發(fā)布時間：2024-03-11 21:03

　　隧道洞口處多為軟弱巖或浮土,穩(wěn)定性差,地表位移監(jiān)測成為判斷洞口穩(wěn)定性的重要手段,因此仰坡沉降變形預測顯得格外重要。鑒于仰坡沉降變形具有很強的非線性特征,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡對仰坡的沉降變形進行預測,并驗證其可行性,進而利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡擴大沉降變形監(jiān)測的樣本。在此基礎上,再利用R/S分析對新的監(jiān)測樣本進行重標極差分析,分別得到隧道仰坡沉降-時間序列和變形速率-時間序列的Hurst指數(shù),并結(jié)合兩項指數(shù)確定了隧道仰坡沉降變形的趨勢,為判斷仰坡的穩(wěn)定性及治理提供了有力依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡和R/S分析原理
    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理
    1.2 R/S分析方法原理
    1.3 Hurst指數(shù)的意義
2 隧道仰坡實例分析
    2.1 工程地質(zhì)概況
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立和預測
    2.3 R/S模型的建立和分析
        1)數(shù)據(jù)說明
        2)R/S模型建立
3 結(jié)語



本文編號：3926048