針對泡璇結(jié)構(gòu)難以監(jiān)測的問題,基于無人機懸停測量模式采集河道表面流態(tài)的高清圖像,提出了天然河流泡漩結(jié)構(gòu)的識別與運動追蹤算法,對銅鑼峽河道出口進行了大量原型觀測,研究泡漩結(jié)構(gòu)的空間分布特性。結(jié)果表明,無人機平臺及提出的泡漩結(jié)構(gòu)識別與追蹤算法能夠較好地應(yīng)用于大尺度的天然河流復(fù)雜流態(tài)測量與分析;提出的泡漩中心適量判別模式和標(biāo)準(zhǔn)化泡漩速度場卷積算子,及基于泡漩運動估計的泡漩中心快速匹配方法能夠較為準(zhǔn)確高效地完成泡漩的捕捉和范圍提取;分析得到了銅鑼峽出口河段泡漩結(jié)構(gòu)的時空分布呈現(xiàn)集中在主流與回流交匯處和沿水流方向連續(xù)帶狀簇發(fā)的特點,且其向前遷移發(fā)展的運動特征與周圍水流的運動特征基本一致。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]泡漩水形成特性概化模型試驗研究[J]. 張秀芳,彭凱,尹崇清.  水運工程. 2009(12)
[2]正態(tài)模型泡漩水相似性研究[J]. 彭凱,張秀芳,尹崇清.  重慶交通學(xué)院學(xué)報. 2003(S1)
[3]二維PIV圖像處理算法[J]. 王燦星,林建忠,山本富士夫.  水動力學(xué)研究與進展（A輯）. 2001(04)



本文編號：3179104