GNSS技術(shù)在懷新高速公路高邊坡監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-16 19:29
湖南地區(qū)降雨較多,會(huì)誘發(fā)路塹高邊坡的失穩(wěn)。運(yùn)營(yíng)期高速公路中,路塹高邊坡的失穩(wěn)垮塌會(huì)對(duì)高速公路的通行和行車安全造成嚴(yán)重影響;但受限于施工監(jiān)測(cè)環(huán)境,采用傳統(tǒng)方法對(duì)運(yùn)營(yíng)期高邊坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)無論是便利性還是時(shí)效性都大大降低。因此,本文對(duì)某一運(yùn)營(yíng)期高速公路高路塹邊坡開展信息化監(jiān)測(cè)技術(shù)研究,主要開展了以下幾點(diǎn)工作并得到了相關(guān)結(jié)論:(1)通過對(duì)懷新高速公路K1469+545~K1469+745邊坡的現(xiàn)狀、地形地貌、水文地質(zhì)等進(jìn)行了詳細(xì)的了解,開展了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作并分析了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的變化情況及原因,確定了該邊坡目前的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。(2)分析了 GNSS技術(shù)在邊坡監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì);并基于懷新高速公路K1469+545~K1469+745邊坡特點(diǎn),研究制定了邊坡監(jiān)控方案,并歸納總結(jié)了各類元件在工程現(xiàn)場(chǎng)安裝的控制要點(diǎn)。(3)利用ABAQUS有限元軟件,通過強(qiáng)度折減法建立了邊坡穩(wěn)定性系數(shù)和位移變化之間的關(guān)系,并據(jù)此確定了位移分級(jí)預(yù)警閾值并制定了相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制,結(jié)合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)邊坡目前所處的變形階段及穩(wěn)定性情況進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)。(4)采用SQLserver數(shù)據(jù)庫技術(shù),對(duì)邊坡監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),該系統(tǒng)由邊坡信息模塊、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模塊、...
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 邊坡監(jiān)測(cè)方法研究
1.2.2 邊坡監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究
1.2.3 邊坡預(yù)警分級(jí)研究
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第二章 依托工程概況及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
2.1 依托工程概況
2.2 邊坡運(yùn)營(yíng)期安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果分析
2.2.1 層次分析法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重
2.2.2 邊坡安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)計(jì)算
2.3 本章小結(jié)
第三章 邊坡智能監(jiān)測(cè)技術(shù)及監(jiān)測(cè)方案研究
3.1 GNSS變形監(jiān)測(cè)概述
3.1.1 GNSS全球定位系統(tǒng)概述
3.1.2 GNSS定位測(cè)量原理
3.2 GNSS技術(shù)用于邊坡變形監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)
3.3 邊坡監(jiān)測(cè)方案
3.3.1 邊坡監(jiān)測(cè)依據(jù)
3.3.2 監(jiān)測(cè)方案
3.4 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)元件安裝與調(diào)試
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于ABAQUS有限元分析的預(yù)警閾值研究
4.1 ABAQUS有限元分析中的強(qiáng)度折減法
4.1.1 基于ABAQUS的有限元分析
4.1.2 強(qiáng)度折減法基本原理
4.1.3 ABAQUS中強(qiáng)度折減法的實(shí)現(xiàn)
4.1.4 失穩(wěn)判據(jù)研究
4.2 基于ABAQUS的邊坡穩(wěn)定性有限元分析
4.2.1 相關(guān)假定
4.2.2 模型幾何尺寸和網(wǎng)格劃分
4.2.3 模型邊界條件和荷載施加
4.2.4 邊坡模擬結(jié)果分析
4.3 預(yù)警信息報(bào)送和預(yù)警響應(yīng)
4.4 本章小結(jié)
第五章 GNSS變形監(jiān)測(cè)管理預(yù)警系統(tǒng)改進(jìn)與應(yīng)用
5.1 系統(tǒng)總體構(gòu)架
5.1.1 系統(tǒng)改進(jìn)原則
5.1.2 系統(tǒng)總體構(gòu)架
5.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 邊坡信息模塊
5.2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模塊
5.2.3 雨量采集模塊
5.2.4 系統(tǒng)權(quán)限管理模塊
5.2.5 系統(tǒng)預(yù)警模塊
5.3 數(shù)據(jù)分析
5.3.1 邊坡內(nèi)部位移結(jié)果分析
5.3.2 邊坡地表位移結(jié)果分析
5.3.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
結(jié)論
展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A (攻讀碩士期間發(fā)表的論文)
附錄B (攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目)
本文編號(hào):3763178
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 邊坡監(jiān)測(cè)方法研究
1.2.2 邊坡監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究
1.2.3 邊坡預(yù)警分級(jí)研究
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.4 技術(shù)路線
第二章 依托工程概況及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
2.1 依托工程概況
2.2 邊坡運(yùn)營(yíng)期安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果分析
2.2.1 層次分析法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重
2.2.2 邊坡安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)計(jì)算
2.3 本章小結(jié)
第三章 邊坡智能監(jiān)測(cè)技術(shù)及監(jiān)測(cè)方案研究
3.1 GNSS變形監(jiān)測(cè)概述
3.1.1 GNSS全球定位系統(tǒng)概述
3.1.2 GNSS定位測(cè)量原理
3.2 GNSS技術(shù)用于邊坡變形監(jiān)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)
3.3 邊坡監(jiān)測(cè)方案
3.3.1 邊坡監(jiān)測(cè)依據(jù)
3.3.2 監(jiān)測(cè)方案
3.4 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)元件安裝與調(diào)試
3.5 本章小結(jié)
第四章 基于ABAQUS有限元分析的預(yù)警閾值研究
4.1 ABAQUS有限元分析中的強(qiáng)度折減法
4.1.1 基于ABAQUS的有限元分析
4.1.2 強(qiáng)度折減法基本原理
4.1.3 ABAQUS中強(qiáng)度折減法的實(shí)現(xiàn)
4.1.4 失穩(wěn)判據(jù)研究
4.2 基于ABAQUS的邊坡穩(wěn)定性有限元分析
4.2.1 相關(guān)假定
4.2.2 模型幾何尺寸和網(wǎng)格劃分
4.2.3 模型邊界條件和荷載施加
4.2.4 邊坡模擬結(jié)果分析
4.3 預(yù)警信息報(bào)送和預(yù)警響應(yīng)
4.4 本章小結(jié)
第五章 GNSS變形監(jiān)測(cè)管理預(yù)警系統(tǒng)改進(jìn)與應(yīng)用
5.1 系統(tǒng)總體構(gòu)架
5.1.1 系統(tǒng)改進(jìn)原則
5.1.2 系統(tǒng)總體構(gòu)架
5.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.2.1 邊坡信息模塊
5.2.2 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模塊
5.2.3 雨量采集模塊
5.2.4 系統(tǒng)權(quán)限管理模塊
5.2.5 系統(tǒng)預(yù)警模塊
5.3 數(shù)據(jù)分析
5.3.1 邊坡內(nèi)部位移結(jié)果分析
5.3.2 邊坡地表位移結(jié)果分析
5.3.3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
結(jié)論
展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A (攻讀碩士期間發(fā)表的論文)
附錄B (攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目)
本文編號(hào):3763178
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