充電設(shè)施屬于新興運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),受運(yùn)營(yíng)成本、充電需求、場(chǎng)地等條件限制,使得該系統(tǒng)呈現(xiàn)出低覆蓋度、布局疏密非均衡性等狀態(tài)。充電設(shè)施在技術(shù)上的性能退化規(guī)律尚不明確,但固有的性能退化屬性依然存在。為了保證充電設(shè)施保持良好工作狀態(tài),滿(mǎn)足新能源汽車(chē)用戶(hù)充電需求,提出建立專(zhuān)業(yè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)定期對(duì)不同運(yùn)營(yíng)商的充電設(shè)施進(jìn)行聯(lián)合檢修。首先建立聯(lián)合檢修最短路徑模型;然后引入基于密度的聚類(lèi)算法（density-based spatial clustering of applicaitons with noise, DBSCAN）將區(qū)域內(nèi)充電設(shè)施按照分布密度進(jìn)行聚類(lèi),將其聚類(lèi)結(jié)果設(shè)置為充電設(shè)施虛擬檢修點(diǎn),以虛擬檢修點(diǎn)的地址位置信息為基礎(chǔ)建立車(chē)行距離矩陣,并運(yùn)用3種算法求解聯(lián)合檢修路徑,使維護(hù)團(tuán)隊(duì)單次檢修的總路徑最短;最后以重慶主城八區(qū)的充電設(shè)施為例進(jìn)行計(jì)算分析。 

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【文章目錄】：
1 非均衡空間下充電設(shè)施性能退化問(wèn)題描述
2 充電設(shè)施聯(lián)合檢修路徑模型
    2.1 定義變量
    2.2 模型建立
3 聯(lián)合檢修路徑優(yōu)化算法
    3.1 充電設(shè)施檢修點(diǎn)聚類(lèi)
        3.1.1 算法定義
        3.1.2 算法步驟
    3.2 聯(lián)合檢修路徑優(yōu)化算法
4 案例分析
    4.1 數(shù)據(jù)處理
    4.2 結(jié)果分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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