高鐵與民航博弈下的中長距離出行方式選擇行為研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-31 11:48
十幾年來高鐵的迅猛發(fā)展,在拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也給民航帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。隨著高鐵“八橫八縱”規(guī)劃的提出與實(shí)施、民航機(jī)場網(wǎng)絡(luò)布局的合理完善,高鐵與民航之間的競爭博弈將會(huì)逐漸加劇。在中長距離的高速客運(yùn)市場上,出行者于高鐵和民航之間的選擇成為了兩者競爭博弈的關(guān)鍵點(diǎn)。在此背景下,本文將展開對(duì)高鐵與民航博弈下中長距離出行方式選擇行為的研究。首先,本文在對(duì)高鐵與民航的博弈、出行方式選擇行為模型及出行方式選擇影響機(jī)理現(xiàn)狀全面概述的基礎(chǔ)上提出了本文的研究內(nèi)容和技術(shù)路線。然后根據(jù)對(duì)高鐵與民航的發(fā)展概況、競爭博弈現(xiàn)狀及其影響因素的分析確定了影響出行者出行方式選擇的潛變量。其次利用非集計(jì)模型原理和結(jié)構(gòu)方程模型理論構(gòu)建了適用于高鐵與民航博弈下的中長距離出行方式選擇行為的SEM-Logit整合模型。接著根據(jù)模型所需要的數(shù)據(jù)采用RP&SP調(diào)查法對(duì)乘坐高鐵與民航的中長距離出行者進(jìn)行了問卷調(diào)查。最后利用采集得到的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了Logit模型、結(jié)構(gòu)方程模型和SEM-Logit模型,從不同模型角度對(duì)高鐵與民航博弈下中長距離出行方式選擇行為及其影響機(jī)理進(jìn)行了分析。本文得到的主要結(jié)論如下:(1)利用不考慮潛變量...
【文章來源】:山東建筑大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技路線
圖 2.1 “八縱八橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃圖近幾年來,我國投入了大量的人力物力來建設(shè)高鐵,踐行著“八縱八橫”的高鐵網(wǎng)絡(luò)宏偉藍(lán)圖。至 2018 年年底,我國全國鐵路營業(yè)里程達(dá) 13.1 萬公里,其中高鐵營業(yè)里程達(dá) 2.9 萬公里,超過世界高鐵總里程的三分之二,遙遙領(lǐng)先于世界其他國家。表 2.1 我國高鐵建設(shè)及運(yùn)營概況年份鐵路新建里程/公里高鐵新建里程/公里全國鐵路營業(yè)里程/萬公里高鐵營業(yè)里程/萬公里固定資產(chǎn)投資/億元2013 5586 1672 10.3 1.1 66572014 8427 5491 11.2 1.6 80882015 9531 3306 12.1 1.9 82382016 3281 1903 12.4 2.2 80152017 3038 2182 12.7 2.5 8010
2018 年完成 2017 年完成 增減%海南 29 4477.1 4234.1 5.7北京 30 10749.6 10174.0 5.7上海 31 11763.4 11188.5 5.1全國合計(jì) 126468.9 114786.7 10.2注:數(shù)據(jù)資料來源 2018 年民航機(jī)場生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)為了完善我國現(xiàn)代綜合交通疏運(yùn)體系,中國民用航空局于 2017 年 2 月發(fā)布了《中國民航航空發(fā)展第十三個(gè)五年計(jì)劃》!兑(guī)劃》對(duì)我國民航的行業(yè)規(guī)模、發(fā)展質(zhì)量、保障能力和綠色發(fā)展等方面都做了重要指示,尤其強(qiáng)調(diào)要持續(xù)增強(qiáng)民航的戰(zhàn)略作用和全面提升民航的保障能力。提出到 2020 年,民航的旅客周轉(zhuǎn)量比重要達(dá)到 28%,旅客運(yùn)輸量達(dá)到7.2 億人次,運(yùn)輸機(jī)場數(shù)量達(dá)到 260 個(gè)左右,基本建成布局合理、功能完善、安全高效的機(jī)場網(wǎng)絡(luò)。在國家的支持和推動(dòng)下,民航未來的發(fā)展將會(huì)更加健康、高效。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SEM的霧霾天氣對(duì)大學(xué)生交通出行影響研究[J]. 林詩悅,董潔霜. 交通運(yùn)輸研究. 2017(05)
[2]基于家庭結(jié)構(gòu)差異的學(xué)生出行方式選擇行為[J]. 瑪依拉·艾則孜,林強(qiáng),姚志剛,郗恩崇. 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]城市居民出行方式與休閑地點(diǎn)聯(lián)合選擇模型——以邯鄲市為例[J]. 楊萬凱,王振報(bào),吳明健,王琳. 交通工程. 2017(04)
