隨著社會的發(fā)展,在經(jīng)濟、社會科學、交通等領域出現(xiàn)了一些新的問題,這些問題往往具有高度的非線性、不確定性等特征,非參數(shù)回歸方法剛好可以較好的描述問題的非線性特征,因此受到研究者的關注.貝葉斯網(wǎng)絡作為目前不確定知識表示和推理領域中最有效的理論模型之一,近些年常被用于數(shù)據(jù)挖掘、故障分析等領域.本文研究了非參數(shù)回歸和貝葉斯網(wǎng)絡的相關理論,針對其在應用上的局限性做出了相應的改進,并分別將其應用于對軌道交通短時客流的預測和大客流發(fā)生原因的診斷.主要內(nèi)容如下:1.探討了非參數(shù)回歸的概念和原理,介紹了四類非參數(shù)回歸方法,選取其中的非參數(shù)局部回歸作為重點研究對象,并分別對非參數(shù)局部回歸的四種方法進行了詳細的介紹和對比.隨后,選取K近鄰非參數(shù)回歸作為研究目標,詳細分析了K近鄰回歸的組成部分和影響因素,并針對其無反饋的問題,提出了基于誤差反饋的非參數(shù)回歸方法.2.介紹了貝葉斯網(wǎng)絡相關基礎理論知識及其表示和構成,針對貝葉斯網(wǎng)絡節(jié)點事件的先驗概率或條件概率不確定,以及使用專家知識會導致主觀性誤差這兩個問題,引入模糊集理論量化節(jié)點的概率,在確定節(jié)點概率的同時,盡可能的降低主觀性誤差.最后,給出了基于模糊集理論的貝...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的和意義
    1.4 論文主要內(nèi)容
第二章 非參數(shù)回歸方法的理論
    2.1 非參數(shù)回歸方法的概念及原理
        2.1.1 非參數(shù)回歸方法的概念
        2.1.2 非參數(shù)回歸方法的原理
    2.2 非參數(shù)回歸方法
        2.2.1 非參數(shù)局部回歸
        2.2.2 非參數(shù)樣條回歸
        2.2.3 非參數(shù)正交回歸
        2.2.4 處理高維的非參數(shù)回歸
    2.3 K近鄰非參數(shù)回歸方法
        2.3.1 K近鄰非參數(shù)回歸的組成
        2.3.2 K近鄰非參數(shù)回歸的影響因素分析
    2.4 改進的K近鄰非參數(shù)回歸方法
        2.4.1 基于誤差反饋的非參數(shù)回歸預測方法
        2.4.2 基于誤差反饋的非參數(shù)回歸預測流程
    2.5 小結
第三章 貝葉斯網(wǎng)絡的理論
    3.1 貝葉斯網(wǎng)絡的基礎理論
        3.1.1 概率論的基礎知識
        3.1.2 圖論的基礎知識
        3.1.3 信息理論
        3.1.4 D-Separation標準
    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡的表示與構成
        3.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡的簡介
        3.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡的數(shù)學定義
        3.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡的構成
    3.3 基于模糊集理論的貝葉斯網(wǎng)絡節(jié)點概率的確定
        3.3.1 專家語言描述的模糊數(shù)處理
        3.3.2 模糊數(shù)解模糊
        3.3.3 模糊集理論與貝葉斯網(wǎng)絡的關系
        3.3.4 基于模糊集理論的貝葉斯網(wǎng)絡的一般應用步驟
    3.4 小結
第四章 非參數(shù)回歸方法在軌道交通短時客流預測中的應用
    4.1 軌道交通短時客流預測概述
    4.2 軌道交通客流統(tǒng)計特征分析和分類樣本數(shù)據(jù)庫建立
        4.2.1 軌道交通客流統(tǒng)計特征分析
        4.2.2 基于軌道交通客流統(tǒng)計特征分析的分類樣本數(shù)據(jù)庫建立
    4.3 基于非參數(shù)回歸的軌道交通短時客流預測
        4.3.1 預測方法的評估
        4.3.2 K值的確定
        4.3.3 預測結果及分析
        4.3.4 方法對比
    4.4 小結
第五章 貝葉斯網(wǎng)絡在軌道交通大客流原因診斷中的應用
    5.1 軌道交通大客流原因分析
    5.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡的軌道交通大客流原因診斷
        5.2.1 構建軌道交通大客流發(fā)生原因的貝葉斯網(wǎng)絡
        5.2.2 確定事件的先驗概率或條件概率
        5.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡推理
        5.2.4 大客流原因診斷
    5.3 小結
第六章 結論
致謝
參考文獻
攻讀碩士期間的研究成果



本文編號：3866163