高速列車速度快,傳感器采集的頻率高,數(shù)據(jù)更新速度快,因此采集到的數(shù)據(jù)量大,對故障診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、管理和分析能力提出了巨大的挑戰(zhàn)。針對目前的高速列車故障診斷系統(tǒng)難以有效處理海量數(shù)據(jù)的情況,設(shè)計了一種基于大數(shù)據(jù)的高速列車海量數(shù)據(jù)故障分析系統(tǒng)。采用當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)處理工具構(gòu)建了能夠處理海量高鐵數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺,能夠高效的存儲、管理高鐵的海量傳感器數(shù)據(jù)。并且針對傳統(tǒng)故障診斷方法在海量數(shù)據(jù)的時候建模速度很慢甚至無法建模求解的問題,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺的基礎(chǔ)上研究了能夠?qū)Ａ扛哞F數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的分布式算法,提高了海量高鐵數(shù)據(jù)故障建模的效率。最后通過Speedup、Sizeup、Scaleup這3個性能指標(biāo)對系統(tǒng)集成的PCA故障建模算法(以分布式PCA故障建模算法為例)的效率進(jìn)行驗證,驗證結(jié)果表明系統(tǒng)中的分布式算法在3個性能指標(biāo)上都有良好的表現(xiàn),能夠有效進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的故障分析,為高速列車的故障診斷提供可靠的保證。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究現(xiàn)狀
3 系統(tǒng)架構(gòu)
4 分布式故障分析算法
    4.1 算法設(shè)計
    4.2 分布式實(shí)現(xiàn)原理
5 實(shí)驗設(shè)計及結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗環(huán)境
    5.2 實(shí)驗方案和性能指標(biāo)
    5.3 實(shí)驗結(jié)果
6 結(jié)論



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