危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-08 11:55
當(dāng)前,我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故頻發(fā),事故后果嚴(yán)重使之不同于一般交通事故。為了減少危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故,合理控制事故風(fēng)險(xiǎn),提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。利用事故致因理論和D-S證據(jù)理論融合專家意見建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),以2016—2018年發(fā)生的447起數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,通過EM算法進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí)。對(duì)2020年1月發(fā)生的15起事故案例進(jìn)行了情景模擬,事故后果類型、事故等級(jí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%。經(jīng)因果推理發(fā)現(xiàn),環(huán)境條件為最常見的情況下,事故后果中發(fā)生泄漏的可能性最大;進(jìn)一步推理發(fā)現(xiàn),當(dāng)司機(jī)狀態(tài)為"疲勞駕駛"而其他節(jié)點(diǎn)狀態(tài)為最常見時(shí),易發(fā)生"油箱泄漏"和"爆炸"事故。
【文章來源】:安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,20(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
收集了2020年1月我國(guó)發(fā)生的15起;返缆愤\(yùn)輸事故案例作為驗(yàn)證的數(shù)據(jù)樣本,分別將環(huán)境、人、車、物作為證據(jù)變量輸入概率模型中,觀察事故后果類型、事故等級(jí)、事故處理時(shí)間這3個(gè)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的概率分布情況。將預(yù)測(cè)結(jié)果(最大概率狀態(tài)值)與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,考察預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,依據(jù)式(10)計(jì)算模型準(zhǔn)確率,結(jié)果見表5。事故后果類型、事故等級(jí)節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%,表明模型預(yù)測(cè)效果非常好[15];而事故處理時(shí)間的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為60%,一是由于有關(guān)事故處理時(shí)間的數(shù)據(jù)很難收集詳盡,模型在參數(shù)學(xué)習(xí)階段的這部分樣本數(shù)據(jù)較少;二是因?yàn)槊總(gè)地區(qū)的救援能力、救援水平都直接影響救援效果,而救援效果的好壞導(dǎo)致事故處理時(shí)間長(zhǎng)短不一。3 結(jié)果討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2013-2017年我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防對(duì)策[J]. 羅丹,廖嬋娟,余欣柔. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2019(01)
[2]基于GM(1,1)-Markov的危化品道路運(yùn)輸事故與交通事故預(yù)測(cè)及關(guān)系研究[J]. 曹建,施式亮,曹華娟,李巖,王陽,陳曉勇. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]基于互信息和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 李子強(qiáng),杜利娥. 交通節(jié)能與環(huán)保. 2017(05)
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故分析[J]. 朱婷,趙來軍,王旭磊. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于危險(xiǎn)屬性的事故致因理論綜述[J]. 樊運(yùn)曉,盧明,李智,裴晶晶. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(11)
博士論文
[1]鐵路運(yùn)輸事故致因及安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[D]. 周進(jìn).北京交通大學(xué) 2018
碩士論文
[1]化工園區(qū)危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存風(fēng)險(xiǎn)管控模型研究[D]. 玄軍偉.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
本文編號(hào):3218395
【文章來源】:安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,20(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
;返缆愤\(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
收集了2020年1月我國(guó)發(fā)生的15起;返缆愤\(yùn)輸事故案例作為驗(yàn)證的數(shù)據(jù)樣本,分別將環(huán)境、人、車、物作為證據(jù)變量輸入概率模型中,觀察事故后果類型、事故等級(jí)、事故處理時(shí)間這3個(gè)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)的概率分布情況。將預(yù)測(cè)結(jié)果(最大概率狀態(tài)值)與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,考察預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,依據(jù)式(10)計(jì)算模型準(zhǔn)確率,結(jié)果見表5。事故后果類型、事故等級(jí)節(jié)點(diǎn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到80%,表明模型預(yù)測(cè)效果非常好[15];而事故處理時(shí)間的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為60%,一是由于有關(guān)事故處理時(shí)間的數(shù)據(jù)很難收集詳盡,模型在參數(shù)學(xué)習(xí)階段的這部分樣本數(shù)據(jù)較少;二是因?yàn)槊總(gè)地區(qū)的救援能力、救援水平都直接影響救援效果,而救援效果的好壞導(dǎo)致事故處理時(shí)間長(zhǎng)短不一。3 結(jié)果討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2013-2017年我國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故統(tǒng)計(jì)分析及預(yù)防對(duì)策[J]. 羅丹,廖嬋娟,余欣柔. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2019(01)
[2]基于GM(1,1)-Markov的危化品道路運(yùn)輸事故與交通事故預(yù)測(cè)及關(guān)系研究[J]. 曹建,施式亮,曹華娟,李巖,王陽,陳曉勇. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]基于互信息和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的船舶碰撞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[J]. 李子強(qiáng),杜利娥. 交通節(jié)能與環(huán)保. 2017(05)
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸事故分析[J]. 朱婷,趙來軍,王旭磊. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于危險(xiǎn)屬性的事故致因理論綜述[J]. 樊運(yùn)曉,盧明,李智,裴晶晶. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(11)
博士論文
[1]鐵路運(yùn)輸事故致因及安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法研究[D]. 周進(jìn).北京交通大學(xué) 2018
碩士論文
[1]化工園區(qū)危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存風(fēng)險(xiǎn)管控模型研究[D]. 玄軍偉.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
本文編號(hào):3218395
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3218395.html
最近更新
教材專著