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施工瀝青紅外圖像增強(qiáng)的算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-02 13:09
  瀝青路面對于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,以及提高人們的生活水平都有很大的幫助。瀝青路面的鋪設(shè)過程中,對其溫度的監(jiān)控非常重要,溫度的精準(zhǔn)把握是決定瀝青路面質(zhì)量的關(guān)鍵因素,溫度的過高或者過低,容易造成混合料碾壓不均勻,使其瀝青路面過早的松散剝落。近年來,由于紅外熱像儀具有無接觸、測溫速度快和測溫準(zhǔn)確等諸多優(yōu)點(diǎn),廣泛應(yīng)用于瀝青施工過程中,對于瀝青的施工能夠起到很好的指導(dǎo)作用。但是,瀝青施工的過程中周圍環(huán)境比較惡劣復(fù)雜,采集到的紅外圖像一般會受到諸多噪聲的影響,使采集的紅外圖像變得模糊、畸變,從而降低圖像檢測分析的準(zhǔn)確度。為了提高瀝青施工過程中采集的紅外圖像的成像質(zhì)量,提高圖像檢測的準(zhǔn)確性,對采集的紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理。為改善采集的施工瀝青偽彩色紅外圖像畸變模糊的現(xiàn)象,本文提出一種基于改進(jìn)小波閾值的偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算法。由于經(jīng)典的小波硬閾值函數(shù)存在不連續(xù)性,經(jīng)典的小波軟閾值函數(shù)處理后的信號與真實(shí)信號總是存在固定偏差,為了克服這些缺點(diǎn),本文對閾值函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),該閾值函數(shù)介于軟硬閾值函數(shù)之間,有效的避免上述兩種經(jīng)典閾值函數(shù)的缺點(diǎn)。偽彩色紅外圖像增強(qiáng)后,圖像中還含有部分噪聲和細(xì)節(jié)模糊的現(xiàn)象,將其轉(zhuǎn)換成灰度圖像... 

【文章來源】:燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

施工瀝青紅外圖像增強(qiáng)的算法研究


瀝青路面的早期損壞

紅外熱像圖,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),紅外熱像儀


第 5 章 實(shí)驗(yàn)研究章和第四章分別介紹了改進(jìn)小波閾值偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算 變換的灰度紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法,本章首先介紹了實(shí)驗(yàn)紅法仿真實(shí)驗(yàn)平臺,用紅外熱像儀采集了秦皇島多條瀝青施工用 MATLAB 對其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,從而證明本文方法的可行性系統(tǒng)所需要的瀝青施工過程中的紅外熱像圖,由德國 InfraTec 公 hr research 780 紅外熱像儀采集的,該紅外熱像儀屬于非制冷譜范圍(7.5~14)um,熱靈敏度 0.05oC,測溫范圍是-40~2000℃辨率是 1280×960,工作幀頻是 60Hz,其筆記本電腦的配置是四核處理器、主頻 1.06GHz,其實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖 5-1 所示。

瀝青,偽彩色,紅外圖像,施工環(huán)境


a) 瀝青攤鋪 b) 瀝青碾壓圖 5-2 瀝青施工現(xiàn)場圖5.3 改進(jìn)小波閾值的瀝青偽彩色紅外圖像增強(qiáng)算法的實(shí)驗(yàn)研究由于瀝青施工過程中施工環(huán)境比較惡劣,周圍環(huán)境溫度比較高,紅外熱像儀采集到的瀝青施工偽彩色紅外圖像容易受到噪聲污染,使采集的偽彩色紅外圖像變得畸變、模糊。將采集的瀝青混合料攤鋪和碾壓時(shí)的偽彩色紅外圖像加入方差為 0.01的高斯噪聲和概率為 0.05 的椒鹽噪聲,模擬由于施工環(huán)境惡劣造成采集的偽彩色紅外圖像模糊不清晰的現(xiàn)象,然后分別用小波硬閾值、小波軟閾值和本文改進(jìn)閾值算法,對其進(jìn)行增強(qiáng)處理,其結(jié)果如圖 5-3、5-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號:3014749

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