充分考慮集裝箱貨物與集裝箱班列在時(shí)間和數(shù)量方面的匹配關(guān)系,以集裝箱貨物送達(dá)目的站的總延誤最小為目標(biāo),構(gòu)建集裝箱班列時(shí)刻表優(yōu)化的線性混合整數(shù)規(guī)劃模型.采用Benders分解算法將原問(wèn)題分解為確定集裝箱貨物與班列匹配方案的主問(wèn)題,以及優(yōu)化班列時(shí)刻表的子問(wèn)題,通過(guò)求解子問(wèn)題的對(duì)偶模型不斷產(chǎn)生主問(wèn)題的割平面.為克服割平面有效性較低的缺點(diǎn),設(shè)計(jì)改進(jìn)策略,使每次迭代產(chǎn)生多個(gè)割平面同時(shí)添加至主問(wèn)題中.最后,通過(guò)算例驗(yàn)證模型和算法的有效性.結(jié)果表明:改進(jìn)策略的運(yùn)用有效提高了算法的計(jì)算效率,利用模型及算法得到的班列時(shí)刻表與集裝箱貨物的數(shù)量、時(shí)間分布之間具有較好的匹配性,制定的班列時(shí)刻表很好地響應(yīng)了用戶(hù)需求. 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 問(wèn)題描述
2 優(yōu)化模型構(gòu)建
    2.1 模型假設(shè)
    2.2 參數(shù)定義
    2.3 決策變量
    2.4 目標(biāo)函數(shù)
    2.5 約束條件
3 算法設(shè)計(jì)
    3.1 子問(wèn)題對(duì)偶模型建立
    3.2 主問(wèn)題模型建立
    3.3 改進(jìn)策略
    3.4 算法流程
4 求解算例
    4.1 參數(shù)輸入
    4.2 求解結(jié)果分析
    4.3 班列承運(yùn)能力對(duì)時(shí)刻表優(yōu)化的影響
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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