本文關(guān)鍵詞：典型交通載具類字典稀疏識別方法的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,人們生活水平的提高,交通流量日益增大,各種交通問題頻繁發(fā)生,智能交通系統(tǒng)就變得尤為重要。交通載具作為整個(gè)交通的載體,是智能交通系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)對交通載具的有效管理,對典型交通載具進(jìn)行科學(xué)合理的智能分類是當(dāng)前信息、通信、自動化、計(jì)算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向之一。本文在著重分析研究了圖像特征提取、稀疏編碼、模式識別理論的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一種基于類字典稀疏識別的典型交通載具分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)是對交通場景中的自行車、摩托車、汽車這三種典型的交通載具利用稀疏識別的方法進(jìn)行分類處理。采用局部特征描述算子,SURF算法進(jìn)行特征提取,對訓(xùn)練樣本提取特征構(gòu)建全局字典進(jìn)行稀疏識別。并通過實(shí)驗(yàn)對系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。針對上述系統(tǒng)存在的問題進(jìn)行改進(jìn)。提出了基于類字典稀疏識別的典型交通載具分類系統(tǒng)。在特征提取方面,提出了基于FCM聚類的SURF特征提取方法,使每幅圖像的特征向量均為固定的維數(shù)且包含大部分的有用信息。方便了后續(xù)處理,降低了特征向量維數(shù)。在稀疏識別方面,針對全局字典信息存在大量冗余并且沒有很好地突出各交通載具的局部特征。引入了類字典和字典學(xué)習(xí),以更好的表示交通載具的局部特性,提高字典的表征能力,從而提高識別率。通過三組對比實(shí)驗(yàn)對系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。分別為本論文的稀疏識別方法和SVM方法的對比、全局字典與類字典之間的對比、傳統(tǒng)的SURF特征和改進(jìn)的SURF特征的對比。實(shí)驗(yàn)表明,本文論提出的方法對自行車、摩托車、汽車這三種交通載具達(dá)到了較好的識別效果。
【關(guān)鍵詞】：交通載具 稀疏識別 改進(jìn)的SURF算法 類字典 字典學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術(shù)語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題的研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 車輛識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 稀疏編碼研究現(xiàn)狀12
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點(diǎn)12-14
• 第二章 車輛分類理論基礎(chǔ)與稀疏識別概述14-33
• 2.1 引言14
• 2.2 特征提取概述14-20
• 2.2.1 顏色特征15-16
• 2.2.2 紋理特征16-19
• 2.2.3 形狀特征19-20
• 2.3 車輛分類常用特征提取算法20-29
• 2.3.1 LBP算法21-24
• 2.3.2 SURF算法24-27
• 2.3.3 Harr-like特征27-29
• 2.4 稀疏識別概述29-32
• 2.4.1 稀疏編碼理論29-30
• 2.4.2 SRC模型30-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 基于稀疏識別的典型交通載具分類33-43
• 3.1 引言33
• 3.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)33-37
• 3.2.1 系統(tǒng)整體流程34
• 3.2.2 SURF特征提取34-35
• 3.2.3 稀疏識別35-37
• 3.3 稀疏系數(shù)求解算法37-40
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 基于類字典稀疏識別的典型交通載具分類43-55
• 4.1 引言43
• 4.2 基于FCM聚類的SURF特征提取43-44
• 4.3 引入類字典和字典學(xué)習(xí)的稀疏識別44-52
• 4.3.1 引入類字典的稀疏識別44-45
• 4.3.2 字典學(xué)習(xí)方法45-52
• 4.4 快速稀疏系數(shù)求解算法52-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析55-60
• 5.1 引言55
• 5.2 整體流程55-56
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析56-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 第六章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 總結(jié)60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 附錄 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利65-66
• 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

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