惡劣天氣是最常見的自然災害,近幾年,受雨、雪等惡劣天氣影響的交通擁堵,甚至大面積路網癱瘓事故頻發(fā)。城市道路交通系統中,城市快速路網承擔著城市主要的日機動車交通量。因此,研究惡劣天氣下快速路網交通狀態(tài)的時空分布規(guī)律,并獲取交通擁堵的發(fā)生和傳播規(guī)律,對緩解惡劣天氣下城市路網的交通擁堵,避免惡劣天氣發(fā)生時出現大面積路網癱瘓具有十分重要的意義。本文的選題來源于國家自然基金“突發(fā)事件下城市道路交通系統非常態(tài)演化機理及干預對策”。首先,通過深層剖析惡劣天氣對城市道路交通系統構成三要素和道路交通流特征參數的影響,從理論上分析了惡劣天氣對路網交通狀態(tài)的影響,并總結了目前專家學者的相應研究成果。其次,利用道路最高限速將車輛速度標準化,提出以速度性能指標來劃分路段交通狀態(tài),并建立路網時空交通狀態(tài)評價體系；利用北京市快速路的樣本數據,對比分析不同天氣下的路網交通狀態(tài)評價指標,獲取惡劣天氣下城市快速路網交通狀態(tài)的時空變化規(guī)律。最后,針對交通擁堵狀態(tài),建立基于樹結構的路網擁堵始發(fā)路段識別模型,并以Oracle數據庫為實驗平臺,建立擁堵路段識別數據庫；在此基礎上,獲取惡劣天氣下北京市快速路網的固定交通瓶頸路段和隨... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：102 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 交通狀態(tài)劃分研究
        1.2.2 惡劣天氣下路段交通狀態(tài)研究
        1.2.3 惡劣天氣下交叉口交通狀態(tài)研究
    1.3 研究內容
    1.4 技術路線
2 惡劣天氣對城市道路交通系統的影響分析
    2.1 惡劣天氣情況概述
        2.1.1 雨天的基本概念及分類
        2.1.2 雪天的基本概念及分類
    2.2 惡劣天氣對道路交通影響分析
        2.2.1 對駕駛員的影響
        2.2.2 對機動車的影響
        2.2.3 對道路的影響
    2.3 惡劣天氣下城市道路交通特性研究
        2.3.1 道路通行能力
        2.3.2 車速
        2.3.3 交通流量
    2.4 本章小結
3 數據選取與預處理
    3.1 數據來源及基本特征
        3.1.1 交通數據
        3.1.2 天氣數據
    3.2 交通數據質量分析
        3.2.1 路網數據質量
        3.2.2 數據時間質量
        3.2.3 每條路段數據時間質量
    3.3 數據預處理及樣本選取
        3.3.1 交通數據預處理
        3.3.2 天氣數據預處理
        3.3.3 分析樣本選取
    3.4 本章小結
4 惡劣天氣下快速路網交通狀態(tài)時空分布研究
    4.1 交通狀態(tài)評價體系的建立
        4.1.1 路段交通狀態(tài)評價指標
        4.1.2 路段交通狀態(tài)分類標準
        4.1.3 路網交通狀態(tài)評價指標
    4.2 惡劣天氣下快速路車輛速度特征變化
        4.2.1 速度分布特性
        4.2.2 速度變化特性
    4.3 惡劣天氣下快速路交通狀態(tài)時間分布規(guī)律
        4.3.1 路網平均速度性能時間分布
        4.3.2 路網各等級交通狀態(tài)時間分布
        4.3.3 路網擁堵指數時間分布
    4.4 惡劣天氣下快速路交通狀態(tài)空間分布規(guī)律
        4.4.1 路段日擁堵程度空間分布
        4.4.2 路段高峰時段擁堵程度空間分布
    4.5 本章小結
5 惡劣天氣下快速路網交通擁堵規(guī)律研究
    5.1 交通擁堵的分類及特征分析
    5.2 基于樹結構的路網擁堵始發(fā)路段識別
        5.2.1 基于樹結構路網擁堵路段識別模型
        5.2.2 路網擁堵識別數據庫建立
        5.2.3 路網擁堵路段識別算法實現
    5.3 惡劣天氣下快速路網交通擁堵分析
        5.3.1 常發(fā)性交通擁堵路段識別與分析
        5.3.2 偶發(fā)性交通擁堵路段識別與分析
    5.4 本章小結
6 總結與展望
    6.1 研究內容總結
    6.2 研究展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果
學位論文數據集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]北京市快速環(huán)路宏觀基本圖特征研究[J]. 賀正冰,關偉,樊玲玲,關積珍.  交通運輸系統工程與信息. 2014(02)
[2]淺析影響機動車安全制動性能檢測結果的因素[J]. 高云輝.  科技創(chuàng)新與應用. 2014(02)
[3]基于浮動車技術的北京西三環(huán)快速路交通運行狀況分析[J]. 程剛,姚廣錚.  交通標準化. 2013(23)
[4]惡劣天氣事件對道路交通系統影響的研究綜述[J]. 孫洪運,楊金順,李林波,吳兵.  交通信息與安全. 2012(06)
[5]基于事件的交通擁堵模擬與消散策略研究[J]. 李樹彬,高自友,吳建軍,林勇.  系統仿真學報. 2012(08)
[6]冰雪條件下信號交叉口交通擁堵擴散范圍估計[J]. 楊龍海,章錫俏,李維,劉繽璘.  武漢理工大學學報. 2012(06)
[7]冰雪條件下路段交通擁堵狀態(tài)識別模型研究[J]. 宋剛,陳毅.  北方交通. 2011(06)
[8]基于模糊綜合評價的城市道路交通擁堵評價研究[J]. 龍小強,譚云龍.  交通標準化. 2011(11)
[9]不良天氣條件下的駕駛行為研究[J]. 祝站東,榮建,周偉.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2010(05)
[10]寒地城市快速路冰雪路面交通流特性研究[J]. 邢恩輝,張明強,吳貴福,王樹林,劉學斌,江麗煒.  佳木斯大學學報(自然科學版). 2010(02)

