以新浪微博簽到數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采用核密度分析法和分類統(tǒng)計法,揭示天津市軌交站區(qū)個體行為的時空變化特征,歸納軌交站區(qū)個體行為的空間聚集模式.研究顯示:①軌交站區(qū)個體行為在時間變化上表現(xiàn)為休閑導向的日均特征、持續(xù)增長的日間特征、女性主導的性別特征和時空分異的地源特征.②軌交站區(qū)個體行為在空間分布上表現(xiàn)為中心聚集的發(fā)展模式,依據(jù)聚集中心的差異可以分為軌交站點聚集模式和非軌交站點聚集模式兩大類,其中非軌交站點聚集模式可以進一步細分為單中心聚集模式、單中心游走模式和多中心均衡模式三類.

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【部分圖文】：

圖1 軌交站區(qū)日均數(shù)據(jù)樣本統(tǒng)計圖

軌交站區(qū)個體行為表現(xiàn)出較為顯著的休閑導向日均時間變化特征,具體表現(xiàn)為周末休息日及重大節(jié)假日的個體行為活躍度顯著高于工作日.如圖1所示,作為重大節(jié)假日的4月30日和5月1日的活躍度最高,而“五一”長假過后的第一個工作日5月2日跌入低谷.5月2日-5月6日活躍度一直呈上升趨....

圖2 軌交站區(qū)不同區(qū)域數(shù)據(jù)樣本統(tǒng)計圖

不同類型軌交站區(qū)個體行為在時間維度上的日均特征也存在一定差異,這一差異重點表現(xiàn)在軌交站區(qū)的區(qū)位上.依據(jù)區(qū)位差異對軌交站區(qū)數(shù)據(jù)樣本進行分類統(tǒng)計,對比發(fā)現(xiàn)不同區(qū)位類型軌交站區(qū)個體行為時間變化特征不盡相同(圖2).核心層站區(qū)個體行為時間特征與日均特征最為接近,重大節(jié)假日4月3....

圖3 重大節(jié)假日、 工作日、 周末休息日時間數(shù)據(jù)樣本統(tǒng)計

軌交站區(qū)個體行為在一天之中表現(xiàn)出從早高峰開始持續(xù)增長至次日凌晨的日間變化趨勢.每日凌晨2:00-7:00的人群簽到數(shù)量最少,從7:00開始簽到數(shù)量逐漸上升,而后趨于平緩,直到下午17:00后逐漸增上升,21:00-24:00達到峰值.從具體簽到數(shù)量比例....

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