為了克服傳統(tǒng)橋梁結(jié)構(gòu)檢測與監(jiān)測周期長、費用高、數(shù)據(jù)離散等問題,基于影像灰度值容差理論和分層優(yōu)化理論建立一套對目標對象由粗略到精細逐漸過渡的搜索機制,用以獲取橋梁結(jié)構(gòu)動態(tài)位移響應,并以室內(nèi)超大跨自錨式懸索橋為研究對象,依次開展小車行駛激勵和主跨中部單點激勵2類試驗。試驗結(jié)果表明:分層優(yōu)化算法打破了一般算法只能逐像素匹配的局限性,在保證計算精度的前提下能顯著降低計算耗時,可為后續(xù)獲取結(jié)構(gòu)全息幾何變形和通過結(jié)構(gòu)全息影像序列數(shù)據(jù)進行智能化損傷識別奠定理論基礎(chǔ)。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 結(jié)構(gòu)全息影像監(jiān)測系統(tǒng)
2 灰度值容差算法理論
    2.1 全息目標對象追蹤
    2.2 像素標定
3 分層優(yōu)化算法
    3.1 分層優(yōu)化算法的性能分析
    3.2 目標對象對匹配精度及效率的影響
4 橋梁全息動位移測量試驗
    4.1 小車行駛激勵試驗
    4.2 單點激勵試驗
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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