博士論文
[1]基于無線傳感網絡的高速公路惡劣氣象監(jiān)測及交通控制模型研究[D]. 王衛(wèi)亞.長安大學 2008
[2]交通事件持續(xù)時間預測方法研究[D]. 姬楊蓓蓓.同濟大學 2008
[3]城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴散范圍估計方法研究[D]. 冮龍暉.吉林大學 2007

碩士論文
[1]陰雨天氣城市干道交通擁堵形成機理與疏導方法研究[D]. 翟菲菲.重慶交通大學 2014
[2]不利天氣條件下城市路段交通流特征參數研究[D]. 喬國梁.北京工業(yè)大學 2014
[3]基于浮動車數據的橋下積水導致的城市快速路交通擁堵規(guī)律研究[D]. 劉軍.北京交通大學 2014
[4]不利天氣條件下城市交叉口交通流特征參數研究[D]. 劉力力.北京工業(yè)大學 2013
[5]城市道路偶發(fā)性擁堵的狀態(tài)識別及傳播規(guī)律研究[D]. 宋明磊.長沙理工大學 2013
[6]基于GPS浮動車的城市交通狀態(tài)時空分布規(guī)律研究[D]. 茍錫榮.昆明理工大學 2013
[7]基于DSP技術的車輛行車安全距離的研究[D]. 王志坤.長安大學 2012
[8]缺失數據填補方法研究[D]. 金成美.遼寧工業(yè)大學 2011
[9]冰雪條件下城市道路網交通流狀態(tài)演變研究[D]. 李維.哈爾濱工業(yè)大學 2010
[10]降雪天氣下城市路網動態(tài)交通分配研究[D]. 范東旭.哈爾濱工業(yè)大學 2010



本文編號：3295632