,使得模型更加符合出行者在擇路時的決策心理。然后,基于交通管理者和出行者的目標(biāo)不同,建立權(quán)衡兩者效益的雙層規(guī)劃模型,并運(yùn)用遺傳算法尋求系統(tǒng)最優(yōu)和用戶最優(yōu)之間的均衡解。最后,基于以上建立的雙層規(guī)劃模型,采用經(jīng)典的路網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬,一是求得交通管理者和參與者之間效益的博弈解,即得到VMS最優(yōu)發(fā)布方案；二是對設(shè)置VMS前后模型的求解結(jié)果進(jìn)行對比;三是對主要參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析,得到各個參數(shù)對模型的影響規(guī)律。
【關(guān)鍵詞】：可變信息標(biāo)志 路徑選擇行為 SP調(diào)查 Logistic模型 隨機(jī)動態(tài)交通分配模型
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-22
• 1.1 研究背景15
• 1.2 國內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述15-19
• 1.2.1 誘導(dǎo)信息下出行者路徑選擇行為15-18
• 1.2.2 VMS選址方法18-19
• 1.3 研究意義19
• 1.4 研究內(nèi)容及流程19-22
• 1.4.1 研究內(nèi)容19-21
• 1.4.2 研究流程21-22
• 第二章 VMS信息環(huán)境下出行者路徑選擇行為分析22-28
• 2.1 VMS概述22-23
• 2.1.1 VMS功能22
• 2.1.2 VMS分類22-23
• 2.2 出行者路徑選擇行為動態(tài)博弈分析23-27
• 2.2.1 博弈要素23-24
• 2.2.2 博弈類型24
• 2.2.3 路徑選擇行為動態(tài)博弈24-25
• 2.2.4 個體、群體博弈分析25-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第三章 VMS信息環(huán)境下影響出行者路徑選擇的因素分析28-43
• 3.1 SP調(diào)查方案設(shè)計(jì)28-29
• 3.1.1 SP調(diào)查研究框架28-29
• 3.1.2 SP調(diào)查問卷設(shè)計(jì)29
• 3.1.3 選取對象標(biāo)準(zhǔn)及樣本量29
• 3.2 出行者路徑選擇行為初步統(tǒng)計(jì)分析29-35
• 3.3 路徑選擇行為建模分析35-41
• 3.3.1 Logistic回歸簡介35
• 3.3.2 Logistic回歸預(yù)測35-41
• 3.4 預(yù)測概率聚類41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 VMS信息環(huán)境下動態(tài)用戶最優(yōu)分配模型及求解43-57
• 4.1 基本假設(shè)條件43-45
• 4.1.1 誘導(dǎo)信息類型43
• 4.1.2 路段分類43-44
• 4.1.3 出行者分類44
• 4.1.4 誘導(dǎo)周期44-45
• 4.2 VMS發(fā)布范圍45-47
• 4.2.1 概述45-46
• 4.2.2 求解算法46-47
• 4.3 動態(tài)交通分配基礎(chǔ)理論47-51
• 4.3.1 符號定義47-48
• 4.3.2 路段阻抗函數(shù)48-49
• 4.3.3 基本約束49
• 4.3.4 非負(fù)約束49
• 4.3.5 流量守恒約束49
• 4.3.6 先進(jìn)先出約束49
• 4.3.7 流量傳播約束49-50
• 4.3.8 路段能力限制約束50-51
• 4.4 VMS信息環(huán)境下的動態(tài)用戶最優(yōu)分配模型51-55
• 4.4.1 多用戶擇路原則51
• 4.4.2 路段流入流出率51-53
• 4.4.3 路段狀態(tài)識別53
• 4.4.4 路段阻抗函數(shù)53
• 4.4.5 隨機(jī)性分析53-54
• 4.4.6 VMS信息環(huán)境下的隨機(jī)動態(tài)交通分配模型54-55
• 4.5 模型求解算法設(shè)計(jì)55-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 第五章 基于出行者路徑選擇行為的雙層規(guī)劃模型及求解57-62
• 5.1 基于出行者路徑選擇行為的雙層規(guī)劃模型57-58
• 5.1.1 VMS信息環(huán)境下個體與系統(tǒng)的博弈分析57
• 5.1.2 模型建立57-58
• 5.2 求解算法58-61
• 5.2.1 遺傳算法概述58-60
• 5.2.2 遺傳算法設(shè)計(jì)60-61
• 5.3 本章小結(jié)61-62
• 第六章 算例分析62-81
• 6.1 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)62-65
• 6.1.1 基本屬性62-64
• 6.1.2 初始條件64-65
• 6.2 VMS信息環(huán)境下靈敏度分析65-69
• 6.2.1 誘導(dǎo)周期65-66
• 6.2.2 需求系數(shù)66-68
• 6.2.3 投資預(yù)算68
• 6.2.4 敏感系數(shù)68-69
• 6.3 模擬結(jié)果及分析69-80
• 6.3.1 VMS最優(yōu)誘導(dǎo)策略69-76
• 6.3.2 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況分析76-80
• 6.4 本章小結(jié)80-81
• 第七章 論文總結(jié)和研究展望81-83
• 7.1 論文總結(jié)81-82
• 7.2 研究展望82-83
• 參考文獻(xiàn)83-87
• 附錄1 VMS信息環(huán)境下駕駛員路徑選擇行為調(diào)查87-89
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況89

【相似文獻(xiàn)】

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10 曹亞康;VMS誘導(dǎo)信息下駕駛員路徑選擇行為理論分析與仿真建模[D];北京交通大學(xué);2014年

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本文編號：734605