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地鐵轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)可靠性分析與維修方式?jīng)Q策研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-08 22:14
  地鐵以其速度快、運(yùn)量大、準(zhǔn)時(shí)可靠、節(jié)能環(huán)保等特點(diǎn),成為解決城市交通擁堵問(wèn)題的最有效工具之一。地鐵列車(chē)作為地鐵運(yùn)輸?shù)妮d體,也是地鐵運(yùn)輸?shù)暮诵牟糠?提高其可靠性、降低維修成本是保障地鐵安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵所在。而轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)作為地鐵列車(chē)的關(guān)鍵子系統(tǒng),對(duì)其可靠性和維修方式?jīng)Q策的研究分析對(duì)提高地鐵列車(chē)的可靠性和減少地鐵列車(chē)的維修成本有著重大意義。因此,本文針對(duì)廣州地鐵A2型車(chē)的轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)展開(kāi)可靠性分析和維修方式?jīng)Q策研究,主要的研究成果和方法過(guò)程如下:(1)通過(guò)對(duì)地鐵轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)以及故障模式與影響分析的深入研究,構(gòu)建了地鐵列車(chē)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障樹(shù)模型。(2)結(jié)合模糊集理論構(gòu)建了地鐵列車(chē)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)地鐵列車(chē)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析。首先研究了故障樹(shù)向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)化建模方法,并將地鐵轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障樹(shù)模型轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障記錄數(shù)據(jù)不全面無(wú)法獲得根節(jié)點(diǎn)的準(zhǔn)確故障概率問(wèn)題,運(yùn)用模糊集理論來(lái)估計(jì)根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率。并借助Noisy-Or模型對(duì)部分中間節(jié)點(diǎn)條件概率進(jìn)行修正,大大降低構(gòu)建條件概率分布時(shí)所需要給定的參數(shù)數(shù)量。在得到了完整的地鐵轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型后,采用聯(lián)合樹(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】:126 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Figure?2-1?Structure?of?bogie?system??

圖2-1轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Figure?2-1?Structure?of?bogie?system??

圖2-1轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Figure?2-1?Structure?of?bogie?system??對(duì)A2型車(chē)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的關(guān)鍵子系統(tǒng)以及它的零部件進(jìn)行詳)構(gòu)架??主要用來(lái)承載重量,可以傳遞水平作用力和垂向作用力。構(gòu)主,在側(cè)梁的中部安裝了空氣彈簧座和橫向減振器座,構(gòu)架箱座、驅(qū)動(dòng)電....


圖2-2?FMEA實(shí)施步驟??Figure?2-2?Implementation?steps?of?FMEA??

圖2-2?FMEA實(shí)施步驟??Figure?2-2?Implementation?steps?of?FMEA??

從零件級(jí)開(kāi)始逐層分析到系統(tǒng)級(jí),這種方法相對(duì)于功能法更加合理、嚴(yán)謹(jǐn)。??(2)?FMEA實(shí)施步驟??FMEA?—般可以按圖2-2所示步驟進(jìn)行實(shí)施:????故障模式分析??明確分析范圍??????????故障模式原因分??析??1?|系統(tǒng)功S任務(wù)分?i??蘋(píng)析?"?5??義?|故障模....


圖3-2常見(jiàn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法??Figure?3-2?Common?reasoning?algorithms?for?bayesian?network??

圖3-2常見(jiàn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法??Figure?3-2?Common?reasoning?algorithms?for?bayesian?network??

用近似推理算法,它可以將復(fù)雜計(jì)算進(jìn)行簡(jiǎn)化,大大地提高推理的效率,減少工??作量,并且能夠在保證一定精度的條件下,不對(duì)推理結(jié)果產(chǎn)生影響。常見(jiàn)的精確??推理算法和近似推理算法如圖3-2所示。????——?聯(lián)合樹(shù)算法??精????確????riTn?——&?1?消元推理算法??h?算?....


圖3_3聯(lián)合樹(shù)算法流程圖??Figure?3-3?Flow?chart?of?junction?tree?algorithm??

圖3_3聯(lián)合樹(shù)算法流程圖??Figure?3-3?Flow?chart?of?junction?tree?algorithm??

成多連通網(wǎng)絡(luò)的推理,并且對(duì)規(guī)模小的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理時(shí)運(yùn)算速度比較快,因此該??算法的應(yīng)用較為廣泛。鑒于此,本文對(duì)轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理計(jì)算時(shí)采??用聯(lián)合樹(shù)推理算法,下面對(duì)聯(lián)合樹(shù)算法進(jìn)行詳細(xì)地介紹。圖3-3為聯(lián)合樹(shù)算法流程??圖。??I?1??|?構(gòu)建道德閣?丨?r? ̄ ̄;??|....



本文編號(hào):3967903

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