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基于IC卡數(shù)據(jù)的公交智能調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-29 12:00

  本文關(guān)鍵詞:基于IC卡數(shù)據(jù)的公交智能調(diào)度研究


  更多相關(guān)文章: 智能公交系統(tǒng) 公交IC卡數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 公交調(diào)度


【摘要】:公交調(diào)度是否合理,直接影響到車輛資源的利用效率和公交線路的服務(wù)質(zhì)量,它是公交運(yùn)營的關(guān)鍵。在信息化水平快速提升的大環(huán)境中,公交調(diào)度智能化程度直接反映調(diào)度水平,是提高企業(yè)管理水平,增加公交吸引力,建立先進(jìn)的公共交通系統(tǒng),發(fā)揮公共交通效能的核心。本文以單條公交線路為背景,基于公交IC卡數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的分析和挖掘,獲得相對實(shí)時(shí)的客流信息,將此信息應(yīng)用到公交線路的行車計(jì)劃編制中,實(shí)現(xiàn)調(diào)度方案最優(yōu)化和公交調(diào)度智能化,提高運(yùn)營效率、增強(qiáng)公交吸引力。本文首先從IC卡結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)組成、數(shù)據(jù)采集流程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)四個(gè)方面,介紹了公交IC卡系統(tǒng),解釋了其數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)形式。在此基礎(chǔ)上,從數(shù)據(jù)庫中提取了某條公交線路一個(gè)月的IC卡刷卡數(shù)據(jù),結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)說明了IC卡數(shù)據(jù)的處理方法,分析了其在時(shí)間上的數(shù)據(jù)特征,總結(jié)了公交客流的出行規(guī)律。其次,結(jié)合城市公交基礎(chǔ)信息,引入公交車GPS定位數(shù)據(jù),詳細(xì)說明了單條公交線路車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、公交IC卡上車站點(diǎn)、下車站點(diǎn)的推算方法:根據(jù)定位確定公交車到達(dá)各站點(diǎn)的具體時(shí)刻;以時(shí)間段為選擇條件,標(biāo)記出IC卡的刷卡站點(diǎn),即乘客的上車站點(diǎn);再應(yīng)用公交車上下行的刷卡數(shù)據(jù),構(gòu)建乘客往返出行鏈,從而得到乘客的下車站點(diǎn)。為公交調(diào)度提供基礎(chǔ)客流數(shù)據(jù)。最后,基于公交乘客的實(shí)際出行數(shù)據(jù),介紹了確定發(fā)車間隔的不同方法。在合理假設(shè)下,提出了以乘客出行時(shí)間、車內(nèi)擁擠度加權(quán)平均值最小作為目標(biāo),考慮最大最小發(fā)車間隔、滿載率、運(yùn)營收支平衡等約束條件,以發(fā)車間隔為變量的公交線路調(diào)度模型。模型中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了乘客的利益,以期通過提高公交服務(wù)水平,增加公共交通的出行分擔(dān)率。通過實(shí)例對該模型進(jìn)行求解,得到公交線路的發(fā)車時(shí)間間隔。
【關(guān)鍵詞】:智能公交系統(tǒng) 公交IC卡數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 公交調(diào)度
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491.17
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 緒論10-17
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述11-15
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.3 綜合評述15
  • 1.3 研究內(nèi)容15-17
  • 第2章 公交IC卡數(shù)據(jù)處理及分析17-24
  • 2.1 公交IC卡系統(tǒng)17-20
  • 2.1.1 公交IC卡的結(jié)構(gòu)17
  • 2.1.2 公交IC卡系統(tǒng)組成17-18
  • 2.1.3 公交IC數(shù)據(jù)采集流程18
  • 2.1.4 公交IC卡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)18-20
  • 2.2 公交IC卡數(shù)據(jù)處理20-21
  • 2.3 公交IC卡數(shù)據(jù)分析21-24
  • 2.3.1 小時(shí)客流分布21-22
  • 2.3.2 整日客流分布22-24
  • 第3章 基于IC卡數(shù)據(jù)的客流推算24-42
  • 3.1 城市公交基礎(chǔ)信息24-26
  • 3.1.1 公交線路及站點(diǎn)信息24-25
  • 3.1.2 公交調(diào)度信息25-26
  • 3.2 公交GPS數(shù)據(jù)引入26-33
  • 3.2.1 公交車輛GPS車載系統(tǒng)26-27
  • 3.2.2 公交GPS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備27-29
  • 3.2.3 公交車運(yùn)行數(shù)據(jù)推算29-33
  • 3.3 公交IC卡數(shù)據(jù)OD推算33-42
  • 3.3.1 公交IC卡數(shù)據(jù)上車站點(diǎn)標(biāo)記33-35
  • 3.3.2 公交客流下車站點(diǎn)推算35-42
  • 第4章 基于IC卡客流數(shù)據(jù)的公交調(diào)度42-57
  • 4.1 公交調(diào)度系統(tǒng)42-44
  • 4.1.1 公交車輛調(diào)度42-43
  • 4.1.2 公交智能調(diào)度系統(tǒng)43-44
  • 4.2 基于IC卡數(shù)據(jù)的調(diào)度時(shí)刻表確定44-48
  • 4.2.1 固定發(fā)車間隔44-47
  • 4.2.2 均衡載客量47-48
  • 4.3 基于IC卡客流數(shù)據(jù)的調(diào)度模型48-55
  • 4.3.1 模型建立49-51
  • 4.3.2 實(shí)例求解51-54
  • 4.3.3 模型評價(jià)54-55
  • 4.4 基于斷面客流的車輛類型選擇55-57
  • 結(jié)論57-58
  • 致謝58-59
  • 參考文獻(xiàn)59-62

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:589007

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