本文關(guān)鍵詞：考慮供應(yīng)不足的應(yīng)急物流車(chē)輛路徑優(yōu)化模型及算法

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【摘要】：災(zāi)害發(fā)生后的關(guān)鍵救援期內(nèi),應(yīng)急物資有限且受災(zāi)點(diǎn)對(duì)應(yīng)急物資的需求具有不確定性。為提高應(yīng)急物流工作效率,需對(duì)應(yīng)急資源分配和運(yùn)輸車(chē)輛路徑進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化決策。針對(duì)救援關(guān)鍵期內(nèi)應(yīng)急物資可能供應(yīng)不足的特點(diǎn),在假設(shè)物資需求為隨機(jī)服從正態(tài)分布的前提下,以最小化供應(yīng)不足和供應(yīng)過(guò)量所帶來(lái)的損失、運(yùn)輸成本和車(chē)輛使用成本等為優(yōu)化目標(biāo),考慮服務(wù)時(shí)間窗和車(chē)輛裝載能力等約束,建立了隨機(jī)需求環(huán)境下應(yīng)急物流車(chē)輛路徑問(wèn)題的優(yōu)化模型,并基于遺傳算法設(shè)計(jì)了模型的求解方法。算例分析表明,所提出的優(yōu)化方法運(yùn)算快捷且結(jié)果合理,可為相關(guān)決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。
【作者單位】： 五邑大學(xué)軌道交通學(xué)院;中南大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;廣州港股份有限公司;西北大學(xué)城市環(huán)境與工程系;
【關(guān)鍵詞】： 應(yīng)急物流 車(chē)輛路徑問(wèn)題 供應(yīng)不足 資源分配 時(shí)間窗 遺傳算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71101155) 湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015JJ2184) 中南大學(xué)新教師研究基金資助項(xiàng)目(2013JSJJ0015)
【分類(lèi)號(hào)】：U116.2;TP18
【正文快照】： 有限公司,廣州510100;4.西北大學(xué)城市環(huán)境與工程系,美國(guó)埃文斯頓60201)0引言應(yīng)急物流是指為應(yīng)對(duì)嚴(yán)重自然災(zāi)害、突發(fā)性災(zāi)難事件及軍事沖突等突發(fā)災(zāi)難事件,而對(duì)物資、人員等應(yīng)急資源的需求進(jìn)行緊急保障的一類(lèi)特殊物流活動(dòng)[1]。與普通物流活動(dòng)相比,應(yīng)急物流往往具有突發(fā)性、時(shí)間

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

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本文編號(hào)：604699