隨著我國城鎮(zhèn)化進程的不斷推進,傳統(tǒng)輪軌接觸的城市軌道交通系統(tǒng)無法完全滿足日益增長的乘載需求,中低速磁浮系統(tǒng)作為一種新興的城市軌道交通系統(tǒng),具有坡度大、彎道小、高空架設且易于安裝、拆卸和維修的F軌,能夠架設于人口密集的大中型城市,有效地改善了城市公共交通。螺栓連接的F軌作為中低速磁浮列車的走行軌道,為磁浮列車提供懸浮力和導向力,保證列車的抱軌行駛。F軌螺栓受自身重力和磁浮列車行駛時產(chǎn)生的振動的影響,易出現(xiàn)螺母松動等故障,因此,需要檢測監(jiān)測F軌螺栓的狀態(tài)�，F(xiàn)階段主要采用人工沿線巡檢和查看F軌圖像的方式檢測F軌螺栓的狀態(tài),本文將基于深度學習的圖像處理算法應用到中低速磁浮檢測車采集到的海量高清F軌圖像數(shù)據(jù)集中,自動地識別F軌螺栓螺母松動故障,能夠有效地減少人為因素導致的F軌螺栓螺母松動故障的漏檢。首先,研究F軌圖像數(shù)據(jù)集的特點,將F軌圖像集中檢測車底架未被完全遮擋的圖像確定為F軌關鍵幀圖像,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡ZFNet將F軌圖像分為兩類,實現(xiàn)了對F軌關鍵幀圖像的選取。然后,確定包含F(xiàn)軌一片鋼枕正面所有螺栓的區(qū)域為F軌螺栓關鍵區(qū)域,在F軌關鍵幀圖像數(shù)據(jù)集上訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡Faster R-CNN,... 

【文章來源】：西南交通大學四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

F軌檢測監(jiān)測裝置

人員分析 F 軌螺栓的狀態(tài)。以其中一個相機采集到的 F 軌圖像為例，該圖像上只包含某一片鋼枕正面的螺栓，同時另一個相機采集位于鋼枕背面的螺栓圖像。將該圖像 F 軌螺栓和檢測車底架的位置及名稱在圖像上標示出來，如圖 1-2 所示。圖 1-2 F 軌高清圖像由圖 1-2 可以看出，F(xiàn) 軌螺栓中的緊固螺栓由兩個螺母、頂端朝上的螺桿和墊片組補光設備F 軌螺栓高清相機連接螺栓緊固螺栓底架

圖 2-2 神經(jīng)元的連接方式絡的輸入神經(jīng)元，1s 到5s 是網(wǎng)絡的輸出稀疏連接。卷積層的稀疏連接與圖(b)中少了參數(shù)量，降低了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡后面的卷積運算定義如下：N N

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Sobel算子在醫(yī)學圖像邊緣檢測中的應用研究[J]. 肖雪梅.  計算機與網(wǎng)絡. 2019(04)
[2]基于改進的雙邊濾波與非下采樣剪切波變換的圖像去噪[J]. 荊方,劉增力.  通信技術. 2019(01)
[3]采用改進DeepLab網(wǎng)絡的遙感圖像分割[J]. 陳天華,鄭司群,于峻川.  測控技術. 2018(11)
[4]基于Gabor濾波器和HOG特征的織物疵點檢測[J]. 湯曉慶,黃開興,秦元慶,周純杰.  計算機測量與控制. 2018(09)
[5]基于Gabor特征提取和SVM交通標志識別方法研究[J]. 張傳偉,崔萬豪.  現(xiàn)代電子技術. 2018(17)
[6]Faster R-CNN在工業(yè)CT圖像缺陷檢測中的應用[J]. 常海濤,茍軍年,李曉梅.  中國圖象圖形學報. 2018(07)
[7]基于拉普拉斯金字塔的Gabor特征人臉識別算法[J]. 吳定雄,景小平,張力戈,王文彬.  計算機應用. 2017(S2)
[8]基于Gabor特征多分類器融合的植物葉片識別方法[J]. 陳筱勇,馬蘭.  光學與光電技術. 2017(06)
[9]基于多特征融合和BP-AdaBoost算法的列車關鍵零件故障自動識別[J]. 孫國棟,湯漢兵,林凱,張楊,趙大興.  中國機械工程. 2017(21)
[10]動車底部螺栓快速定位方法[J]. 路繩方,劉震.  計算機工程與應用. 2017(15)

碩士論文
[1]基于SIFT的火車車底螺栓圖像識別技術研究[D]. 吳應永.西南交通大學 2016
[2]輕軌錨固螺桿松動故障診斷研究[D]. 常貴春.重慶大學 2016
[3]基于OpenCV的接觸網(wǎng)定位線夾狀態(tài)智能檢測[D]. 張春春.西南交通大學 2016
[4]機車車底關鍵螺栓故障檢測技術研究[D]. 李靜.西南交通大學 2015
[5]加筋板緊固件連接狀態(tài)檢測方法與松脫識別[D]. 徐彥偉.武漢理工大學 2015
[6]基于數(shù)字圖像處理的列車交叉桿與禁錮螺栓故障診斷[D]. 董凱南.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的心盤螺栓故障識別算法研究[D]. 李娟.哈爾濱工業(yè)大學 2011



本文編號：3611360