山區(qū)公路沿線斜坡物理韌性隨機(jī)森林評(píng)價(jià)模型——以四川省茂縣為例
發(fā)布時(shí)間:2023-03-30 04:07
[目的]建立山區(qū)公路沿線斜坡物理韌性隨機(jī)森林評(píng)價(jià)模型,為山區(qū)斜坡抗災(zāi)工作提供科學(xué)參考。[方法]以四川省茂縣為研究區(qū),選取高程、坡度、坡向、坡位、微地貌、曲率、順逆向坡、歸一化植被指數(shù)、巖性、距水系距離、距斷層距離、距道路距離、多年平均降雨13個(gè)斜坡物理韌性評(píng)價(jià)因子,結(jié)合公路沿線498個(gè)歷史斜坡破壞點(diǎn),構(gòu)建斜坡物理韌性評(píng)價(jià)的地理空間信息數(shù)據(jù)庫。將樣本數(shù)據(jù)按照7∶3的比例分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)。采用隨機(jī)森林方法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練建模,將得到的模型分別對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、驗(yàn)證數(shù)據(jù)和樣本整體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。采用混淆矩陣和ROC曲線對(duì)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度進(jìn)行驗(yàn)證。[結(jié)果]評(píng)價(jià)因子中高程、距道路距離、距水系距離這3個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重較大。該模型精度較高,混淆矩陣的精度為98.9%,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和整個(gè)研究區(qū)的ROC曲線下的面積(AUC)值分別為1.000,0.870和0.978。模型仿真到整個(gè)研究區(qū)中,將研究區(qū)的物理韌性劃分為極低、低、中、高、極高5個(gè)等級(jí)。[結(jié)論]基于隨機(jī)森林方法構(gòu)建的山區(qū)公路沿線斜坡物理韌性評(píng)價(jià)模型具有較高的穩(wěn)定性以及可靠性。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 地理空間數(shù)據(jù)庫
2.1 影響因子
2.2 數(shù)據(jù)處理
3 斜坡物理韌性評(píng)價(jià)
3.1 隨機(jī)森林模型
3.2 模型構(gòu)建
3.3 評(píng)價(jià)因子權(quán)重
3.4 模型驗(yàn)證
3.5 模型應(yīng)用
4 結(jié) 論
本文編號(hào):3775159
【文章頁數(shù)】:8 頁
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1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
1.1 研究區(qū)概況
1.2 數(shù)據(jù)來源
2 地理空間數(shù)據(jù)庫
2.1 影響因子
2.2 數(shù)據(jù)處理
3 斜坡物理韌性評(píng)價(jià)
3.1 隨機(jī)森林模型
3.2 模型構(gòu)建
3.3 評(píng)價(jià)因子權(quán)重
3.4 模型驗(yàn)證
3.5 模型應(yīng)用
4 結(jié) 論
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