本文關(guān)鍵詞：基于模糊理論的城市道路短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 交通流量 模糊理論 模糊線性回歸 流量預(yù)測(cè)

【摘要】：交通信息分析與處理是實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的有力環(huán)節(jié),而交通流量預(yù)測(cè)是其重要研究?jī)?nèi)容。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,以及考慮到交通量時(shí)變、復(fù)雜特性,提出了基于模糊線性回歸的道路交通流量的預(yù)測(cè)模型,為實(shí)現(xiàn)交通誘導(dǎo)與管理控制等方案實(shí)施提供理論依據(jù),也為駕駛員和管理者提供決策支持。通過(guò)實(shí)地采集的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,并與多元線性回歸預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明了基于模糊線性回歸的預(yù)測(cè)結(jié)果總體效果要好,在實(shí)際交通流量預(yù)測(cè)中發(fā)揮著重要作用。
【作者單位】： 廣西科技大學(xué)汽車與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通流量 模糊理論 模糊線性回歸 流量預(yù)測(cè)
【基金】：廣西科技大學(xué)科學(xué)基金項(xiàng)目(1419210)
【分類號(hào)】：U491.14
【正文快照】： 1概述交通信息分析與處理在交通管理與控制中占據(jù)重要地位,交通流量預(yù)測(cè)又是交通信息分析與處理重要研究?jī)?nèi)容之一。其中,對(duì)城市道路交通流量預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)智能交通管理不可或缺的部分,其預(yù)測(cè)的結(jié)果能為交通誘導(dǎo)與管理控制的方案制定提供支持[1]。同時(shí),也方便出行者選擇最佳出行路

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 高慧;趙建玉;賈磊;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法綜述[J];濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 田光理;苑紅偉;牛德寧;;基于粗糙集理論的短時(shí)交通流組合預(yù)測(cè)研究[J];道路交通與安全;2010年02期

2 曹樹(shù)志;項(xiàng)響琴;;基于改進(jìn)的K_Means算法的城市高架橋交通流分析[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2010年10期

3 姚琛;羅霞;漢克·范少倫;;基于粗集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J];公路交通科技;2010年11期

4 吳寶春;鄭蕊蕊;李敏;楊亞寧;;基于遺傳灰色GM(1,1,ρ)模型的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2012年13期

5 羅向龍;牛國(guó)宏;潘若禹;;交通流量經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時(shí)預(yù)測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年26期

6 夏英;梁中軍;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年12期

7 鐘波;劉敏;;BNs-OLS-SARIMA對(duì)城市短時(shí)交通流的預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年10期

8 陸海亭;張寧;黃衛(wèi);夏井新;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法研究進(jìn)展[J];交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào);2009年04期

9 夏英;梁中軍;王國(guó)胤;;基于時(shí)空分析的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)模型[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

10 樊娜;趙祥模;戴明;安毅生;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2012年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊錦偉;肖新平;郭金海;;基于灰關(guān)聯(lián)與少數(shù)據(jù)云推理的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[A];第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 姚琛;基于信息提取計(jì)算的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年

2 楊祖元;城市交通信號(hào)系統(tǒng)智能控制策略研究[D];重慶大學(xué);2008年

3 肖培靈;濰坊市可持續(xù)發(fā)展能力研究及其應(yīng)用[D];天津大學(xué);2009年

4 龔勃文;大規(guī)模路網(wǎng)下中心式動(dòng)態(tài)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2010年

5 靳引利;省域高速公路網(wǎng)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2009年

6 李繼偉;城市主次干路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

7 張揚(yáng);城市路網(wǎng)交通預(yù)測(cè)模型研究及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2009年

8 夏英;智能交通系統(tǒng)中的時(shí)空數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2012年

9 徐東偉;道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 全書(shū)鵬;智能交通中車流量預(yù)測(cè)與路徑優(yōu)化技術(shù)的研究[D];鄭州大學(xué);2010年

2 易柳;無(wú)檢測(cè)器路口交通流量預(yù)測(cè)方法研究[D];湘潭大學(xué);2010年

3 朱理;克隆選擇算法在城市道路交通信號(hào)控制中的應(yīng)用研究[D];湘潭大學(xué);2010年

4 林鑫;城市道路交通流數(shù)據(jù)的挖掘[D];天津理工大學(xué);2010年

5 田智韜;基于浮動(dòng)車與固定檢測(cè)器的交通流數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 姜蕊;融合預(yù)測(cè)信息的動(dòng)態(tài)路徑選擇算法研究[D];北京交通大學(xué);2011年