[4]國家發(fā)展改革委、中國民航局聯(lián)合發(fā)布《全國民用運(yùn)輸機(jī)場布局規(guī)劃》[J]. 城市規(guī)劃通訊. 2017(07)
[5]基于徑向基和Logistic的民航運(yùn)輸與高鐵競爭因素研究[J]. 李曉偉,王煒,楊敏,王昊,徐鋮鋮. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2016(06)
[6]《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》發(fā)布[J]. 鐵道技術(shù)監(jiān)督. 2016(07)
[7]高鐵對(duì)民航業(yè)影響的地區(qū)差異分析[J]. 劉凡瑜,鄭媛潔. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2016(07)
[8]高鐵運(yùn)輸與民航運(yùn)輸選擇下的中長距離出行決策行為[J]. 芮海田,吳群琪. 中國公路學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]高鐵與民航競合關(guān)系分析[J]. 安然,劉獻(xiàn)娜. 交通企業(yè)管理. 2015(01)
[10]計(jì)劃行為理論框架下城際出行方式選擇分析[J]. 景鵬,雋志才. 中國科技論文. 2013(11)
博士論文
[1]運(yùn)輸走廊內(nèi)高速鐵路與民航的運(yùn)量分擔(dān)模型研究[D]. 李冬梅.東南大學(xué) 2015
碩士論文
[1]高速鐵路與民航市場競爭博弈研究[D]. 謝英儀.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于計(jì)劃行為理論的乘客出租汽車服務(wù)模式選擇行為研究[D]. 蔣靜輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]慢行交通環(huán)境對(duì)軌道交通接駁方式選擇的影響與優(yōu)化研究[D]. 李妍錦.長安大學(xué) 2017
[4]航班高延誤率下的我國高速鐵路與民航競爭關(guān)系研究[D]. 朱峰.北京交通大學(xué) 2017
[5]成都市居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 李龍.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于前景理論的中長途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學(xué) 2016
[7]基于博弈分析的高鐵票價(jià)浮動(dòng)后的民航票價(jià)對(duì)策[D]. 邵偉鵬.中國民航大學(xué) 2015
[8]進(jìn)城務(wù)工人員出行方式選擇行為研究[D]. 甘佐賢.長安大學(xué) 2015
[9]基于非集計(jì)模型的居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 馬暉瑋.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[10]考慮主觀不確定性的出行選擇行為研究[D]. 王彪.大連理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3313410
【文章來源】:山東建筑大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
技路線
圖 2.1 “八縱八橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃圖近幾年來,我國投入了大量的人力物力來建設(shè)高鐵,踐行著“八縱八橫”的高鐵網(wǎng)絡(luò)宏偉藍(lán)圖。至 2018 年年底,我國全國鐵路營業(yè)里程達(dá) 13.1 萬公里,其中高鐵營業(yè)里程達(dá) 2.9 萬公里,超過世界高鐵總里程的三分之二,遙遙領(lǐng)先于世界其他國家。表 2.1 我國高鐵建設(shè)及運(yùn)營概況年份鐵路新建里程/公里高鐵新建里程/公里全國鐵路營業(yè)里程/萬公里高鐵營業(yè)里程/萬公里固定資產(chǎn)投資/億元2013 5586 1672 10.3 1.1 66572014 8427 5491 11.2 1.6 80882015 9531 3306 12.1 1.9 82382016 3281 1903 12.4 2.2 80152017 3038 2182 12.7 2.5 8010
