出租汽車作為城市交通體系重要的組成部分,在城市居民出行中扮演著不可或缺的角色。隨著網(wǎng)約車的發(fā)展,通過客戶端整合打車需求并推送給最近車輛,規(guī)劃最短路徑的方式極大的提高了運(yùn)營(yíng)的效率,降低了空駛率,節(jié)約了運(yùn)輸資源,通過降低出租汽車空駛率提高了出租汽車的有效行駛里程,進(jìn)而提升了城市公交整體效率,同時(shí)為居民提供了一種全新的出行方式。出租汽車運(yùn)力規(guī)模一直是行業(yè)討論的熱點(diǎn)話題,更多的是在傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式下通過有效行駛里程作為平衡點(diǎn),構(gòu)建運(yùn)力測(cè)算模型,本文基于網(wǎng)約車的運(yùn)營(yíng)模式,利用出租汽車的歷史軌跡數(shù)據(jù)對(duì)出租汽車的運(yùn)力規(guī)模進(jìn)行測(cè)算。本文在分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先基于供需平衡理論和迭代學(xué)習(xí)控制方法,提出了基于出租汽車軌跡數(shù)據(jù)在網(wǎng)約車模式下的運(yùn)力規(guī)模測(cè)算理論框架,為測(cè)算模型奠定理論基礎(chǔ);其次討論了軌跡數(shù)據(jù)的特征,提出了數(shù)據(jù)清洗及還原打車需求的方法,包括上下車點(diǎn)識(shí)別和需求提取,為模型提供數(shù)據(jù)支撐;然后以供需平衡理論為基礎(chǔ)結(jié)合迭代學(xué)習(xí)控制方法構(gòu)建了運(yùn)力測(cè)算模型,模型通過還原出租汽車的運(yùn)營(yíng)過程,為空駛車輛尋找最近的打車需求,模型以分鐘為單位,通過迭代學(xué)習(xí)控制方法設(shè)計(jì)迭代方法,以計(jì)算機(jī)語言對(duì)模型進(jìn)行編程,通...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1供需經(jīng)濟(jì)發(fā)展

第二章出租汽車運(yùn)2.1.3出租汽車需求供給影響因素對(duì)于出租汽車需求，其主要的影響因平、城市居民人口總量和構(gòu)成、城市發(fā)展運(yùn)價(jià)、服務(wù)質(zhì)量等內(nèi)部影響因素[35]。運(yùn)輸供給的因素主要有城市客運(yùn)結(jié)構(gòu)、城市經(jīng)通基礎(chǔ)建設(shè)。出租汽車供需影響結(jié)構(gòu)圖如人口總量

圖2.4基于出租汽車軌跡數(shù)的運(yùn)力測(cè)算理論框架圖

圖2.4基于出租汽車軌跡數(shù)的運(yùn)力測(cè)算理論框架圖由理論框架圖可以看出，本文中的基于出租汽車軌跡數(shù)據(jù)的運(yùn)力測(cè)算模型以供需衡理論和迭代學(xué)習(xí)控制方法為基礎(chǔ)，圖中左側(cè)為具體理論、算法內(nèi)容，右側(cè)為結(jié)合相理論和算法在模型中的具體應(yīng)用。出租汽車運(yùn)力測(cè)算模型構(gòu)建的基礎(chǔ)就是提供的出租汽車運(yùn)力能夠....

圖3.2軌跡數(shù)據(jù)地圖匹配

第三章出租汽車軌跡數(shù)據(jù)度等地理位置信息和拓?fù)鋵傩孕畔�，在空間上被抽象為點(diǎn)、線、面的形式，空間位置間的關(guān)系通過拓?fù)潢P(guān)系實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際匹配過程中還應(yīng)該考慮電子地圖坐標(biāo)系與出租汽車軌跡數(shù)據(jù)坐標(biāo)系是否一致，如果坐標(biāo)不一致需要通過GIS等轉(zhuǎn)換工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換。本文通過出租汽車軌跡數(shù)據(jù)處理與....

圖4.2范圍搜索算法示意圖

圖4.2范圍搜索算法示意圖圖4.2所示，確定目標(biāo)點(diǎn)的搜索范圍，以目標(biāo)點(diǎn)為中心，確定東西、南北的范確定邊界的經(jīng)緯度后，編寫查詢代碼到數(shù)據(jù)庫中搜索范圍內(nèi)的坐標(biāo)點(diǎn)。于坐標(biāo)點(diǎn)A（lat，lng），以A坐標(biāo)為圓心，然后以d為搜索半徑做圓，最后確矩形。1）求東西兩側(cè)的范圍邊....

本文編號(hào)：3974713