本文關(guān)鍵詞：基于漏磁內(nèi)檢測的缺陷識(shí)別方法

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【摘要】：基于漏磁原理的管道內(nèi)檢測信號(hào)和管壁缺陷之間存在強(qiáng)非線性關(guān)系,導(dǎo)致缺陷(特別是小缺陷)識(shí)別和分析困難。針對內(nèi)檢測器漏磁信號(hào)中的缺陷識(shí)別問題,設(shè)計(jì)一種新的缺陷識(shí)別方法,可以在漏磁內(nèi)檢測數(shù)據(jù)中精確識(shí)別缺陷。該方法包括3個(gè)部分:針對普通基值校準(zhǔn)算法在多通道數(shù)據(jù)對齊中精度低的問題,提出一種基值二次校準(zhǔn)算法,為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供精確數(shù)據(jù)源;區(qū)別于常規(guī)方法中用到的峰谷值等顯性特征,提出6種更能反映缺陷信號(hào)的本質(zhì)特征,并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的特征提取方法,為缺陷識(shí)別提供精確的分類依據(jù);設(shè)計(jì)了基于隨機(jī)森林的缺陷識(shí)別算法,可以在漏磁內(nèi)檢測數(shù)據(jù)中精確識(shí)別各種缺陷。最后,對所提出的方法進(jìn)行了性能對比分析和試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明:所設(shè)計(jì)的缺陷識(shí)別方法準(zhǔn)確率為99.59%,其中對小缺陷的識(shí)別靈敏度為98.66%,證明所提出的缺陷識(shí)別方法可有效地完成目標(biāo)缺陷的識(shí)別。
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;中海油能源發(fā)展裝備技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 特征提取 目標(biāo)識(shí)別 隨機(jī)森林 漏磁信號(hào)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61473069,61374124) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(N140405002,N130104001)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：U178
【正文快照】： 1引言我國長輸管道總里程已經(jīng)超過11萬公里,定期對管道進(jìn)行內(nèi)檢測是保障管道安全運(yùn)行主要手段之一。常用的幾種管道檢測技術(shù)[1-3]:1)渦流檢測。渦流檢測的優(yōu)點(diǎn)是檢測時(shí)線圈不需要與被檢測物直接接觸,可進(jìn)行高速檢測,易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;缺點(diǎn)是只能檢測導(dǎo)電材料的表面和近表面,檢測結(jié)，

本文編號(hào)：565029