現(xiàn)有船舶貨物集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)方法由于應(yīng)用算法自身脆弱性,導(dǎo)致吞吐量預(yù)測(cè)殘差過(guò)大,無(wú)法滿足現(xiàn)今吞吐量預(yù)測(cè)精度需求,因此提出船舶貨物集裝箱吞吐量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方法研究。分析集裝箱吞吐量時(shí)間序列趨勢(shì)性,基于灰色系統(tǒng)原理構(gòu)建集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)模型,分析吞吐量預(yù)測(cè)模型特點(diǎn)。確定模型參數(shù)范圍,并利用殘差檢驗(yàn)驗(yàn)證吞吐量預(yù)測(cè)模型精度,實(shí)現(xiàn)船舶貨物吞吐量的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示:提出方法集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)平均殘差為2.12%,精度為97.88%,達(dá)到了灰色系統(tǒng)原理1級(jí)標(biāo)準(zhǔn),充分表明提出方法預(yù)測(cè)效果更佳。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(22)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

發(fā)展灰數(shù)變化曲線圖Fig.2Developmentgreynumbercurve

?（發(fā)展灰數(shù)）。通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究可知：當(dāng)時(shí)，模型滿足中長(zhǎng)期吞吐量預(yù)測(cè)需求；當(dāng)時(shí)，模型滿足短期吞吐量預(yù)測(cè)需求；當(dāng)時(shí)，模型在短期吞吐量預(yù)測(cè)中存在較大的誤差；當(dāng)時(shí)，模型精度較差，需要修正殘差；當(dāng)時(shí)，模型預(yù)測(cè)效果較差，不建議應(yīng)用該模型。a[0.5,+∞]依據(jù)上述描述，為了滿足船舶貨物吞吐量預(yù)測(cè)需求，確定發(fā)展灰數(shù)范圍為，而最佳發(fā)展灰數(shù)需要依據(jù)具體預(yù)測(cè)需求選取[4]。殘差檢驗(yàn)指的是檢測(cè)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差別。通過(guò)計(jì)算得到絕對(duì)殘差序列、相對(duì)參數(shù)序列與平均殘差序列，表達(dá)式為：圖1集裝箱吞吐量時(shí)間序列分解圖Fig.1Timeseriesdecompositionofcontainerthroughput第42卷徐勇：船舶貨物集裝箱吞吐量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方法·209·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于偏最小二乘法的集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)模型研究[J]. 丁文濤,劉孟琦,齊越,蘇孟超,李宜軍,房卓.  港工技術(shù). 2019(06)
[2]基于集成預(yù)測(cè)模型的集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)研究[J]. 郭雪.  物流科技. 2019(06)
[3]基于PCA-SVM的港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)模型研究[J]. 張雷雨,楊毅.  江蘇商論. 2019(05)
[4]港口集裝箱吞吐量預(yù)測(cè)方法研究[J]. 劉逸群,曾鳴.  物流工程與管理. 2018(08)



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