為降低空箱調(diào)運(yùn)總成本,針對(duì)海陸聯(lián)運(yùn)、不確定空箱需求、使用可折疊集裝箱的中歐班列空箱調(diào)運(yùn)問(wèn)題,基于需求量均值和方差等部分信息,采用分布式魯棒機(jī)會(huì)約束規(guī)劃建立不確定環(huán)境下的多周期中歐班列空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型。將分布式魯棒機(jī)會(huì)約束轉(zhuǎn)化為易求解的等價(jià)形式,從而確定空箱需求。利用CPLEX求解,通過(guò)算例分析不同參數(shù)變化對(duì)各項(xiàng)成本的影響。結(jié)果表明:一部分空箱通過(guò)海陸聯(lián)運(yùn)調(diào)回能夠極大降低總成本;分布式魯棒機(jī)會(huì)約束優(yōu)化是以最壞情況下的優(yōu)化為基礎(chǔ),從而得到具有魯棒性的優(yōu)化方案;可折疊集裝箱在3種不同供需關(guān)系下適當(dāng)投入比例能極大降低總成本。 

【文章來(lái)源】：鐵道學(xué)報(bào). 2020,42(09)北大核心

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【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述
2 分布式魯棒機(jī)會(huì)約束中歐班列空箱調(diào)運(yùn)優(yōu)化模型構(gòu)建
    2.1 基本假設(shè)
    2.2 符號(hào)說(shuō)明
    2.3 數(shù)學(xué)模型
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與靈敏度分析
    3.1 算例背景
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.2.1 結(jié)果分析
        3.2.1 靈敏度分析
            （1）空箱需求量變化分析
            （2）標(biāo)準(zhǔn)空箱與可折疊空箱供給比例變化分析
            （3）機(jī)會(huì)約束的概率下界值、不確定需求方差變化分析
            （4）單位租箱成本變化分析
            （5）單位運(yùn)輸成本變化分析
            （6）不同供需比例下的參數(shù)變化情形分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的班輪聯(lián)盟艙位租賃最優(yōu)分配[J]. 陳繼紅,楊晨,真虹,張方偉,于航,鄭師禹.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[4]航運(yùn)公司合作下的海運(yùn)空箱調(diào)運(yùn)模糊優(yōu)化模型[J]. 江玉杰,韓曉龍.  包裝工程. 2018(01)
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[6]船公司合作下基于多港口物流總成本最優(yōu)的空箱調(diào)運(yùn)[J]. 汪傳旭,陳飛燕.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2016(03)
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[8]集裝箱重空箱多周期聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化研究[J]. 徐奇,李娜,靳志宏.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(01)



本文編號(hào)：3022796