基于QPSO算法的碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-17 23:44
路基工程施工機(jī)械配置方案的好壞直接影響著整個(gè)工程的質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)、交通、人文、進(jìn)度、成本、以及環(huán)境。目前,一些施組人員在編寫(xiě)施工組織設(shè)計(jì)時(shí)只是分析機(jī)械性能和擇選原則、利用多年的工作經(jīng)驗(yàn)、運(yùn)用主觀靜止的簡(jiǎn)單計(jì)算方法確定機(jī)械配置方案,這可能會(huì)導(dǎo)致工期的延誤或成本的增加;同時(shí),路基工程施工機(jī)械在施工過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的二氧化碳,導(dǎo)致全球變暖。為解決這些問(wèn)題,本文結(jié)合了現(xiàn)有的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型,運(yùn)用量子粒子群(QPSO)算法對(duì)該模型進(jìn)行求解,得到最終的機(jī)械配置方案。本文分為三部分對(duì)碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型進(jìn)行研究。首先運(yùn)用文獻(xiàn)分析法和定性分析法對(duì)路基施工機(jī)械配置的一般原則、配置過(guò)程、配置系統(tǒng)、以及施工機(jī)械配置方案的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行分析,確定了機(jī)械配置模型的優(yōu)化目標(biāo);再運(yùn)用定量分析的方法對(duì)各目標(biāo)要素進(jìn)行核算,構(gòu)建各目標(biāo)與施工機(jī)械配置方案間的函數(shù)關(guān)系,并提出碳排放因素,通過(guò)定性結(jié)合定量的方法構(gòu)建碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型;最后對(duì)碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型進(jìn)行求解,先采用文獻(xiàn)分析法得出QPSO算法在求解多目...
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 施工機(jī)械優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀
1.2.2 量子粒子群(QPSO)優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 主要研究方法
1.3.3 技術(shù)路線
2 路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置及QPSO算法的相關(guān)理論
2.1 路基工程施工機(jī)械配置
2.1.1 路基工程施工機(jī)械配置一般原則
2.1.2 路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置過(guò)程和配置系統(tǒng)
2.1.3 施工機(jī)械配置方案的評(píng)價(jià)方法
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化理論
2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化的概念
2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化理論在機(jī)械優(yōu)化配置中的應(yīng)用
2.2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方法
2.3 QPSO算法的基本原理和優(yōu)點(diǎn)
2.3.1 QPSO算法的基本原理
2.3.2 QPSO算法的優(yōu)點(diǎn)
3 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的構(gòu)建
3.1 現(xiàn)有的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.1.1 施工機(jī)械配置模型的優(yōu)化目標(biāo)分析
3.1.2 質(zhì)量約束下-工期-成本多目標(biāo)施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.2 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.2.1 碳排放目標(biāo)分析
3.2.2 碳排放目標(biāo)的核算方法
3.2.3 碳排放約束下施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的構(gòu)建
4 基于QPSO算法的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解研究
4.1 量子粒子群算法概述
4.1.1 基本粒子群算法
4.1.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
4.1.3 量子粒子群算法
4.2 量子粒子群算法設(shè)計(jì)步驟
4.2.1 量子粒子群算法流程
4.2.2 量子粒子群算法的參數(shù)設(shè)置
4.2.3 碳排放約束下施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的QPSO算法實(shí)現(xiàn)
5 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的實(shí)踐應(yīng)用
5.1 鐵路路基工程機(jī)械化施工實(shí)例背景
5.2 碳排放約束下的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型在此案例中的應(yīng)用
5.3 QPSO算法的編碼實(shí)現(xiàn)
5.4 碳排放約束下施工機(jī)械配置方案及效果評(píng)價(jià)
5.4.1 碳排放約束下的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解結(jié)果
5.4.2 現(xiàn)有的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解結(jié)果
5.4.3 配置效果評(píng)價(jià)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 量子粒子群算法求解程序算法主要代碼
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):4016712
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 施工機(jī)械優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀
1.2.2 量子粒子群(QPSO)優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
1.3 研究?jī)?nèi)容及方法
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
1.3.2 主要研究方法
1.3.3 技術(shù)路線
2 路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置及QPSO算法的相關(guān)理論
2.1 路基工程施工機(jī)械配置
2.1.1 路基工程施工機(jī)械配置一般原則
2.1.2 路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置過(guò)程和配置系統(tǒng)
2.1.3 施工機(jī)械配置方案的評(píng)價(jià)方法
2.2 多目標(biāo)優(yōu)化理論
2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化的概念
2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化理論在機(jī)械優(yōu)化配置中的應(yīng)用
2.2.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方法
2.3 QPSO算法的基本原理和優(yōu)點(diǎn)
2.3.1 QPSO算法的基本原理
2.3.2 QPSO算法的優(yōu)點(diǎn)
3 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的構(gòu)建
3.1 現(xiàn)有的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.1.1 施工機(jī)械配置模型的優(yōu)化目標(biāo)分析
3.1.2 質(zhì)量約束下-工期-成本多目標(biāo)施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.2 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型
3.2.1 碳排放目標(biāo)分析
3.2.2 碳排放目標(biāo)的核算方法
3.2.3 碳排放約束下施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的構(gòu)建
4 基于QPSO算法的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解研究
4.1 量子粒子群算法概述
4.1.1 基本粒子群算法
4.1.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法
4.1.3 量子粒子群算法
4.2 量子粒子群算法設(shè)計(jì)步驟
4.2.1 量子粒子群算法流程
4.2.2 量子粒子群算法的參數(shù)設(shè)置
4.2.3 碳排放約束下施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的QPSO算法實(shí)現(xiàn)
5 碳排放約束下路基工程施工機(jī)械優(yōu)化配置模型的實(shí)踐應(yīng)用
5.1 鐵路路基工程機(jī)械化施工實(shí)例背景
5.2 碳排放約束下的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型在此案例中的應(yīng)用
5.3 QPSO算法的編碼實(shí)現(xiàn)
5.4 碳排放約束下施工機(jī)械配置方案及效果評(píng)價(jià)
5.4.1 碳排放約束下的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解結(jié)果
5.4.2 現(xiàn)有的施工機(jī)械優(yōu)化配置模型求解結(jié)果
5.4.3 配置效果評(píng)價(jià)
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 量子粒子群算法求解程序算法主要代碼
攻讀學(xué)位期間的研究成果
本文編號(hào):4016712
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