發(fā)布時間：2017-08-07 07:32

  本文關(guān)鍵詞：基于手機傳感器數(shù)據(jù)的出行特征提取方法

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 智能手機 傳感器數(shù)據(jù) 出行特征 數(shù)據(jù)挖掘 交通模型優(yōu)化

【摘要】：手機調(diào)查方法的已有研究較多集中于基于手機信令數(shù)據(jù)的宏觀出行特征獲取,而手機傳感器數(shù)據(jù)在個體出行鏈微觀出行特征提取方面具有優(yōu)勢。針對城市居民多采用組合交通方式出行的特征,研發(fā)智能手機應(yīng)用軟件,實現(xiàn)GPS數(shù)據(jù)(位置坐標(biāo)與速度)、加速度計、服務(wù)基站、Wi Fi等傳感器數(shù)據(jù)采集。運用小波分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析不同交通方式出行數(shù)據(jù)差異,探索多種數(shù)據(jù)挖掘算法用于個體出行參數(shù)提取的可行性及效果。結(jié)合實際案例,總結(jié)應(yīng)用手機傳感器數(shù)據(jù)進行出行特征精細化提取的難點和技術(shù)關(guān)鍵。最后,探討精細化個體出行數(shù)據(jù)在交通模型和理論優(yōu)化方面的應(yīng)用。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 智能手機 傳感器數(shù)據(jù) 出行特征 數(shù)據(jù)挖掘 交通模型優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目“融合多源移動定位時空數(shù)據(jù)的居民出行調(diào)查與活動行為分析技術(shù)研究”(51178403) 教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”項目“基于新一代移動通信事件和定位技術(shù)的城市交通管理決策支持研究”(NCET-13-0977) 成都科技局資助項目“新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下的成都市城鄉(xiāng)交通發(fā)展策略研究”(2014-RK00-00034-ZF)
【分類號】：U491
【正文快照】： 析技術(shù)研究”(51178403)、教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”項目“基于新一代移動通信事件和定位技術(shù)的城市交通管理決策支持研究”(NCET-13-0977)、成都科技局資助項目“新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略下的成都市城鄉(xiāng)交通發(fā)展策略研究”(2014-RK00-00034-ZF)紙質(zhì)問卷、電話采訪、郵件訪問等

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王志勝,周軍,周鳳岐;異質(zhì)傳感器數(shù)據(jù)的最優(yōu)線性融合[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報;2002年05期

2 吳祖堂,王群書,蔣莊德;傳感器數(shù)據(jù)證實技術(shù)應(yīng)用研究[J];儀器儀表學(xué)報;2004年05期

3 李琦,陶利民,劉其鋒;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的傳感器數(shù)據(jù)證實方法[J];機械設(shè)計與制造工程;1998年04期

4 羅鴻逵,霍凱,吳鐸;傳感器數(shù)據(jù)處理及回歸分析[J];內(nèi)燃機車;1995年09期

5 焦竹青;熊偉麗;徐保國;;基于加權(quán)最小二乘法的異質(zhì)傳感器數(shù)據(jù)融合[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2010年03期

6 戴亞平,王軍政;兩個異類傳感器數(shù)據(jù)融合(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2001年04期

7 肖貴賢;;二次插值法在傳感器數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];黃石理工學(xué)院學(xué)報;2007年04期

8 蘇春;王豐;段潤保;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預(yù)測器的彎管流量計傳感器數(shù)據(jù)驗證[J];河北理工學(xué)院學(xué)報;2006年03期

9 ;前沿技術(shù)[J];汽車與配件;2011年49期

10 Q，

本文編號：633504