本文關(guān)鍵詞：基于提升小波的矩不變量車牌字符識(shí)別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵在于字符的識(shí)別,字符識(shí)別的核心是提取字符特征。小波變換可以獲取字符的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)特征,不變矩能很好地對(duì)其進(jìn)行描述,將兩者結(jié)合起來提取字符的特征。利用張量積小波分解高頻子圖具有方向性的特點(diǎn),提取字符的筆畫特征,得到反映字符結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征的聯(lián)和特征向量.字符圖像的分解采用第二代提升小波算法,進(jìn)一步降低了計(jì)算復(fù)雜性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法提取得到的聯(lián)合特征向量能達(dá)到98%的字符識(shí)別率,可以滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。
【作者單位】： 湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理 模式識(shí)別 提升小波變換 不變矩 統(tǒng)計(jì)特征 結(jié)構(gòu)特征 筆畫特征
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61471160) 湖北省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2012FFA053)~~
【分類號(hào)】：U495;TP391.41
【正文快照】： l引言隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展,智能交通系統(tǒng)(Intelligence transportation system,ITS)的作用越來越凸顯,車牌識(shí)別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,廣泛應(yīng)用于公路收費(fèi)、電子警察和停車場(chǎng)等場(chǎng)合,提氋了其管理水平和自動(dòng)化程度,具有重要的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。車牌識(shí)別系統(tǒng)可分為

  本文關(guān)鍵詞：基于提升小波的矩不變量車牌字符識(shí)別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：424564