充分考慮集裝箱貨物與集裝箱班列在時間和數量方面的匹配關系,以集裝箱貨物送達目的站的總延誤最小為目標,構建集裝箱班列時刻表優(yōu)化的線性混合整數規(guī)劃模型.采用Benders分解算法將原問題分解為確定集裝箱貨物與班列匹配方案的主問題,以及優(yōu)化班列時刻表的子問題,通過求解子問題的對偶模型不斷產生主問題的割平面.為克服割平面有效性較低的缺點,設計改進策略,使每次迭代產生多個割平面同時添加至主問題中.最后,通過算例驗證模型和算法的有效性.結果表明:改進策略的運用有效提高了算法的計算效率,利用模型及算法得到的班列時刻表與集裝箱貨物的數量、時間分布之間具有較好的匹配性,制定的班列時刻表很好地響應了用戶需求. 

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 優(yōu)化模型構建
    2.1 模型假設
    2.2 參數定義
    2.3 決策變量
    2.4 目標函數
    2.5 約束條件
3 算法設計
    3.1 子問題對偶模型建立
    3.2 主問題模型建立
    3.3 改進策略
    3.4 算法流程
4 求解算例
    4.1 參數輸入
    4.2 求解結果分析
    4.3 班列承運能力對時刻表優(yōu)化的影響
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3664230