正確預(yù)測港口集裝箱吞吐量對于港口規(guī)劃設(shè)計(jì)及國家經(jīng)濟(jì)科學(xué)發(fā)展具有重要意義。為降低預(yù)測誤差、提高預(yù)測精度,筆者構(gòu)建了引入邏輯斯蒂增長模型的多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法,充分發(fā)揮該模型處理復(fù)雜系統(tǒng)行為能力強(qiáng)的優(yōu)勢。結(jié)合天津港、上海港及青島港的歷史數(shù)據(jù),對2005至2018年的港口集裝箱吞吐量進(jìn)行了預(yù)測研究。研究結(jié)果表明:邏輯斯蒂增長模型可提高中長期預(yù)測精度,預(yù)測結(jié)果較為理想;利用修正后的模型方法對未來十年天津港集裝箱吞吐量進(jìn)行了再次預(yù)測,研究結(jié)果對區(qū)域港口規(guī)劃布局具有一定的參考價(jià)值;此外,邏輯斯蒂增長模型應(yīng)用范圍不僅限于集裝港口的預(yù)測,對于與GDP相關(guān)的城市總體規(guī)劃的人口規(guī)模、環(huán)境承載力、產(chǎn)業(yè)增長等多方面的預(yù)測均有較高的利用空間。 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

模型方法流程

由圖2可知，天津港2005—2018年集裝箱實(shí)際吞吐量主要分布在基準(zhǔn)值與悲觀值之間。受經(jīng)濟(jì)環(huán)境及不可預(yù)見事故影響，天津港集裝箱吞吐量在2014年變化較為劇烈，但其實(shí)際吞吐量仍與預(yù)測值有較高擬合度，因此邏輯斯蒂增長預(yù)測模型對天津港集裝箱吞吐量增長預(yù)測具有較好的擬合效果。天津港集裝箱吞吐量近十四年增長趨勢大致可以分為兩部分:(1) 2005—2014年實(shí)際吞吐量除2008年外，與預(yù)測量基準(zhǔn)值基本持平。2008年實(shí)際吞吐量顯著高于基準(zhǔn)值，其主要原因?yàn)?008年奧運(yùn)會于北京順利召開，經(jīng)濟(jì)主要輻射范圍與天津港腹地范圍大致重合，天津港集裝箱吞吐量受到明顯影響;(2) 2015—2018年實(shí)際吞吐量接近預(yù)測悲觀值。尤其在2015年，實(shí)際吞吐量迎來近年來唯一一次下降。通過調(diào)查分析，“8·12天津?yàn)I海新區(qū)爆炸事故”對天津港集裝箱吞吐量影響顯著，也是天津港集裝箱吞吐量逼近預(yù)測悲觀值重要原因之一。2.2 上海港

由圖3可知，上海港集裝箱吞吐量增長趨勢總共可以分為3個(gè)部分:(1) 2005—2008年，實(shí)際吞吐量與預(yù)測樂觀值有很高的擬合程度;(2) 2009—2012年，實(shí)際吞吐量與預(yù)測基準(zhǔn)值較為接近;(3) 2013—2018年，實(shí)際吞吐量則趨近于預(yù)測悲觀值。對于2009年上海港集裝箱吞吐量呈現(xiàn)顯著下降，主要原因?yàn)?009年全球金融危機(jī)對我國進(jìn)出口貿(mào)易影響較為嚴(yán)重，我國一般性貿(mào)易出口收入發(fā)生嚴(yán)重下滑，外貿(mào)進(jìn)出口貿(mào)易值為影響港口集裝箱吞吐量的重要因素之一。2.3 青島港

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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