隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,交通系統(tǒng)的作用和地位日益凸顯,然而頻發(fā)的交通擁堵已經(jīng)成為制約大、中城市可持續(xù)發(fā)展的瓶頸,誘發(fā)交通擁堵的眾多原因之一是慢車(chē)速度低,并且占據(jù)較多道路資源。慢車(chē)極易在交通流中形成移動(dòng)瓶頸,造成偶發(fā)性擁堵。為切實(shí)有效地緩解交通擁堵問(wèn)題,需對(duì)交通流擾動(dòng)演化過(guò)程進(jìn)行深入的研究,對(duì)各種復(fù)雜交通現(xiàn)象的本質(zhì)進(jìn)行深刻認(rèn)識(shí),從而揭示交通流的演化規(guī)律,發(fā)現(xiàn)擁堵產(chǎn)生和發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。因而本文主要基于微觀模型對(duì)移動(dòng)瓶頸誘發(fā)的交通流演化特性進(jìn)行研究。論文的主要工作如下:（1）詳細(xì)分析了微觀交通流模型中的跟馳模型和元胞自動(dòng)機(jī)模型。在對(duì)比分析現(xiàn)有車(chē)輛跟馳模型的基礎(chǔ)上,選取改進(jìn)的二維智能駕駛員跟馳模型用于研究單車(chē)道情形下移動(dòng)瓶頸誘發(fā)的交通流演化特性。在分析經(jīng)典元胞自動(dòng)機(jī)模型的基礎(chǔ)上,選取了單車(chē)道期望時(shí)間間距剎車(chē)燈元胞自動(dòng)機(jī)模型作為構(gòu)建雙車(chē)道交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型的基礎(chǔ)模型。（2）基于改進(jìn)的二維智能駕駛員跟馳模型,研究了單車(chē)道情形下移動(dòng)瓶頸誘發(fā)的車(chē)流速度振蕩主頻率和速度標(biāo)準(zhǔn)差的演化。本文模擬了單車(chē)道上車(chē)隊(duì)規(guī)模為2000輛車(chē)輛的跟馳行為,首次使用傅里葉變換理論計(jì)算了車(chē)流速度振蕩主頻率。設(shè)定頭車(chē)速度以恒定... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２技術(shù)路線(xiàn)圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?Ｆｌｏｗｃｈａｒｔ?ｏｆ?Ｒｅｓｅａｒｃｈ??

?系，隨著密度的增大，流量也相應(yīng)的增加。該階段交通流處于自由流狀夠自由行駛。在圖的右側(cè)，這個(gè)區(qū)域的交通流處于擁擠流的狀態(tài)，車(chē)在擁擠流中，這些離散數(shù)據(jù)無(wú)規(guī)則地分散于二維區(qū)域，而且沒(méi)有確定。??

速行為；Ｓｔｅｐ３反映了由于駕駛員個(gè)性的差異和道路上各種不確定因素如前方有事??故司機(jī)采取的減速行為；ＳｔｅＰ４是車(chē)輛按照調(diào)整后的速度更新位置。??如圖２－２，該模型可以重現(xiàn)道路實(shí)測(cè)車(chē)輛軌跡。ＮａＳｃｈ模型不但規(guī)則簡(jiǎn)單明了??易于理解，而且能夠?qū)υ趽矶聴l件下車(chē)輛的走停波和自發(fā)形成的交通堵塞等實(shí)測(cè)??交通現(xiàn)象進(jìn)行模擬。ＮａＳｃｈ仿真模型必須同時(shí)具備四個(gè)規(guī)則，才能模擬出實(shí)際道路??中的交通流基本特征。??１３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于交通信息的宏觀交通流模型研究[D]. 王艷紅.北京交通大學(xué) 2017

碩士論文
[1]車(chē)輛換道行為對(duì)交通流影響分析[D]. 王茉莉.吉林大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3239910