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基于異質行人流仿真的地鐵進站閘機設施布局優(yōu)化設計研究

發(fā)布時間:2021-07-22 19:14
  地鐵作為大運量軌道交通的一種常見形式,占據許多人口稠密的大城市公共交通結構體系的核心地位。我國地鐵客流量日益增長;2018全年累計客運量210.7億人次、累計客運周轉量1760.8億人公里。這給地鐵站的客流組織與管理帶來了重大挑戰(zhàn)。地鐵站內的瓶頸區(qū)域的存在降低了站內正常的行人流通行效率,在緊急情況下,甚至會威脅乘客出行安全。進站閘機作為檢票設施,是地鐵站客流通行的典型瓶頸設施。在對地鐵站客流組織進行優(yōu)化設計時,提高進站閘機處行人流通行效率、保障乘客出行安全是首要目標。此外,在研究過程中洞悉其設施內部行人的特性和運動規(guī)律是深入研究優(yōu)化設計方案的基礎,也是評價優(yōu)化設計方案優(yōu)劣的落腳點。然而,相比于車輛交通,行人更加復雜和多樣的個體屬性給行人運動研究帶來了額外的困難。明確行人個體的異質性屬性,提高對異質性行人流特征描述的準確性,是開展基于行人運動的研究的關鍵點。本文基于異質性行人流仿真,對地鐵站進站閘機設施的布設方案進行了優(yōu)化設計研究。針對性別、年齡、攜帶行李狀況以及結伴狀況四種行人異質性屬性,分析研究區(qū)域內部行人的異質性屬性構成比例及其對行人運動速度的影響,結果發(fā)現四種異質性屬性均對行人運... 

【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:110 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于異質行人流仿真的地鐵進站閘機設施布局優(yōu)化設計研究


不同國家行人運動社會距離平均值

技術路線圖,技術路線,行人


東南大學碩士學位論文18圖1.2技術路線(1)國內外文獻閱讀與調研首先對與本項研究相關的文獻進行閱讀和梳理工作。第一,需要了解瓶頸區(qū)域內行人復雜運動行為的相關研究,明確瓶頸區(qū)域內行人運動的基本行為和相應規(guī)律。第二,需要了解行人流異質性特征以及行人仿真建模的相關研究,了解異質性行人運動的基本特征以及常用的行人流建模方法和仿真平臺。第三,需要了解地鐵站設施優(yōu)化設計及效果評價的相關研究,明確優(yōu)化設計的基本流程和相關評價指標。(2)選定研究區(qū)域以及研究其內部異質性行人運動特性選定合適的地鐵站點以及其內部的進站閘機布設區(qū)域作為研究對象和研究區(qū)域。采集進站閘機設施處的行人運動監(jiān)控視頻,使用相關行人追蹤軟件提取計算行人運

過程圖,設施,行人,區(qū)域


第二章進站閘機設施區(qū)域內異質性行人運動研究23以及典型行人運動情景下相比呈現差異。地鐵站內的行人在通過安檢設施后隨即進入進站閘機設施區(qū)域。在接近檢票閘機之前,行人一般會保持其自身的偏好運動速度;在即將靠近檢票閘機時,行人會做出一系列調整行為(如掏出地鐵卡、改變運動方向等)以準備檢票通過閘機,這些行為會使行人運動速度產生波動;在閘機設施處檢票時,行人的運動速度會瞬間降低至零左右;直至檢票過程結束,閘機打開供行人通過,行人會加速至一定速度離開閘機設施,進入地鐵站內付費區(qū)域。整個過程如圖2.1所示。圖2.1進站閘機設施區(qū)域內行人運動過程在整個運動過程中,行人的運動呈現出以下特征:(1)行人運動行為的多樣性不同屬性的行人個體具有多樣化的運動行為特征。例如,結伴出行的行人傾向于和同伴保持步調一致;若結伴群體內的行人先后通過安檢設施到達閘機設施區(qū)域內,其群體內部部分單個行人有可能會在前方暫時停留,等待后面同伴到達后再繼續(xù)前行。而對于攜帶行李的行人而言,在經過安檢設施后以及接近檢票閘機前會有一系列重新整理行李的行為,以便更順暢地行走以及更方便地通過閘機。相比于通道等區(qū)域內行人群體相對一致的單向或雙向運動,閘機設施區(qū)域內部的行人運動更為復雜多樣。(2)行人運動速度的波動性行人運動速度的波動性體現在兩個方面。首先,運動行為特征的差異性直接導致了不同屬性行人個體運動速度的差異。其次,相同屬性的不同的行人個體運動時的速度也有可能不同。這是因為在運動過程中的其他阻礙,如運動的其他行人、無法使用的閘機設施等,會迫使行人個體原本選擇的路徑或行為發(fā)生改變,進而導致了行人運動速度的波動。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]考慮異質性的城市軌道交通車站交通設施行人流仿真研究[D]. 吳昊靈.北京交通大學 2016
[4]城市軌道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守華.北京交通大學 2009

碩士論文
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[3]地鐵車站人群安全疏散仿真研究[D]. 李昌宇.大連交通大學 2017
[4]城市軌道交通進站自動檢票機配置優(yōu)化研究[D]. 龍泓玥.西南交通大學 2017
[5]地鐵站安全疏散優(yōu)化設計研究[D]. 吳鵬飛.西安建筑科技大學 2017
[6]基于AnyLogic的地鐵換乘站行人行為特性研究[D]. 王文璇.長安大學 2017
[7]基于改進社會力模型的行人復雜運動行為仿真研究[D]. 林浚愷.東南大學 2017
[8]基于混合模型的地鐵車站行人行為建模與仿真[D]. 陳靜.北京交通大學 2017
[9]出口條件對行人疏散的影響研究[D]. 劉依文.東南大學 2017
[10]基于Hadoop的遺傳算法在TSP中的研究[D]. 曹立祿.大連海事大學 2017



本文編號:3297732

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