不定期船自身無固定掛靠港口、無固定航線的特點使得船東面臨諸多信息未知而又復(fù)雜多變的市場環(huán)境。本文重點研究船隊經(jīng)營者在經(jīng)營環(huán)境存在多種不確定因素干擾的情況下為船隊規(guī)劃一個中短期船隊任務(wù),主要包含各船舶在研究期內(nèi)經(jīng)營區(qū)域選擇、貨物選擇及如何依據(jù)貨物受載期時間窗確定其訪問各貨物的時間順序。本文首先研究決策者將自身控制的船舶按何種比例在規(guī)劃期結(jié)束時配置到不.同的洋區(qū)進(jìn)行運(yùn)營。市場上其他大多數(shù)競爭者在相似的市場水平下做出的船隊航線選擇決策非常具有借鑒意義。我們依據(jù)調(diào)查得到的其他船舶航線選擇數(shù)據(jù),利用SVM方法可以系統(tǒng)地分析市場水平與船舶航線選擇之間的映射關(guān)系,從而可以依據(jù)決策時的市場水平得到?jīng)Q策期結(jié)束時的船隊航線選擇方案。在確定各船舶在規(guī)劃期結(jié)束時所在的區(qū)域后,繼續(xù)研究船舶或貨盤在可能受外界不確定性因素影響下,發(fā)生船期延誤、貨盤變動的情況時,如何對整個船隊訪問各貨盤的路徑進(jìn)行調(diào)度。從而建立了魯棒優(yōu)化模型,結(jié)合聚合策略對船舶訪問貨盤順序及時間進(jìn)行了有效優(yōu)化。在實際市場中,很多貨盤受載期時間窗存在較強(qiáng)的隨機(jī)性。針對此類問題,我們接下來重點研究了貨盤時間窗具有隨機(jī)性的船舶路線規(guī)劃與調(diào)度問題。本文對部分... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．?１部分年份全球國際貿(mào)易量

Ｆｉｇ．?１．３?Ａｎｎｕａｌ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｗｏｒｌｄ?ｆｌｅｅｔ?ｔｏｎｎａｇｅ，?２０００?－?２０１４．?Ｄａｔａ?ｆｒｏｍ：?ＵＮＣＴＡＤ２０１５??定期船運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸需求在受載時間窗口、裝卸貨港口、運(yùn)輸貨物品類上經(jīng)沒有固定航線和船期組織。如何在諸多不確定環(huán)境下決策船隊的運(yùn)力航線調(diào)度，直接決定運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營效益與利潤水平，成為運(yùn)力資源優(yōu)化配置最面。以往運(yùn)輸企業(yè)的決策者主要憑借個人工作經(jīng)驗或是結(jié)合航次效益估算益預(yù)估結(jié)果進(jìn)行決策。隨著全球范圍內(nèi)船隊規(guī)模的不斷擴(kuò)張、運(yùn)輸航線趨絡(luò)化，這種傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷和簡單手工計算結(jié)果的科學(xué)性和前瞻性越來越跟隨現(xiàn)代市場變化的節(jié)奏。尤其２００８年金融海嘯過后，全球經(jīng)濟(jì)増長放求復(fù)蘇，新增運(yùn)力大幅投放導(dǎo)致行業(yè)競爭愈演愈烈（圖１．３），燃油價格營運(yùn)風(fēng)險。來自金融、社會和行業(yè)的多方面因素共同擠壓遠(yuǎn)洋運(yùn)輸企業(yè)的峻的經(jīng)營環(huán)境對航運(yùn)企業(yè)經(jīng)營與決策能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，也使航運(yùn)企當(dāng)前新形勢下的科學(xué)化的管理方式對于提高經(jīng)營效率的必要性與重要性。??

Ｆｉｇ．?１．４?Ｍａｉｎ?ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??第ｉ章：緒論，闡述論文的選題背景、研宄意義、研宄內(nèi)容、研究方法及文章主要??結(jié)構(gòu)。??第２章：文獻(xiàn)綜述，主要涉及四個方面：??１）遠(yuǎn)洋海運(yùn)系統(tǒng)相關(guān)知識；??２）船隊規(guī)劃常用研宄方法及涉及文獻(xiàn)；?￣??３）船隊規(guī)劃及調(diào)度問題涉及文獻(xiàn)；??４）基于不確定性的系統(tǒng)優(yōu)化問題涉及文獻(xiàn)。??第３章：船隊運(yùn)營航線選擇規(guī)劃。利用歷史數(shù)據(jù)結(jié)合當(dāng)前市場水平的分析，為船東??如何將船隊資源在未來一段時期投入到不同航線運(yùn)營進(jìn)行規(guī)劃。??第４章：針對船舶及貨盤數(shù)量可能臨時發(fā)生增減的不確定性進(jìn)行船舶調(diào)度優(yōu)化。實??際執(zhí)行航次任務(wù)中，貨盤或船舶會因意外產(chǎn)生數(shù)量上與規(guī)劃時不一致的情況，針對此種??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]An empirical analysis of freight rate and vessel price volatility transmission in global dry bulk shipping market[J]. Lei Dai,Hao Hu,Di Zhang.  Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2015(05)
[2]選址-庫存-路徑問題模型及其集成優(yōu)化算法[J]. 杜麗敬,李延暉.  運(yùn)籌與管理. 2014(04)
[3]不正常航班恢復(fù)的一種改進(jìn)的列生成算法[J]. 吳剛,嚴(yán)俊.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[4]Mathematical Approach for Fleet Planning Under Complicated Circumstances[J]. 楊秋平,張皞,桑惠云,謝新連.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2014(02)
[5]基于列生成算法的集裝箱班輪運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 吳瓊,鄭士源,朱太球.  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[6]運(yùn)力供需失衡時集裝箱班輪航線配船優(yōu)化[J]. 靳志宏,李娜,韓駿,邱波.  上海海事大學(xué)學(xué)報. 2014(01)
[7]加速列生成法求解乘務(wù)調(diào)度問題[J]. 陳仕軍,沈吟東.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(01)
[8]提高三峽船閘實際通過能力的貪心模擬退火算法[J]. 劉瑞杰,史原,李孝貴,王立娟.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2014(04)
[9]基于三方博弈的短途班輪航線優(yōu)化模型[J]. 陳康,楊忠振.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2011(06)
[10]基于支持向量機(jī)的巴拿馬型船舶運(yùn)價指數(shù)預(yù)測方法[J]. 楊忠振,靳廉潔,王明華.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(03)

博士論文
[1]基于魯棒優(yōu)化的城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型與算法研究[D]. 孫華.北京交通大學(xué) 2014
[2]不定期運(yùn)輸船舶調(diào)度及航速優(yōu)化研究[D]. 唐磊.大連海事大學(xué) 2014
[3]基于列生成的鐵鋼區(qū)批量計劃與物流調(diào)度[D]. 汪恭書.東北大學(xué) 2008
[4]不定期船運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 劉建林.上海海事大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急管理下的車輛路線問題的研究[D]. 孫華.河南大學(xué) 2007



本文編號：3579198