商圈路網(wǎng)擁堵狀態(tài)識別及控制分區(qū)方法研究
發(fā)布時間:2021-08-25 07:50
針對目前重慶主城商圈路網(wǎng)在早晚高峰時段呈現(xiàn)的常態(tài)化擁堵現(xiàn)象。本文以在線地圖網(wǎng)絡(luò)公司發(fā)布的實時路況數(shù)據(jù)為背景,以分析相鄰路段之間的擁堵傳播規(guī)律為切入點,通過構(gòu)建路網(wǎng)擁堵擴散模型和利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到對路網(wǎng)系統(tǒng)性擁堵狀態(tài)識別和量化的目的。同時,基于目前實時路況數(shù)據(jù)具有更深層次的挖掘潛力和廣泛的應(yīng)用前景,為了填補采用實時路況數(shù)據(jù)作為交通管理部門制定緩堵措施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)方面的研究空缺,本文提出了基于商圈路網(wǎng)實時擁堵狀態(tài)的動態(tài)控制分區(qū)方法。首先,本文基于實時路況地圖的交通運行狀態(tài)演變過程,借助高德地圖API平臺并采用Python軟件編程爬取商圈路網(wǎng)多天早晚高峰時段的實時路況數(shù)據(jù),通過分析單個節(jié)點相鄰路段之間的擁堵傳播規(guī)律,構(gòu)建了商圈路網(wǎng)擁堵擴散模型,并利用Matlab軟件實現(xiàn)了對模型的算法編程。對各個時刻模型輸出的擁堵擴散模型進(jìn)行分析,將其中最大的擁堵擴散范圍稱為系統(tǒng)性擁堵基本圖,對應(yīng)的狀態(tài)稱為系統(tǒng)性擁堵,并通過系統(tǒng)性擁堵基本圖中包含具有擁堵傳播關(guān)系的路段數(shù)量和利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算得到擁堵傳播關(guān)聯(lián)度作為系統(tǒng)性擁堵程度的雙重量化指標(biāo),對多天早晚高峰時段的系統(tǒng)性擁堵進(jìn)行量化分析來確定極限系統(tǒng)性擁堵狀...
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
主城五大核心商圈(底圖來自重慶市規(guī)劃設(shè)計研究院)
通過區(qū)域步行化形成相對獨立的商業(yè)區(qū)域。從各商圈外部道路分析中可以看出,重慶主城區(qū)商圈外圍基本都形成了一個環(huán)道,通過外圍的大循環(huán)疏解區(qū)域交通,也形成了重慶主城區(qū)商圈路網(wǎng)獨特的交通組織特征[31]。本文的主要研究對象為“環(huán)道+放射線干道” 為主,其它等級道路為輔的路網(wǎng)形態(tài)的商圈路網(wǎng),重慶大核心商圈路網(wǎng)其中有四個都是存在“單循環(huán)道+射線”的路網(wǎng),其路網(wǎng)布局如圖 2- 2 所示:(a)沙坪壩商圈 (b)楊家坪商圈
(c)周三 (d)周四圖 2- 9 楊家坪商圈路網(wǎng)晚高峰 18:00 實時路況圖如上圖 2- 9 所示:通過對楊家坪商圈路網(wǎng)在某一周的工作日(周一至周四)晚高峰時段內(nèi) 18:00 的實時路況圖像進(jìn)行觀察分析,可以看出在周一至周四晚高峰時段由于交通需求的突然增大和路網(wǎng)固定瓶頸的存在,導(dǎo)致路段時常發(fā)生擁堵,并且常發(fā)生擁堵的路段大致固定主要集中在楊家坪環(huán)道、各條射線干道以及商圈外圍的分流道路上,所以商圈路網(wǎng)的常發(fā)性擁堵路段的位置具有一定的規(guī)律性。當(dāng)然并不排除由于駕駛員特性、交通流特性等因素導(dǎo)致常發(fā)性擁堵路段在工作日之間存在一定差異性。2.4 本章小結(jié)本章首先對城市商圈的概念進(jìn)行了分析,介紹了商圈在城市發(fā)展中的重要地位;其次描述了商圈路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性的優(yōu)缺點,并利用實測數(shù)據(jù)對商圈環(huán)道上車流運行的時空特性進(jìn)行簡單的分析;最后總結(jié)了常見的城市路網(wǎng)擁堵類型,結(jié)合調(diào)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]過飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分方法[J]. 沈國江,吳佳浩. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[2]城市道路交通擁堵狀態(tài)時空相關(guān)性分析[J]. 張婧,任剛. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[3]城市路網(wǎng)交通流的空間互相關(guān)性[J]. 趙婷婷,張毅,周彧,馮樹民. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(03)
