為確定工程計算所需的圍巖力學參數(shù),提出一種基于改進粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能位移反分析方法,結(jié)合工程現(xiàn)場量測到的圍巖位移信息,實現(xiàn)對隧道圍巖力學參數(shù)的反演。該方法利用正交和均勻試驗設(shè)計方法獲得訓練樣本,在動態(tài)改變慣性權(quán)重的同時加入粒子位置自適應(yīng)變異,對標準粒子群算法進行改進,并利用改進算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,提高網(wǎng)絡(luò)訓練速度和預(yù)測精度;再利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起待反演參數(shù)與實測位移值間的非線性關(guān)系,結(jié)合改進粒子群算法搜索最優(yōu)反演參數(shù)。將此方法應(yīng)用于里巖壟隧道YK11+150斷面反分析中,比較計算位移值和實測位移值,其平均相對誤差為5.35%,表明該方法是可行的。 

【文章來源】：鐵道科學與工程學報. 2020,17(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

算法搜索示意圖

改進PSO算法性能分析

改進PSO算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程


本文編號：3485959