隨著信息、計算機、數(shù)據(jù)通信等當代高新技術的空前快速發(fā)展,智能交通系統(tǒng)成為了當前車輛工程最為熱門的一項技術。它將當前社會的各種高新技術整合到一個完整的系統(tǒng),并將其有效的運用在整個道路交通的管理中,起到整合疏通交通流的作用,同時著眼于研究并建立一個更大范圍、更加實時和更加準確高效的全面管理和運輸體系。其中作為運用于道路交通的特殊網(wǎng)絡——車聯(lián)網(wǎng),在智能交通系統(tǒng)的運作上起著至關重要的角色。當前的交通環(huán)境越來越趨于信息化,這也為車聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)提供了可能,得益于車輛技術的發(fā)展,幾乎任意車輛都配備裝載了通信設備與感應設備,車輛系統(tǒng)能夠容易的獲得包括速度,方向、位置等實況數(shù)據(jù),并通過通信設備能夠超視距范圍的將實時數(shù)據(jù)告知周邊車輛,使得車輛提前做出決策避免沖撞等安全類相關事故的發(fā)生。由于車聯(lián)網(wǎng)中網(wǎng)絡拓撲的動態(tài)變化,信道質(zhì)量不佳,通信范圍距離有限等特點,現(xiàn)實的交通環(huán)境中,車輛節(jié)點通過從周邊獲取的廣播信標數(shù)據(jù)不僅僅存在過期數(shù)據(jù)問題,即節(jié)點接收到數(shù)據(jù)的時間與數(shù)據(jù)生成的時間存在一定的時間差,同時受到交通環(huán)境的影響,數(shù)據(jù)往往也存在失真的情況,即接收到的數(shù)據(jù)與真實的數(shù)據(jù)存在較大誤差。因此本文針對過期數(shù)據(jù)的問題,結合真... 

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文的內(nèi)容安排
第二章 車聯(lián)網(wǎng)及其路由協(xié)議概述
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
        2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)特征
        2.1.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結構
        2.1.4 車聯(lián)網(wǎng)無線信道
        2.1.5 車聯(lián)網(wǎng)應用場景
    2.2 網(wǎng)絡標準協(xié)議概述
        2.2.1 IEEE/WAVE協(xié)議
        2.2.2 ISO/ETSI ITSC協(xié)議
        2.2.3 SAC/TC CRV協(xié)議
    2.3 車聯(lián)網(wǎng)廣播機制分析
        2.3.1 車聯(lián)網(wǎng)廣播概述
        2.3.2 多跳廣播機制
    2.4 本章小結
第三章 基于實時性約束的廣播路由協(xié)議算法
    3.1 網(wǎng)絡模型
    3.2 問題描述和相關概念
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 相關概念
    3.3 算法
        3.3.1 實時數(shù)據(jù)估算
        3.3.2 權值映射
        3.3.3 中繼節(jié)點選擇與超時重傳
        3.3.4 算法詳細流程
    3.4 實驗
        3.4.1 場景與參數(shù)設置
        3.4.2 實驗結果
    3.5 本章小結
第四章 基于模糊邏輯處理的廣播機制
    4.1 引言
    4.2 網(wǎng)絡模型
    4.3 問題描述和相關概念
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 相關概念
    4.4 算法
        4.4.1 實時數(shù)據(jù)估算
        4.4.2 定向傳輸
        4.4.3 候補轉(zhuǎn)發(fā)機制
        4.4.4 算法詳細流程
    4.5 實驗
        4.5.1 仿真實驗場景
        4.5.2 性能指標
        4.5.3 結果分析
    4.6 本章小節(jié)
第五章 總結與展望
    5.1 全文工作總結
    5.2 下一步研究方向
參考文獻
致謝
個人簡歷
在學期間研究成果及發(fā)表的學術論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多跳廣播協(xié)議的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點選擇算法[J]. 王嫣,馬俊峰.  計算機工程與設計. 2017(02)
[2]V2X車聯(lián)網(wǎng)及其關鍵技術[J]. 王建昱.  信息技術與信息化. 2013(05)
[3]快速路交通分布參數(shù)系統(tǒng)的迭代學習控制方法[J]. 池榮虎,李建營,劉祥鵬,隋樹林.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2013(02)
[4]基于路徑預測和自適應無線電射程的移動傳感網(wǎng)絡定位算法研究[J]. 王璐.  重慶教育學院學報. 2012(03)
[5]車路互聯(lián)網(wǎng)的底層協(xié)議-802.11p標準[J]. 羅志鋒,徐洪剛,何山.  電子質(zhì)量. 2011(11)
[6]車用自組網(wǎng)信息廣播[J]. 李麗君,劉鴻飛,楊祖元,葛利嘉,黃席樾.  軟件學報. 2010(07)
[7]ETC 系統(tǒng) DSRC 技術標準化動態(tài)[J]. 蔡華.  公路交通科技. 1998(03)

博士論文
[1]智能交通系統(tǒng)中的車對車寬帶無線信道建模[D]. 劉鵬宇.北京交通大學 2014

碩士論文
[1]車載自組網(wǎng)中針對多跳廣播協(xié)議可靠性和有效性的相關研究[D]. 趙珂.北京交通大學 2016
[2]區(qū)間二型T-S模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析與控制器綜合[D]. 孫興建.渤海大學 2015
[3]VANET中基于實時交通估計的多跳廣播路由算法研究[D]. 張凡.北京郵電大學 2015
[4]基于移動設備的路況估計算法研究[D]. 郝麗.北京郵電大學 2014
[5]VANET中基于網(wǎng)絡狀態(tài)估計的多跳廣播路由協(xié)議[D]. 劉瑞娜.北京郵電大學 2013



本文編號：3727328