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動態(tài)交通數(shù)據(jù)異常值的實時篩選與恢復(fù)方法

發(fā)布時間:2017-06-05 23:14

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【摘要】:針對實際中檢測器原始交通數(shù)據(jù)存在的大量缺失與異常的實際情況,論文通過分析數(shù)據(jù)采樣間隔與交通流三參數(shù)內(nèi)在關(guān)系等因素的影響,設(shè)計了4步驟的數(shù)據(jù)篩選方法,包括初步篩選、閾值篩選、交通流理論篩選和質(zhì)量控制篩選;提出了基于時間序列、歷史數(shù)據(jù)、空間位置及時空相關(guān)性的四種在不同條件下應(yīng)用的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法;以此為基礎(chǔ)建立了標準的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。通過北京快速路實際數(shù)據(jù)驗證表明,算法能夠有效剔除異常數(shù)據(jù),異常數(shù)據(jù)恢復(fù)精度低于10%,同時具有很強的實時性和穩(wěn)定性,能夠滿足工程實際的應(yīng)用。
【作者單位】: 吉林大學(xué)交通學(xué)院;浙江警察學(xué)院交通管理工程系;浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】采樣間隔 數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)恢復(fù) 多元質(zhì)量控制 時間序列 時空相關(guān)性 數(shù)據(jù)預(yù)處理 交通流理論
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51278220;51208462)
【分類號】:U495
【正文快照】: 江杭州310058)動態(tài)交通數(shù)據(jù)是進行城市交通智能化管控的前提與基礎(chǔ)。實時動態(tài)交通數(shù)據(jù)的采集、處理、分析與應(yīng)用是智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation sys-tems,ITS)的重要組成部分之一。失去了精確的交通流實時數(shù)據(jù)的支撐,智能交通系統(tǒng)將無法發(fā)揮其應(yīng)有的作用。國內(nèi)外

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7 吳m㈥

本文編號:424861


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