隨著海上智慧物流的迅速普及,為了更加合理地分配物流供應(yīng)鏈資源,提出艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型設(shè)計。通過對海上多物流目標點的基礎(chǔ)模型建立,獲得供應(yīng)鏈模型的基礎(chǔ)分配參量;根據(jù)獲得的參量,進一步對供應(yīng)鏈分配調(diào)度函數(shù)的適應(yīng)量進行計算,獲得最佳分配適應(yīng)閾值;將計算得到的分配量與適應(yīng)量導入智慧網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法,得到艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型。最后,通過數(shù)據(jù)實驗證明設(shè)計模型的有效性。 

【文章來源】：艦船科學技術(shù). 2020,42(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

海上多物流目標點的基礎(chǔ)模型Fig.1Basicmodelofmaritimemulti-logisticstargetpoint

Σ瘟拷?腥諍霞撲悖?撲悴捎彌腔弁?緄鞫人惴ɡ?完成。經(jīng)過計算后可得到由1到達終點6的最佳供應(yīng)鏈模型。具體模型融合更新步驟如下：f[2]<f[1]首先將模型參量1導入到集合D中，令其完成對原始參量的更新，使參量1到達O的參量間隔距離最校根據(jù)，可將參量3導入到集合D中，由參量3，更新O-D[4]中單量與集合D間的最短間隔，以此類推，直至得到供應(yīng)鏈分配基礎(chǔ)策略為1-2-4-6-7，即可終止計算。此時艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型建立完成，結(jié)構(gòu)如圖2所示。圖2艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型結(jié)構(gòu)Fig.2Structureofintelligentlogisticssupplychainmodelforshipcargoshipcargo2實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)將表1中的數(shù)據(jù)導入設(shè)計模型中，并記錄模型輸出數(shù)據(jù)的有效解。2.1測試結(jié)果通過在設(shè)計模型中導入表1數(shù)據(jù)，計算得到設(shè)計模型的有效解數(shù)據(jù)，如表2所示。表2海上智慧物流供應(yīng)鏈模型有效性測試結(jié)果Tab.2Validitytestresultsofintelligentlogisticssupplychainmodelinsea測試次數(shù)有效解總數(shù)分配周期誤差調(diào)度適應(yīng)量匹配度模型有效率5150≤1100%100%2.2測試結(jié)論由表2的測試結(jié)果數(shù)據(jù)可證明，提出的艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型設(shè)計，具有供應(yīng)鏈分配合理，適用性強的特點，滿足智慧物流實際應(yīng)用要求。3結(jié)語本文對提出的艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型設(shè)計，進行了供應(yīng)鏈分配量與適應(yīng)量的獲取計算過程的描述，同時對最終更新步驟進行演算。通過實驗數(shù)據(jù)證明了提出設(shè)計模型的合理性與有效性。艦船貨運海上智慧物流供應(yīng)鏈模型的提出，為艦船貨運海上智慧物流的發(fā)展，提供了新的方向。參考文獻：羅永紅,林楠.基于供應(yīng)鏈視角的智慧物?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于IG-SVM模型的供應(yīng)鏈融資企業(yè)信用風險預測[J]. 潘永明,王雅杰,來明昭.  南京理工大學學報. 2020(01)
[2]基于供應(yīng)鏈視角的智慧物流商業(yè)模式發(fā)展研究[J]. 羅永紅,林楠.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(21)
[3]港口物流柔性供應(yīng)鏈穩(wěn)定性評估模型分析[J]. 余娟.  艦船科學技術(shù). 2019(08)
[4]基于大數(shù)據(jù)云計算的智慧物流模式重構(gòu)[J]. 李佳.  中國流通經(jīng)濟. 2019(02)



本文編號：3358675