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基于都市級(jí)對(duì)比的公共交通出行需求分析研究

發(fā)布時(shí)間:2024-02-24 04:17
  選取了香港、曼哈頓、巴黎等3個(gè)世界聞名的公交都市,對(duì)其路網(wǎng)形態(tài)、規(guī)模以及出行結(jié)構(gòu)進(jìn)行了差異性的對(duì)比分析。通過(guò)設(shè)置邊界條件、控制變量等手段,并運(yùn)用交通規(guī)劃中常用的四階段法,在TransCAD中進(jìn)行了這3個(gè)城市的公共出行模式仿真,分別做出了常規(guī)出行比例下以及路網(wǎng)極限承載能力下的仿真,并以擁堵道路里程占比以及擁堵道路密度這兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行仿真結(jié)果的對(duì)比分析。仿真實(shí)驗(yàn)表明:合理的交通出行方式結(jié)構(gòu)對(duì)城市交通可持續(xù)發(fā)展起到了不可或缺的作用,并強(qiáng)調(diào)了公共出行方式在交通出行方式結(jié)構(gòu)中的重要性。此外,該仿真結(jié)果還可以為同等規(guī)模下的城市預(yù)判交通出行方式結(jié)構(gòu)、制定合理的交通供需策略提供相應(yīng)的參考價(jià)值。

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1不同城市出行分擔(dān)率對(duì)比

圖1不同城市出行分擔(dān)率對(duì)比

經(jīng)查閱資料,了解到曼哈頓、巴黎、香港地區(qū)的全方式出行結(jié)構(gòu)配比情況:香港地區(qū)公共交通出行分擔(dān)率約46%,步行及非機(jī)動(dòng)車出行分擔(dān)率達(dá)36%,個(gè)體機(jī)動(dòng)出行分擔(dān)率只有18%[5]。曼哈頓CBD區(qū)域的面積大約為23km2,人口大約為57萬(wàn)人,崗位數(shù)大約為190萬(wàn)個(gè)。其公共交通出行分擔(dān)率為3....


圖2各城市常規(guī)出行比例下公共出行模式仿真對(duì)比

圖2各城市常規(guī)出行比例下公共出行模式仿真對(duì)比

此部分基于研究區(qū)域人口、面積以及出行結(jié)構(gòu)假定條件,并運(yùn)用交通規(guī)劃中常用的四階段法,在TransCAD中做出了常規(guī)出行比例下不同出行結(jié)構(gòu)占比情況下的仿真。下面,以各城市早高峰出行人口占總?cè)丝诘?0%,其中,公共交通出行占40%,個(gè)體機(jī)動(dòng)化出行占10%,其余為非機(jī)動(dòng)車出行為例,進(jìn)行各....


圖3各城市極限路網(wǎng)承載能力下公共出行模式仿真對(duì)比

圖3各城市極限路網(wǎng)承載能力下公共出行模式仿真對(duì)比

此部分基于研究區(qū)域人口、面積等假定條件,通過(guò)不斷增加個(gè)體機(jī)動(dòng)化出行的占比情況,并運(yùn)用交通規(guī)劃中常用的四階段法,在TransCAD中做出了極限路網(wǎng)承載能力下的仿真。下面,以出行人口占總?cè)丝?0%,其中個(gè)體機(jī)動(dòng)化出行占出行總量的60%為例,進(jìn)行各城市極限路網(wǎng)承載能力下的仿真圖展示,如....


圖4各城市早高峰實(shí)際路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況以及與實(shí)際情況最接近的仿真

圖4各城市早高峰實(shí)際路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況以及與實(shí)際情況最接近的仿真

圖4為各城市早高峰實(shí)際路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況以及與實(shí)際情況最接近的仿真圖。其中,香港地區(qū)實(shí)際早高峰時(shí)間段選取的是2019年9月5日早高峰實(shí)際路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況作為參考;曼哈頓地區(qū)選取的是2019年10月23日早高峰實(shí)際路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況作為參考;巴黎地區(qū)選取的是2019年12月12日早高峰....



本文編號(hào):3908510

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