隨著城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)進程的不斷深入,管理運營方面的問題逐漸突出,客流擁擠已經(jīng)成為軌道交通運管部門最關(guān)注的問題。掌握擁擠傳播規(guī)律,實現(xiàn)站點短時客流的實時預(yù)測,對于運管部門及時調(diào)整運營策略、采取限流措施、引導(dǎo)乘客出行有著極為重要的意義,是解決客流擁擠現(xiàn)象的關(guān)鍵所在。本文基于對短時客流特性及影響因素的分析,選擇云模型作為實現(xiàn)短時客流預(yù)測的手段,并將擁擠傳播量化為繼發(fā)概率,分析總結(jié)擁擠傳播的特性及影響因素,對考慮擁擠傳播特性的短時客流預(yù)測進行研究,結(jié)合北京市部分站點的客流實例進行驗證分析。本文主要工作及結(jié)論如下:（1）在對不同粒度時間的分析比較的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)出短時客流的周期性、動態(tài)性、不均勻性、非線性及不確定性,并從多個角度結(jié)合實例對短時客流特性進行分析驗證。以計算高峰期持續(xù)時間為手段,分析驗證了運營日期、運營時段、站點周邊用地三個影響因素對短時客流的影響。（2）建立模型,對繼發(fā)概率進行量化,結(jié)合實例分析擁擠傳播的不確定性與動態(tài)性,以及客流量與列車剩余承載能力對擁擠傳播的影響。在此基礎(chǔ)上選擇SIS模型對擁擠傳播進行研究,結(jié)合改良SIS模型,以變化的繼發(fā)概率對客流擁擠傳播規(guī)律進行研究驗... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：121 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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本文編號：3465986