[4]過飽和狀態(tài)下交通控制小區(qū)動態(tài)劃分方法[J]. 楊曉光,黃瑋,馬萬經(jīng). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(10)
[5]基于路徑的信號控制交叉口關(guān)聯(lián)度計算模型[J]. 馬萬經(jīng),李曉丹,楊曉光. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(11)
[6]基于關(guān)聯(lián)度分析的協(xié)調(diào)控制子區(qū)劃分方法[J]. 盧凱,徐建閩,李軼舜. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(07)
[7]基于CTM的大型活動突發(fā)事件交通影響范圍確定(英文)[J]. 陳茜,李文權(quán). Journal of Southeast University(English Edition). 2009(02)
[8]道路交通意外事件影響范圍確定方法[J]. 胡曉健,王煒,陸建. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(05)
[9]區(qū)域路網(wǎng)中交通事件影響范圍及誘導(dǎo)分析[J]. 姚麗亞,魏連雨,李春寶. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2005(02)
[10]城市單向交通組織方案規(guī)劃及其評價研究[J]. 裴玉龍,伊新苗. 東北公路. 2003(03)
博士論文
[1]城市道路交通擁堵機理及控制方法研究[D]. 黃艷國.華南理工大學(xué) 2015
[2]城市交通網(wǎng)絡(luò)擁擠識別[D]. 王建玲.西南交通大學(xué) 2008
[3]城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴散范圍估計方法研究[D]. 冮龍暉.吉林大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于MFD的城市交通路網(wǎng)控制子區(qū)域劃分與子區(qū)域邊界交叉口重要度評估方法研究[D]. 屈文文.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[3]基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)的實時交通狀態(tài)獲取和現(xiàn)有實時路況系統(tǒng)評估[D]. 楊婷婷.華東師范大學(xué) 2016
[4]基于交通波理論的典型交通事件下?lián)矶侣酉⒛P蚚D]. 張曉燕.北京交通大學(xué) 2014
[5]基于實時路況的交通擁堵時空聚類分析[D]. 劉瑤杰.首都師范大學(xué) 2014
[6]城市道路交通事故影響范圍分析及疏導(dǎo)控制方案研究[D]. 周東陽.山東大學(xué) 2013
[7]重慶主城區(qū)商圈空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 陳杜軍.重慶大學(xué) 2012
[8]重慶主城區(qū)商圈交通問題與改善對策研究[D]. 柳軍劍.重慶交通大學(xué) 2009
[9]城市道路交通擁擠擴散估計方法研究[D]. 高翔.吉林大學(xué) 2008
[10]城市交通網(wǎng)絡(luò)擁堵產(chǎn)生及傳播的動態(tài)模型研究[D]. 謝琛.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3361707
【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
主城五大核心商圈(底圖來自重慶市規(guī)劃設(shè)計研究院)
通過區(qū)域步行化形成相對獨立的商業(yè)區(qū)域。從各商圈外部道路分析中可以看出,重慶主城區(qū)商圈外圍基本都形成了一個環(huán)道,通過外圍的大循環(huán)疏解區(qū)域交通,也形成了重慶主城區(qū)商圈路網(wǎng)獨特的交通組織特征[31]。本文的主要研究對象為“環(huán)道+放射線干道” 為主,其它等級道路為輔的路網(wǎng)形態(tài)的商圈路網(wǎng),重慶大核心商圈路網(wǎng)其中有四個都是存在“單循環(huán)道+射線”的路網(wǎng),其路網(wǎng)布局如圖 2- 2 所示:(a)沙坪壩商圈 (b)楊家坪商圈
