本文關(guān)鍵詞：道路交通事故死亡人數(shù)預(yù)測(cè)模型對(duì)比研究

  更多相關(guān)文章： 交通安全 道路交通事故 灰色理論 馬爾科夫理論 死亡人數(shù) 預(yù)測(cè)模型

【摘要】：為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)交通事故死亡人數(shù),選取人、車、路和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為主要因素,建立GM(1,1)和Verhulst模型,進(jìn)行事故預(yù)測(cè)和精度分析。結(jié)合馬爾科夫方法,對(duì)已建立的模型進(jìn)行修正,構(gòu)建GM(1,1)-Markov,GM(1,3)-Markov和Verhulst-Markov模型。應(yīng)用上述模型預(yù)測(cè)安徽省2012—2014年交通事故死亡人數(shù)。分析結(jié)果表明:應(yīng)用GM(1,1)-Markov模型,3年預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差分別為-8.4%,-12.81%和-13.18%;應(yīng)用GM(1,3)-Markov模型,3年預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差分別為-31.86%,-44.66%和-57.50%;應(yīng)用Verhulst-Markov模型,3年預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差分別為-2.68%,-2.88%和-2.42%。Verhulst-Markov模型的預(yù)測(cè)精度更高,可用來(lái)預(yù)測(cè)今后的道路交通事故死亡人數(shù)。
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通安全 道路交通事故 灰色理論 馬爾科夫理論 死亡人數(shù) 預(yù)測(cè)模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助(51308177,51178158) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助課題(20120111120021)
【分類號(hào)】：U491.31
【正文快照】： 等[2]構(gòu)建了事故傷亡人數(shù)與道路速度限制關(guān)系模型,用于事故微觀預(yù)測(cè);MIAOU[3]提出可以用Poisson隨機(jī)分布和單位時(shí)間的平均值來(lái)描述事故發(fā)生次數(shù),從而確定事故的多發(fā)路段。國(guó)內(nèi)張鐵軍等[4]研究了Poisson系列模型在交通事故預(yù)測(cè)中的適用性,指出在常規(guī)狀態(tài)時(shí),負(fù)二項(xiàng)模型較為交通

【相似文獻(xiàn)】

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5 本報(bào)記者 武愛(ài)萍;我州緊急開(kāi)展昆楚高速公路“5·18”重大道路交通事故處置工作[N];楚雄日?qǐng)?bào)(漢);2009年

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8 記者 牛斌;去年地區(qū)發(fā)生439起道路交通事故[N];和田日?qǐng)?bào)(漢);2012年

9 記者 趙新明;我市上半年共發(fā)生589起道路交通事故[N];深圳特區(qū)報(bào);2012年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：653223