7 劉燕;城市道路交通流狀態(tài)辨識(shí)及決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

8 劉林;基于LSSVM的短期交通流預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年

9 呂兵兵;基于穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)的公路短時(shí)交通流“機(jī)理+辨識(shí)”策略研究[D];天津大學(xué);2010年

10 張永椺;單路口交通信號(hào)ANN自校正預(yù)測(cè)控制的研究[D];蘭州理工大學(xué);2008年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊芳明;朱順應(yīng);;基于小波的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J];重慶交通學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

2 趙晶;唐煥文;朱訓(xùn)芝;;模擬退火算法的一種改進(jìn)及其應(yīng)用研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

3 王正武,黃中祥;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型的分析與評(píng)價(jià)[J];系統(tǒng)工程;2003年06期

4 楊世堅(jiān),賀國(guó)光;基于模糊C均值聚類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法[J];系統(tǒng)工程;2004年08期

5 王曉原;吳磊;張開(kāi)旺;張敬磊;;非參數(shù)小波算法的交通流預(yù)測(cè)方法[J];系統(tǒng)工程;2005年10期

6 王進(jìn);史其信;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型綜述[J];中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)卷);2005年01期

7 劉靜,關(guān)偉;交通流預(yù)測(cè)方法綜述[J];公路交通科技;2004年03期

8 楊立才,賈磊;粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在交通流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];公路交通科技;2004年10期

9 趙建玉;賈磊;楊立才;朱文興;;基于粒子群優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè)[J];公路交通科技;2006年07期

10 張益;陳淑燕;王煒;;短時(shí)交通量時(shí)間序列智能復(fù)合預(yù)測(cè)方法概述[J];公路交通科技;2006年08期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 潘昱,張晶;基于城市路口相關(guān)性的交通流量預(yù)測(cè)[J];交通與計(jì)算機(jī);2005年01期

2 劉世超;基于極大似然估計(jì)的路段交通流量預(yù)測(cè)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

3 劉長(zhǎng)虹;陳志恒;黃虎;;城市短期交通流量預(yù)測(cè)方法的探討[J];現(xiàn)代交通技術(shù);2006年01期

4 侯明善;蘭云;;基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測(cè)研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2006年10期

5 胡丹;肖建;車暢;;提升小波支持向量機(jī)在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年08期

6 姚亞夫;劉侃;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測(cè)研究[J];公路與汽運(yùn);2007年06期

7 范魯明;賀國(guó)光;;改進(jìn)非參數(shù)回歸在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

8 叢新宇;虞慧群;范貴生;;基于組合模型的交通流量預(yù)測(cè)方法[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

9 劉長(zhǎng)虹;黃虎;陳力華;吳偉蔚;;基于隨機(jī)過(guò)程下的交通流量預(yù)測(cè)方法[J];上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

10 猶勇;;組合預(yù)測(cè)方法在城市交通流量預(yù)測(cè)中的運(yùn)用[J];重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 龐清樂(lè);;基于蟻群算法的交通流量預(yù)測(cè)[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第三分冊(cè)）[C];2009年

2 張勇;關(guān)偉;;基于多變量序列重構(gòu)的交通流量預(yù)測(cè)[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

3 劉強(qiáng);朱敏;王小維;邱震宇;;灰色神經(jīng)模型在空中交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2008年

4 劉智勇;徐今強(qiáng);李水友;;城市交通流量的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

5 周申培;嚴(yán)新平;;信息融合技術(shù)在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

6 于江波;陳后金;;基于分段學(xué)習(xí)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測(cè)[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

7 蔣海峰;魏學(xué)業(yè);張屹;;基于加權(quán)一階局域法的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)的研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張仁初;寧波港船舶交通流量預(yù)測(cè)研究[D];大連海事大學(xué);2008年

2 朱文姍;擬建高速公路交通流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院）;2014年

3 李波;基于小波分析和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)城市交通流量預(yù)測(cè)研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 何偉;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];蘭州交通大學(xué);2012年

5 吳凱;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

6 范魯明;基于非參數(shù)回歸的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[D];天津大學(xué);2007年

7 蘭云;短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

8 屈凡;基于混沌和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

9 胡孟杰;基于流量預(yù)測(cè)的交通信號(hào)控制技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

10 易良友;道路交通流量數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)模型研究[D];重慶大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：683366