基于ARMA時間序列的電動汽車充電站運行狀態(tài)預測及充電功率需求模型
本文關鍵詞:基于ARMA時間序列的電動汽車充電站運行狀態(tài)預測及充電功率需求模型
更多相關文章: 電動汽車充電站 ARMA模型 運行狀態(tài)預測 非平穩(wěn)時間序列 模型識別
【摘要】:提出了一種基于ARMA時間序列算法的電動汽車充電站運行狀態(tài)預測模型及充電功率需求計算方法。首先定義了充電樁的五種狀態(tài)來描述電動汽車充電站的運行規(guī)律,并利用ARMA算法理論基礎建立充電站運行狀態(tài)預測模型。其次以實際充電站運行數(shù)據(jù)為例,基于ARMA時間序列模型進行參數(shù)估計和建模,對預測過程作出了詳細說明,并對預測模型進行誤差分析和模型評價,以此驗證模型的可靠性。最后,利用正在充電狀態(tài)時間序列及充電樁的額定充電功率計算得到了充電站預測的充電功率曲線,與實際充電功率曲線進行了對比分析,證明了模型的有效性和適應性。
【作者單位】: 廣東省電力工業(yè)職業(yè)技術學校;廣州供電局變電管理一所;
【關鍵詞】: 電動汽車充電站 ARMA模型 運行狀態(tài)預測 非平穩(wěn)時間序列 模型識別
【基金】:“十二五”國家科技支撐重大項目(2011BAG02 B14) 國家863高技術基金項目(2011AA05A109)
【分類號】:U491.8
【正文快照】: 0引言 在國家政策的大力扶持下,電動汽車的數(shù)量將在未來幾十年內(nèi)迅速增長,為之提供能量補給的充電站也將隨之增加。若不提前對充電站的運行狀態(tài)進行預測分析并加以調(diào)控性指導,可能會對配電網(wǎng)的安全可靠造成很大的影響。 對于已在多個城市示范運營的電動公交車和電動出租車充
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,本文編號:722652
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