(c)周三 (d)周四圖 2- 9 楊家坪商圈路網(wǎng)晚高峰 18:00 實時路況圖如上圖 2- 9 所示:通過對楊家坪商圈路網(wǎng)在某一周的工作日(周一至周四)晚高峰時段內(nèi) 18:00 的實時路況圖像進(jìn)行觀察分析,可以看出在周一至周四晚高峰時段由于交通需求的突然增大和路網(wǎng)固定瓶頸的存在,導(dǎo)致路段時常發(fā)生擁堵,并且常發(fā)生擁堵的路段大致固定主要集中在楊家坪環(huán)道、各條射線干道以及商圈外圍的分流道路上,所以商圈路網(wǎng)的常發(fā)性擁堵路段的位置具有一定的規(guī)律性。當(dāng)然并不排除由于駕駛員特性、交通流特性等因素導(dǎo)致常發(fā)性擁堵路段在工作日之間存在一定差異性。2.4 本章小結(jié)本章首先對城市商圈的概念進(jìn)行了分析,介紹了商圈在城市發(fā)展中的重要地位;其次描述了商圈路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性的優(yōu)缺點,并利用實測數(shù)據(jù)對商圈環(huán)道上車流運行的時空特性進(jìn)行簡單的分析;最后總結(jié)了常見的城市路網(wǎng)擁堵類型,結(jié)合調(diào)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]過飽和狀態(tài)下城市路網(wǎng)控制子區(qū)動態(tài)劃分方法[J]. 沈國江,吳佳浩. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[2]城市道路交通擁堵狀態(tài)時空相關(guān)性分析[J]. 張婧,任剛. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(02)
[3]城市路網(wǎng)交通流的空間互相關(guān)性[J]. 趙婷婷,張毅,周彧,馮樹民. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(03)
[4]過飽和狀態(tài)下交通控制小區(qū)動態(tài)劃分方法[J]. 楊曉光,黃瑋,馬萬經(jīng). 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(10)
[5]基于路徑的信號控制交叉口關(guān)聯(lián)度計算模型[J]. 馬萬經(jīng),李曉丹,楊曉光. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(11)
[6]基于關(guān)聯(lián)度分析的協(xié)調(diào)控制子區(qū)劃分方法[J]. 盧凱,徐建閩,李軼舜. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(07)
[7]基于CTM的大型活動突發(fā)事件交通影響范圍確定(英文)[J]. 陳茜,李文權(quán). Journal of Southeast University(English Edition). 2009(02)
[8]道路交通意外事件影響范圍確定方法[J]. 胡曉健,王煒,陸建. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(05)
[9]區(qū)域路網(wǎng)中交通事件影響范圍及誘導(dǎo)分析[J]. 姚麗亞,魏連雨,李春寶. 河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2005(02)
[10]城市單向交通組織方案規(guī)劃及其評價研究[J]. 裴玉龍,伊新苗. 東北公路. 2003(03)
博士論文
[1]城市道路交通擁堵機理及控制方法研究[D]. 黃艷國.華南理工大學(xué) 2015
[2]城市交通網(wǎng)絡(luò)擁擠識別[D]. 王建玲.西南交通大學(xué) 2008
[3]城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴散范圍估計方法研究[D]. 冮龍暉.吉林大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于MFD的城市交通路網(wǎng)控制子區(qū)域劃分與子區(qū)域邊界交叉口重要度評估方法研究[D]. 屈文文.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于路網(wǎng)關(guān)聯(lián)度分析的城市路網(wǎng)劃分方法研究[D]. 林曉偉.吉林大學(xué) 2017
[3]基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)的實時交通狀態(tài)獲取和現(xiàn)有實時路況系統(tǒng)評估[D]. 楊婷婷.華東師范大學(xué) 2016
[4]基于交通波理論的典型交通事件下?lián)矶侣酉⒛P蚚D]. 張曉燕.北京交通大學(xué) 2014
[5]基于實時路況的交通擁堵時空聚類分析[D]. 劉瑤杰.首都師范大學(xué) 2014
[6]城市道路交通事故影響范圍分析及疏導(dǎo)控制方案研究[D]. 周東陽.山東大學(xué) 2013
[7]重慶主城區(qū)商圈空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 陳杜軍.重慶大學(xué) 2012
[8]重慶主城區(qū)商圈交通問題與改善對策研究[D]. 柳軍劍.重慶交通大學(xué) 2009
[9]城市道路交通擁擠擴散估計方法研究[D]. 高翔.吉林大學(xué) 2008
[10]城市交通網(wǎng)絡(luò)擁堵產(chǎn)生及傳播的動態(tài)模型研究[D]. 謝琛.上海交通大學(xué) 2007
本文編號:3361707
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