城市主干道路段機(jī)動車與機(jī)動車之間事故的Bow-tie模型
發(fā)布時間:2021-11-15 09:32
針對城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被動安全控制措施開展研究工作,基于多事件鏈原理并應(yīng)用三角模糊數(shù)法,建立了城市主干道路段機(jī)動車與機(jī)動車之間事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障樹,確定出了主干道路段機(jī)動車之間事故的3條主要事故成因鏈,即追尾事故成因鏈、側(cè)面碰撞事故成因鏈和刮擦事故成因鏈.Bow-tie模型中的事件樹表明,駕駛員能夠正確使用安全帶但道路上無緩沖防撞設(shè)施且轄區(qū)內(nèi)無緊急救援系統(tǒng)的事件鏈發(fā)生概率最高,達(dá)59.68%;駕駛員沒有使用安全帶且道路上無緩沖防撞設(shè)施時,事故發(fā)生后的事故嚴(yán)重程度都較高.針對3條事故成因鏈及2條事件鏈,給出了預(yù)防事故發(fā)生的防控措施和事故發(fā)生后可降低其嚴(yán)重程度的減緩控制措施.
【文章來源】:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
交通事故與道路信息管理系統(tǒng)界面
選取華富街道上“三縱三橫”6條主干道作為研究對象,共包括18個路段區(qū)間,即樣本路段.為了能夠?qū)颖韭范翁峁└庇^的、圖形化的事故信息,對樣本路段均繪制出了事故碰撞圖.紅荔路由東向西方向花卉世界路段的事故碰撞圖如圖2所示,相關(guān)信息如表1所示.1.4 事故形態(tài)與事故原因分析
篩選事故信息,計算各中間事件、基本事件的條件概率,如圖3所示.根據(jù)式(2)得出了各事故成因鏈的概率值,如表3所示.將事故成因鏈概率由大到小排序,選取概率最高的前3條作為城市主干道路段機(jī)動車與機(jī)動車之間事故的主要事故成因鏈:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山區(qū)高速公路傷亡事故故障樹模型及事故成因分析[J]. 孟祥海,柳昕汝. 公路交通技術(shù). 2018(05)
[2]基于模糊Bow-tie模型的深水海底管道定量風(fēng)險評價研究[J]. 胡顯偉,段夢蘭,官耀華. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[3]基于Bow-Tie技術(shù)的民用機(jī)場安全風(fēng)險分析應(yīng)用研究[J]. 孫殿閣,孫佳,王淼,秦康. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2010(04)
本文編號:3496513
【文章來源】:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
交通事故與道路信息管理系統(tǒng)界面
選取華富街道上“三縱三橫”6條主干道作為研究對象,共包括18個路段區(qū)間,即樣本路段.為了能夠?qū)颖韭范翁峁└庇^的、圖形化的事故信息,對樣本路段均繪制出了事故碰撞圖.紅荔路由東向西方向花卉世界路段的事故碰撞圖如圖2所示,相關(guān)信息如表1所示.1.4 事故形態(tài)與事故原因分析
篩選事故信息,計算各中間事件、基本事件的條件概率,如圖3所示.根據(jù)式(2)得出了各事故成因鏈的概率值,如表3所示.將事故成因鏈概率由大到小排序,選取概率最高的前3條作為城市主干道路段機(jī)動車與機(jī)動車之間事故的主要事故成因鏈:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山區(qū)高速公路傷亡事故故障樹模型及事故成因分析[J]. 孟祥海,柳昕汝. 公路交通技術(shù). 2018(05)
[2]基于模糊Bow-tie模型的深水海底管道定量風(fēng)險評價研究[J]. 胡顯偉,段夢蘭,官耀華. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2012(03)
[3]基于Bow-Tie技術(shù)的民用機(jī)場安全風(fēng)險分析應(yīng)用研究[J]. 孫殿閣,孫佳,王淼,秦康. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2010(04)
本文編號:3496513
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