2018 年完成 2017 年完成 增減%海南 29 4477.1 4234.1 5.7北京 30 10749.6 10174.0 5.7上海 31 11763.4 11188.5 5.1全國合計(jì) 126468.9 114786.7 10.2注:數(shù)據(jù)資料來源 2018 年民航機(jī)場生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)為了完善我國現(xiàn)代綜合交通疏運(yùn)體系,中國民用航空局于 2017 年 2 月發(fā)布了《中國民航航空發(fā)展第十三個(gè)五年計(jì)劃》!兑(guī)劃》對(duì)我國民航的行業(yè)規(guī)模、發(fā)展質(zhì)量、保障能力和綠色發(fā)展等方面都做了重要指示,尤其強(qiáng)調(diào)要持續(xù)增強(qiáng)民航的戰(zhàn)略作用和全面提升民航的保障能力。提出到 2020 年,民航的旅客周轉(zhuǎn)量比重要達(dá)到 28%,旅客運(yùn)輸量達(dá)到7.2 億人次,運(yùn)輸機(jī)場數(shù)量達(dá)到 260 個(gè)左右,基本建成布局合理、功能完善、安全高效的機(jī)場網(wǎng)絡(luò)。在國家的支持和推動(dòng)下,民航未來的發(fā)展將會(huì)更加健康、高效。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SEM的霧霾天氣對(duì)大學(xué)生交通出行影響研究[J]. 林詩悅,董潔霜. 交通運(yùn)輸研究. 2017(05)
[2]基于家庭結(jié)構(gòu)差異的學(xué)生出行方式選擇行為[J]. 瑪依拉·艾則孜,林強(qiáng),姚志剛,郗恩崇. 長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]城市居民出行方式與休閑地點(diǎn)聯(lián)合選擇模型——以邯鄲市為例[J]. 楊萬凱,王振報(bào),吳明健,王琳. 交通工程. 2017(04)
[4]國家發(fā)展改革委、中國民航局聯(lián)合發(fā)布《全國民用運(yùn)輸機(jī)場布局規(guī)劃》[J]. 城市規(guī)劃通訊. 2017(07)
[5]基于徑向基和Logistic的民航運(yùn)輸與高鐵競爭因素研究[J]. 李曉偉,王煒,楊敏,王昊,徐鋮鋮. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2016(06)
[6]《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》發(fā)布[J]. 鐵道技術(shù)監(jiān)督. 2016(07)
[7]高鐵對(duì)民航業(yè)影響的地區(qū)差異分析[J]. 劉凡瑜,鄭媛潔. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2016(07)
[8]高鐵運(yùn)輸與民航運(yùn)輸選擇下的中長距離出行決策行為[J]. 芮海田,吳群琪. 中國公路學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]高鐵與民航競合關(guān)系分析[J]. 安然,劉獻(xiàn)娜. 交通企業(yè)管理. 2015(01)
[10]計(jì)劃行為理論框架下城際出行方式選擇分析[J]. 景鵬,雋志才. 中國科技論文. 2013(11)
博士論文
[1]運(yùn)輸走廊內(nèi)高速鐵路與民航的運(yùn)量分擔(dān)模型研究[D]. 李冬梅.東南大學(xué) 2015
碩士論文
[1]高速鐵路與民航市場競爭博弈研究[D]. 謝英儀.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于計(jì)劃行為理論的乘客出租汽車服務(wù)模式選擇行為研究[D]. 蔣靜輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]慢行交通環(huán)境對(duì)軌道交通接駁方式選擇的影響與優(yōu)化研究[D]. 李妍錦.長安大學(xué) 2017
[4]航班高延誤率下的我國高速鐵路與民航競爭關(guān)系研究[D]. 朱峰.北京交通大學(xué) 2017
[5]成都市居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 李龍.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于前景理論的中長途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學(xué) 2016
[7]基于博弈分析的高鐵票價(jià)浮動(dòng)后的民航票價(jià)對(duì)策[D]. 邵偉鵬.中國民航大學(xué) 2015
[8]進(jìn)城務(wù)工人員出行方式選擇行為研究[D]. 甘佐賢.長安大學(xué) 2015
[9]基于非集計(jì)模型的居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 馬暉瑋.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[10]考慮主觀不確定性的出行選擇行為研究[D]. 王彪.大連理工大學(xué) 2013
本文編號(hào):3313410
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3313410.html
最近更新
教材專著